Epic Games联合创始人Tim Sweeney近一年来一直对Windows 10抱有不满，并不断通过Twitter来表达自己的情绪。Tim Sweeney的新目标是刚刚曝光的Windows 10 Cloud。消息人士上周末透露，Windows 10 Cloud只允许用户通过微软应用商店来购买安装软件，而如果想要自行安装.exe程序的话，则
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9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出面向Agent的AI基础设施解决方案。腾讯云副总裁李力强调“同源同构”为核心原则，通过统一技术架构支撑自研业务与外部客户，实现产品标准化与全球化服务一致性。升级方案包括Agent Runtime云沙箱、Cloud Mate智能运维体及全链路安全能力，旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力企业降低AI应用门槛。李力指出，未来两年AI+Agent部署将大幅增长，腾讯云已服务国内90%的大模型厂商，并为多行业提供高效智算支持。
华为在2025全联接大会上发布CloudRobo具身智能平台，通过云端赋能打破机器人硬件限制，实现轻量化、智能化和场景泛化。该平台整合数据生产、训练及运行管理，支持多领域落地应用，并联合行业伙伴共建R2C协议，推动具身智能产业规模化发展。
十一假期临近，三星Galaxy Tab S11系列平板与Galaxy Buds3FE等智能新品成为旅行好帮手。Tab S11通过大屏与AI功能简化行程规划、购票等准备工作，支持智能拖拽分屏提升效率；Buds3FE则提供实时翻译功能，解决出境游语言障碍。两者结合让旅行更轻松，回归纯粹享受。
OPPO Pad5将于10月16日发布，搭载全新ColorOS 16系统，主打流畅体验。系统升级三大核心技术引擎，实现无缝动画效果，并首次将原生级流畅能力开放给第三方应用。硬件方面配备12.1英寸3K高刷屏和联发科天玑9400处理器，支持67W快充，兼顾高性能与长续航。针对海外用户优化虚拟键盘操作，提升切换效率。产品定位“丝滑板王”，旨在引领安卓平板体验新高度。
ColorOS 16将于10月15日正式发布，流畅度、AI、设计、互联四大方面全面升级。系统带来安卓首个无缝架构和芯片级动态追帧技术，确保全场景流畅体验；AI功能全面覆盖相册、便签等日常应用，新增AI人像补光、AI写作等实用功能；设计语言全新升级，图标动画交互全面优化；生态互联支持通知流转、电脑投屏等跨设备协同。目前Beta版已开启招募，支持一加13、Find X8系列等多款机型。
OPPO将于10月15日举办ColorOS 16发布会暨开发者大会。新系统底层升级至安卓16，重点优化动画渲染与资源分配，实现丝滑流畅体验。新增潮汐引擎与极光引擎，提升系统稳定性和流畅度。目前尝鲜活动已开启，覆盖一加13、Find X8系列等多款机型。10月发布的Find X9系列将首发搭载ColorOS 16，成为全球首款该系统的旗舰机型。
欧盟《毁林条例》（EUDR）将于2025年12月30日起对大企业生效，2026年6月30日起对中小企业生效。该法规要求销往欧盟市场的相关商品（如大豆、木材、咖啡等）需证明供应链不涉及毁林，企业须履行尽职调查义务，包括信息收集、风险评估和合规声明。违规可能面临产品下架、高额罚款甚至市场禁入。FSC认证虽不能直接替代EUDR合规，但可作为风险缓释工具。文章建议卖家提前布局，通过确认产品类别、收集供应链数据、引入第三方认证等方式主动应对，以把握可持续贸易机遇。
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
从业务覆盖范围来看，此次团购功能首批聚焦上海、深圳、嘉兴三座城市的核心商业区域，品类上则精准覆盖餐饮赛道，涵盖茶饮、甜品、正餐、自助餐及城市特色小吃等多个细分领域。 不管是想喝杯奶茶、吃块甜品，还是约正餐、冲自助餐，甚至想尝本地特色小吃，都能在里面找到团购。 也正因如此，上述三地的消费者成了全国第一批“尝鲜党”。社交平台上不少深圳IP�
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
