【TechWeb】12月7日消息，据国外媒体报道，美国打车应用Lyft周四表示，该公司已向SEC（美国证券交易委员会）秘密提交IPO（首次公开募股）登记草案。Lyft预计在明年初上市。这是私有公司面向公众发售股票过程中的重要一步。SEC去年修改了政策，允许所有公司在首次公开发行(IPO)之前
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今日午间，罗永浩的十字路口发布了新一期博客节目，本期嘉宾为刘谦 。 访谈期间，谈到影视飓风用超高速摄像机拍摄的时候会发现手法话题时，刘谦表示:影视飓风的合作案说明了，任何一个爆款好成功有时候都不是计算出来的，都是误打误撞的。 他解释称实际上那一期，我们全部拍完了，随手搞了一个小东西，啪那个地方爆了，那个不是剧本，只是我们全部录完了后放�
汶上县应急指挥中心由ITC保伦股份携手打造，现已全面投入使用。该中心整合了公安、水务、气象等20多个部门的视频信号，实现八大功能“一张图、一个网、一键操作”，显著提升了全县风险应对能力。系统采用LED显示屏、数字会议、专业扩声等先进设备，构建了智能可视化应急管理平台，支持多平台信息联动与远程视频会商，助力形成统一指挥、反应灵敏的应急体系，并荣获省级先进荣誉，为公共安全治理现代化提供了有力技术支撑。
某互联网大厂品牌总监分享：投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一，但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时，AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是，竞品不仅被提及，还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区：企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道，而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念，通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力，并给出五步实施流程：建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明，系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点，证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
广东某气象中心与ITC保伦股份合作，通过部署智慧气象音视频整体解决方案，构建了覆盖会商室、报告厅、实训室等多场景的智能化系统。方案集成无纸化会议、数字会议、专业扩声、高清录播及同声传译等功能，实现气象数据实时共享与高效协同，显著提升精准预报和应急指挥能力，助力气象信息化建设与服务效能全面升级。
汇付天下作为技术驱动的数字化企业，践行“数字化+国际化”战略，为全球企业提供支付、账户、资金管理及数据集成解决方案。面对海量交易数据处理需求，公司依托火山引擎技术，构建湖仓一体架构，实现毫秒级风控响应与实时分账，并通过Data Agent智能平台支持自然语言查询与业务归因，推动数据驱动运营。该方案以流批一体能力优化数据处理效率，保障业务稳定与合规，助力企业实现全域增长与智能化风控协同。
TCL华星越南基地近日实现IT产品量产，标志着其全球化布局从“单点驱动”向“多元共振”战略升级。该基地聚焦显示器与笔记本电脑生产，年产能达480万台，具备背光模组自主生产能力，并通过RBA及ISO9001认证。此举将完善全球产业链布局，提升供应链韧性，为国际客户提供更高效灵活的服务。未来TCL华星计划在越南拓展多产品线，加速显示产业全球领先升级。
华为Mate 80系列会在11月25日前后发布，这将是史上最强Mate旗舰。 据悉，本次发布会将会推出Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro 和Mate 80 RS四款旗舰，其中标准版代号Voyager，支持66W有线快充；Pro、Pro 及RS版统一采用Sagittarius代号，支持100W有线充电。
华为正式宣布旗舰智能手表WATCH Ultimate 2非凡探索将于11月7日开启预售。这款“全能表王”支持150米潜水与音频功能，具备海豚声呐通信技术，可在水下30米实现手表间信息传输，60米内一键SOS求救。同时搭载北斗卫星语音消息功能，无网络环境下可通过卫星发送语音信息。硬件上配备1.5英寸OLED屏幕，峰值亮度达3500nit，支持20ATM防水与IP68/9防尘。省电模式下续航达11天，常规使用达4.5天。该手表海外售价799英镑（约7443元人民币），国内价格尚未公布。
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
