在移动互联网的发展带动下，资讯类APP的内容端与用户端都得到迅猛发展。“一日不刷、整日不爽”成为很多用户的阅读特征。然而，随着移动互联网的信息量日增，用户兴趣与内容之间的准确对位也成了亟待解决的课题。专家认为，如果大数据与人工智能相作用，或将有效改善用户移动互联网的上网体验。
百度好看作为百度旗下重要的资讯客户端，不仅肩负着内容生态构建发展的重任，更需通过体验创新实现自我价值。日前，百度好看通过对大数据与人工智能的挖掘，实现了又一次产品迭代升级，其一直坚持的个性化推荐资讯体验模式的准确度得到大幅提升。
背靠百度数据“原矿” 大幅提升准确度
互联网专家普遍认为，大数据的样本体量与丰富程度会对互联网企业升级用户体验起到至关重要的作用。每天，数以亿计的中国网民通过百度完成求知、浏览、分享等上网动作。百度好看资讯客户端作为百度内容生态战略的重要产品，背靠百度独有的大数据，通过不断地产品迭代，又一次大幅提升 “猜你喜欢”的推荐准确度和响应效率。
百度hao123事业部总经理兼百度好看负责人杨光先生表示：“依托百度独有的大数据优势、强大的人工智能技术团队、领先的数据处理能力，百度好看此次产品升级效果令人满意。通过对海量用户行为数据进行理解、识别，深度洞察用户需求，同时通过数据的搜索存储、数据清洗，百度好看准确实现了用户需求的动态化满足，并进一步增强用户认知感。”
为用户“独立建档” 准确强调“知音感”
在内容负载过量的互联网时代，移动端用户经常纠结于时间与内容的博弈，如何让用户与所需内容快速比较准确对位，进一步打造“知音感”，成为百度好看资讯客户端的重要战略目标。百度好看依托百度在数据存量、计算能力、计算经验等方面的优势，生成准确的用户人群画像，相当于为用户“独立建档”，通过算法实现用户需求的排序、实时调整、需求反馈分析等，最终在客户端呈现“猜你喜欢”的推荐效果。
在用户模型和算法基础上，百度好看不仅可以实现定向数据提取、数据索引、搜索存储、图像识别、语义理解、数据清洗等一系列工作，还可以通过机器学习实现内容重构，提升准确度。举例来讲，比如我是一名果粉、一名喜欢旅行、喜欢运动的上班族，并且在上下班时间使用手机浏览资讯。那么。百度人工智能就可以根据我的兴趣爱好、高频上网时间段、所处市区还是郊区、所用网络是WIFI还是4G、所浏览的内容类别、图文内容索引……勾勒出我的用户画像，再参考相似人群需求，为我提供瞬时所需的内容推荐。同时，通过人工智能技术对语义的挖掘，可以实现诸如标题党之类的“文不对题”的垃圾内容清洗，始终筛选精华内容与资讯。在机器深度学习的基础上，百度好看展示给我的内容，除重大新闻热点外，还会包含苹果手机的资讯、上班族生活相关的热点时事、在我使用4G观看视频时提示我切换网络……并通对信息进行反馈调整和排序，将兴趣程度比较高的内容优先显示，给我的感觉则是似乎百度好看知道我有换iPhone7的打算一般。
立足于机器深度学习 未来打造更多惊喜
正如人们随着成长而接受更深入的知识一样，人工智能的聪明之处，就是在于能够进行深度学习，做到与时俱进，百度好看就是如此。百度好看的长期用户会感受到这是为您量身定做的资讯端产品，并且越使用越被了解。这正是百度好看在用户平时使用中不断积累，存储用户使用的行为偏好，输送到人工智能的学习过程中，并丰富用户模型，不断提升模型的准确度。伴随直播、音频小说、二次元等更丰富形式的加入，好玩的并不止准确的资讯，更将这场饕餮盛宴准确延伸到方方面面。
虽然大数据积累需要时间，人工智能技术也并非新技术，但当人工智能遭遇大数据，百度好看的准确推荐体验便插上了翅膀。因为“聪明”，所以“好看”。今天是百度好看的产品迭代带来的准确度提升，明天或将是百度好看在基于强大的百度人工智能的更多好玩功能诞生。但，一切都离不开的“知心体验”四字。
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