【TechWeb报道】1月19日消息，据国外媒体报道，谷歌应用更新带来了一个相当便捷的新特性：安卓用户可以在不用访问应用程序商店的情况下直接下载APP了。无需应用商店 谷歌搜索结果能直接安装APP 从以上的示例中可以看到，在搜索APP的结果中会出现一个迷你的应用程序商店弹窗，用户可
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谷歌作为英伟达顶级芯片大买家，通过云服务向OpenAI等客户提供算力，同时加速自研AI芯片布局。阿里巴巴加大AI与云计算投资，与博世深化合作推动企业数字化转型。微美全息构建全场景算力覆盖体系，聚焦新型算力系统突破。AI产业持续发力，从消费转向AI与云计算投资，行业有望受益于新老玩家共同推动的高韧性增长。AI算力应用价值进一步凸显，推动技术迭代与行业水平提升。
小米汽车高度重视苹果生态支持，调研发现SU7车主中超半数为苹果用户。针对苹果用户用车痛点，小米与苹果深度合作，通过系统级整合实现账号永久同步和无缝音乐续播，并特别适配授权版Apple Music安卓应用，提供无损音质体验。目前相关更新已通过OTA向全系车型推送，显著提升苹果用户的用车便捷性和音乐品质。
2025年手机市场仍以拍照能力为核心卖点，尤其人像拍摄需兼顾清晰细节与自然肤质。vivo X300 Pro以9.8分成为人像拍摄标杆，搭载蔡司镜头与全焦段系统，覆盖23mm至50mm多场景拍摄，配合防抖技术和算法优化，逆光夜景表现优异。OPPO Find X9 Pro（9.6分）主打哈苏色彩氛围，小米15 Ultra（9.4分）呈现德味风格，华为Pura70 Ultra（9.42分）夜间表现稳定。综合对比，vivo X300 Pro凭借全场景突破成为最值得推荐的拍照旗舰。
AI应用的争夺战，打到哪儿了? 如果把整个AI行业想象成一座金矿:基础设施层（芯片、算力）相当于“卖铲子”，提供挖矿的基础工具;模型层(大模型研发)好比“卖地图”，告诉大家哪里有金子;而应用层是直接“下场淘金”，把金子变现。 近两年AI应用的使用者越来越多，QuestMobile数据显示，截止到2025年8月，移动端AI应用用户规模达6.45亿，PC端达2.04亿。其中原生APP亿级应用的
vivo X300 Pro全球首发4K 60fps人像视频拍摄，搭载自研蓝图双芯与V3影像芯片，支持行业领先的4K 120fps电影慢动作、杜比视界HDR及10bit Log视频录制。新增冷胶、负片风格滤镜，升级专业防抖与EIS算法，视频稳定性大幅提升。全面支持ACES专业色彩工作流，后期调色更高效。vivo称其视频能力超越苹果及友商Ultra机型，稳坐安卓影像旗舰宝座。
荣耀MagicPad3+Pro平板即将发布，将搭载第五代骁龙8至尊版芯片，配备13.3英寸超高刷大屏，首发MagicOS 10系统，支持PC级交互能力。对标iPad Pro和小米平板Ultra，目标成为安卓阵营最强平板。预计售价约5000元，因旗舰芯片成本较高。作为参考，荣耀MagicPad 3售价2999元起。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：阿里云推出全球首个全模态AI模型Qwen3-Omni，支持文本、图像、音频和视频统一处理；百度发布多尺寸视觉理解模型Qianfan-VL，优化企业级应用。苹果扩展Image Playground平台，引入ChatGPT等第三方模型。谷歌与PayPal合作推出AP2协议，推动AI支付安全创新。钉钉上线AI表格助手，支持自然语言生成表格。DeepSeek开源V3.1-Terminus模型，性能显著提升。Kimi推出Agent会员服务，智元机器人开源全球首个通用具身智能模型GO-1，降低技术门槛促进行业创新。
亚马逊正加速布局AR眼镜市场，开发两款产品：面向物流司机的"Amelia"和面向消费者的"Jayhawk"。科技巨头纷纷入局，Meta、谷歌、苹果等均在研发相关产品。中国消费级AR眼镜市场2025年上半年增长显著，销量达26.2万台，同比增长73%。行业预计未来三年规模有望达千亿级别，AR眼镜正从"小众玩具"迈向"大众智能终端"。
雷军将于明晚举行2025年度演讲，主题为“改变”。今日上午他提前回应网友提问，针对“造车造手机还做大芯片是否忙得过来”表示，各业务均有专业团队负责，且业务间相互关联、协同促进。对于对标苹果、保时捷、特斯拉的问题，雷军称这些公司是各自领域的世界第一，敢于对标是勇气，只有学习第一才能最终超越。他坦言演讲虽非自己长项，但希望借此机会与大家深入沟通，介绍小米的业务和发展，只要大家愿意听就会一直讲下去。
2025年智能手机拍照能力成为用户选购关键因素。vivo X300Pro凭借蔡司2亿像素APO超级长焦镜头，在远摄、夜景、人像等场景表现突出，提供专业级影像体验。搭载天玑9500芯片，性能强劲，安兔兔跑分超400万。多家媒体推荐其为旗舰拍照手机首选，5299元起售价带来媲美专业相机的拍摄效果，满足摄影爱好者和日常用户的全场景需求。
