只是动辄上千元的价格，加之闲置二手手机难以处理，各种问题让用户望而却步...“二手手机回收缺少行业标准，价格不透明的也缺乏正规的渠道...那么，如果你有一台二手手机，你会怎么处理呢?不少手机用户会选择官方“以旧换新”渠道...“1秒卖出二手手机”看上去很美，却有不少用户
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2022年，电池级碳酸锂基准价涨到峰值60.4万元/吨，锂电池回收价格水涨船高，各方企业涌入回收赛道。正规回收企业却发现自己根本抢不过小作坊。截至2023年，中国新能源车动力电池规范化回收率不足25%，有白名单企业直呼，超七成废旧电池都落入了二手商贩和小作坊手中”。
随着科技的不断进步和消费者对智能手机需求的日益增长，华为作为全球领先的通信设备和智能手机制造商，一直以其创新的设计和高品质的产品赢得市场的广泛认可。备受瞩目的华为P70系列手机即将在四月正式亮相，其独特的三角形Deco设计和一系列前沿技术引发了业界的广泛关注。我们期待着华为p70的盛大登场，也期待着拍拍日后能够为我们带来更多更好的二手商品。
苹果公司宣布将对现有的维修流程进行改进。从今年秋天开始，部分iPhone机型将支持客户和独立维修商，使用二手苹果零件进行维修。数码产品制造商将不得再通过零件序列化”方式，来限制用户选择第三方维修服务或非原厂零部件维修。
在全球智能手机市场陷入增长困境的背景下，二手手机市场却展现出了蓬勃的发展态势。根据国际数据公司的最新统计数据，2023年全球二手智能手机出货量同比增长了9.5%，达到3.094亿台，远超新机市场的表现。平台也将积极履行社会责任，推动二手手机市场的健康发展，为循环经济和可持续发展贡献自己的力量。
3月31日，卡泰驰认证二手车全国首个整备认证中心启动试营业。该整备认证中心具备标准化的二手车认证能力，成功落地卡泰驰认证二手车的全国首个“超级店整备认证中心”全流程一体化模式。将继续布局用户个性化定制，为汽车产业互联网的高质量发展注入强劲动力。
快科技3月30日消息，近期有网友发现，小米SU7的大量订单出现在二手平台并被转让，其中有些订单甚至以几万元的溢价转让。对此，小米方面做出了回应，指出这些转让的订单用户信息无法修改，购买者必须通过过户手续正规购买。关于已经锁定订单是否能改名或转让的问题，小米明确表示，订单无法转让给他人，订单名下即为一手车主。针对维权平台上出现的多起小米汽车�
在当今社会，理性消费和绿色消费已经成为主流趋势。随着消费者日益注重节约资源和保护环境，二手商品市场逐渐崭露头角，成为推动绿色消费的重要力量。对于那些能够提供高品质、环保的二手电子产品的企业言，将迎来更多的市场机遇。
国务院正式发布《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，部署了设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用及标准提升四大行动。设备更新、回收循环利用行动旨在畅通资源循环、高效回收废旧产品、规范二手交易、提升资源再生利用水平，为经济社会高质量发展提供动力。对于二手设备等废旧物资回收言，国内企业可以学习Feijiu网的发展经验，积极开展模式创新，重视用户体验，争取将中国废旧物资循环经济推向高质量发展的新台阶。
00后该省省，该花花，买二手图书省着花;90后环保赚钱两不误，扛起二手图书回收大旗。世界读书日到来之际，转转平台发布了二手图书流转报告。报告显示，Z世代已然成为二手图书流转的主力军，这届年轻人实实在在把“世界因流转更美好”这句刻入心底。与此同时，转转联手微光书苑启动“童书点亮童心”图书捐赠活动，以图书流转助力乡村儿童成长学习。二手图书:00后�
随着小米汽车即将上市，小米商城今日上架了雷军同款小米汽车工装，售价299元，限量800件，立刻被一抢空。目前已有卖家开始出售该外套，截至发稿前，其价格最高已经飙升至699元/套。这件工装我自己也非常喜欢，穿着挺舒服，特别适合春天日常穿着。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
