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制造业是国家经济的建设基础，是我国实体经济的主体，是国民经济体系的重要组成部分。根据制造工艺过程特点，制造业可分为离散型制造、流程型制造、混合型制造三类，其中离散制造包括家电、家居、纺织、火箭、飞机、国防装备、船舶、电子设备、机床、汽车制造等多个行业，在我国制造业中占有较大比重，其中很多重要产业与居民的生活息息相关。图3.全面资源管理总结SW-LIMS可助力离散制造企业信息化管理，通过转变企业的业务流程、传统管理模式和组织方式，重新整合企业内外部资源，提高企业的效率和效益，增强企业的产品竞争力，提升企业的整理管理水平，规范质量管理工作流程，促进企业良性发展。
在全球气候行动的推动下，制造业作为碳排放的主要领域，其绿色转型变得尤为迫切。然而制造业碳排放问题较为复杂，涉及生产能源消耗、产品全生命周期碳排放评估等。此外，跨国制造企业在应对生产直接排放的同时，还需面对全球供应链中的间接排放挑战，以及国际贸易中的碳边境调节机制等绿色壁垒，这些因素对企业运营成本和国际竞争力构成严峻考验。上海闵行经�
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chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
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x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
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