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本期AI日报聚焦多项技术突破：豆包推出全自动有声剧系统，实现98%角色识别准确率；Adobe Firefly Image 5支持400万像素原生输出及AI音轨生成；Soul发布90分钟无中断播客生成模型；360推出全球首款L2-L4全栈智能平台；IBM发布可在普通设备运行的Granite 4.0 Nano模型。市场方面，移动端AI用户突破7亿，豆包领跑原生应用；PayPal与OpenAI合作使ChatGPT集成支付功能；谷歌推出AI营销工具Pomelli，可基于URL自动生成营销内容。
苹果正在研发搭载OLED显示屏的iPad mini、iPad Air、MacBook Pro和MacBook Air机型，苹果已在iPad Pro中采用OLED屏，并计划在未来数月及数年内将OLED推广到更多设备上，从而淘汰LCD屏幕。 具体来看，iPad mini最快会在2026年配备OLED屏，同时会提升防水性能，新款iPad mini也因此涨价100美元。 至于iPad Air，其商用OLED的时间要晚于iPad mini，爆料称2026年春季亮相的iPad Air将继续使用LCD屏幕，但后续
英国数字支付服务商Checkout.com与出行平台Uber达成全球战略合作，将为Uber在全球主要市场的网约车及外卖平台提供收单和网关服务。凭借其全球覆盖能力与本地化专长，Checkout.com将助力Uber每日处理数百万笔交易，并通过AI技术优化支付流程，提升交易成功率与安全性。此次合作将强化Uber的全球支付体验，支持其数字出行领域的持续创新。
今年9月苹果发布的四款iPhone中，有三款均搭载12GB内存，仅iPhone 17标准版配备8GB内存。 韩国最新一份报告指出，iPhone 18标准版内存将提升至12GB，不过消费者需等到2027年上半年才能入手这款手机。 据媒体报道，苹果已开始从三星采购LPDDR5X内存，此举旨在保障iPhone 18系列的内存供应，避免人工智能企业的需求压力影响到苹果，消息称苹果已向三星预购1300万套LPDDR5X内存。 苹果�
贝锐花生壳在2025年初完成带宽提速后，推出感恩回馈活动，所有年付用户可免费升级带宽，最高提速25%，带宽达60Mbps，覆盖增强版、豪华版、旗舰版及极速版。作为国内首款内网穿透服务，拥有19年技术积累，支持远程访问OA、ERP等系统，无需公网IP或调整网络架构。采用多线路BGP集群，保障跨地区高速访问，并提供HTTPS加密、权限控制、爆破防护等安全功能，满足企业数据本地存储及合规需求。
ColorOS 16正式版于10月30日启动推送，首批覆盖11款OPPO和一加热门机型。该系统引入极光引擎、潮汐引擎与繁星编译器三大流畅技术，实现感官、性能与底层的全方位提升。极光引擎打造业内首个“无缝隙架构”，确保全场景丝滑交互；潮汐引擎首发芯片级动态追帧技术，系统重载流畅度提升37%，功耗降低13%；繁星编译器首创安卓跨级融合编译技术，大幅提升低算力芯片性能。此次升级将增强品牌市场竞争力，为用户带来更出色的使用体验。
Soul App近日开源其播客语音合成模型SoulX-Podcast，专为多人多轮对话场景设计。该模型支持中、英、川、粤等多语言及方言，可生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音对话。除播客场景外，在通用语音合成及克隆任务中表现优异，能灵活调节节奏与副语言元素（如笑声），提升语音真实感与表现力。此次开源旨在携手开发者探索AI语音在内容创作与社交生态中的更多可能。
在数字经济时代，传统BI模式因技术壁垒使数据价值难以释放。智能问数通过自然语言交互，让非技术人员直接对话数据，快速获取洞察，实现从“为报表而生”到“为决策赋能”的转变。其核心架构融合智能问数、数据洞见与动态分析，支持多轮对话优化可视化呈现，并引入数据洞见能力，助力企业看清过去、把握现在、预判未来，重塑数据驱动增长的新范式。
SoulX-Podcast语音生成模型在开源社区Hugging Face发布次日登顶TTS趋势榜。该模型由Soul AI Lab联合高校团队开发，专为多轮对话场景设计，支持中英川粤等多语言/方言与副语言风格，能生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音。它解决了传统语音系统在多轮对话中上下文衔接不自然、缺乏副语言控制能力等痛点，在播客、语音合成等场景表现突出，获开发者广泛关注。Hugging Face CEO也转发相关内容，团队未来将持续优化语音对话、拟人化表达等核心交互能力，深化开源生态建设。
这几天，OCR这个词，绝对是整个AI圈最火的词。因为DeepSeek-OCR，甚至让OCR这个赛道文艺复兴，又给直接带火了。 整个Hugging Face的趋势版里，前4有3个OCR，甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活，说一句全员OCR真的不过分。 然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里，有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比，也有很多人都在问，能不能再解读一下百度那个OCR模型（也就是PaddleOCR-VL
