站长之家(ChinaZ.com) 7 月 21 日消息，近日，Zealer 创始人王自如在微博上预告，将在 7 月 23 日（本周日）晚 20 点与苍井空做一场跨界评测的公益直播。
本次公益直播的预告海报上写着「透薄 至薄 超薄 到底有多薄」，看来是一次关于安全套薄度的测试？
原来几天前，ZEALER 联合创始人「科技小辛」转发了一条网友关于套套的微博，王自如转发表示，如果能找来一个女神，他就测，在「科技小辛」@了苍井空后，这事居然真的就成了，还说自己在日本也有参加预防艾滋病的活动，认为这个评测会很有意义。
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今日，微博话题负债1亿的王自如坐绿皮火车出差”冲上热搜榜，再次将这位曾经的开箱博主拉回公众视野。 作为早期的科技媒体人，王自如从2009年开始做数码产品的开箱视频，2012年，他又创办了科技媒体ZEALER，并将公司年收入做到九位数。 然而2021年，王自如突然选择退出ZEALER，辞去所有职务入职格力电器。 今年6月，王自如宣布以AI测评
第四次全国口腔健康调查显示，中国成人牙周健康率仅为9.1%，35-44岁居民牙结石检出率高达87.4%。随着国民口腔健康意识提升，电动牙刷正从“新兴产品”转变为“日常必需品”。市场持续扩大，各大品牌纷纷推出创新技术解决清洁问题。文章重点评测了锐舞气泡电动牙刷、徕芬扫振电动牙刷、飞利浦钻石3系HX5171、欧乐B iO系列及usmile Y30五款产品，从清洁技术、使用体验和护龈效果等维度分析。锐舞的气泡技术突破传统物理摩擦局限，实现97%高效清洁；徕芬采用扫振一体技术模拟巴氏刷牙法；飞利浦升级声波技术；欧乐B运用3D声波科技；usmile主打AI自适应系统。在护龈方面，锐舞的非接触清洁机制对敏感牙龈用户更友好。综合来看，电动牙刷技术已从参数竞争进入用户体验全面优化新阶段，消费者应根据自身口腔状况选择合适产品。
10月21日，央视网《超级工厂》探访英氏婴幼辅食生产基地，展现其严苛品控。老爸评测团队对三款主流米粉进行1280项检测，涵盖微生物、重金属等关键指标，结果全部优于国标。工厂从有机大米源头把控，采用酶解工艺提升吸收率，10万级洁净车间结合AI质检系统实现全程监控，以数据印证国产辅食“用品质立足”的行业标杆。
本文横评佳能R50V、尼康Zf、富士X-T30 III、尼康Z30、松下GX9五款微单相机，聚焦颜值与性能平衡。佳能R50V以极简设计打破传统相机刻板印象，搭载6K超采4K视频、全像素双核AF等越级性能，重新定义高颜值创作工具标准。尼康Zf主打复古模块化设计，富士X-T30 III强化胶片模拟拨盘，二者在视频专业性与轻量化方面不及R50V全面。尼康Z30与松下GX9则因配置老旧或材质质感不足，在综合�
火山引擎推出国内首个融合国家智库理论框架与大规模实战验证的数据智能体评测体系，同步发布《2025数据智能体实践指南》。该体系直面传统评测重技术轻业务、预设答案难适配动态场景、局部能力检验不足三大痛点，确立业务关联性、可操作性与前瞻性设计原则。覆盖分析洞察、可视化呈现、鲁棒性三大核心维度，通过151道测试题量化智能体能力并划分达标/工业可用/专业研究三级标准。采用标准化闭环流程与自动化评分机制，为数字化转型深水区企业提供选型优化依据，推动产业智能化进入精准量化新阶段。
PCEVA对忆联首款QLC商用消费级SSD AE531进行深度评测。该产品在性能测试中全面超越同级，顺序读写达6817/5680MB/s，SLC缓存策略提供约110GB空间，60℃满载无降速。跨平台兼容性与低TCO设计满足企业降本增效需求，验证了QLC在商用场景下的稳定优势。
今年8月，罗永浩主持的深度播客类节目《罗永浩的十字路口》开播，每集长达三到五个小时。 据了解，该节目已邀请理想汽车创始人李想、小鹏汽车董事长何小鹏、360创始人周鸿祎、影视飓风创始人潘天鸿等嘉宾参与。 日前，ZEALER创始人王自如开启直播，回答网友提出的多个问题。 有网友在直播间询问王自如，他能不能去一下老罗老师的播客，王自如回答道：我都刚才讲�
Vidda在AWE展会发布多款创新产品：C5无界Master投影仪搭载SST架构DMD芯片、双激光器和122mm影院级镜头，实现6800CVIA高亮度和精准色彩；发现X2026电视采用"墨晶屏"技术，解决强光反光问题；同时推出V11开放式耳机与G11智能眼镜，以轻量化设计提升佩戴体验。整场发布会通过实机拆解和极限测试，展现品牌"技术平权"理念，强调用户体验优先于参数竞争。
三星在进博会上首次展出AI+Home智能家庭解决方案，通过Bespoke AI、Vision AI和Galaxy AI三大模块，实现全场景智慧生活。AI正从"会语言"向"会行动"演进，软硬件协同成为核心竞争力。三星凭借从芯片到终端的全产业链优势，打破端侧AI的性能、算力与存储"不可能三角"，构建起覆盖手机、电视、家电的生态闭环。未来，AI将全面接管生活，让科技真正服务于人。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
