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英伟达发布机器人AI芯片，黄仁勋称AI下一波浪潮将是机器人。上海发布AI+制造方案，推动3000家企业智能化。人形机器人市场前景广阔，预计2030年产量达23万台。微美全息等企业积极布局，在工业与家庭场景加速落地。机器人技术从"炫技"走向实用，正重塑产业结构和生活方式。
IBM与AMD宣布合作开发下一代量子计算架构，结合高性能计算与量子技术。双方计划今年晚些时候进行初步演示，IBM负责量子计算机与软件，AMD专注HPC/AI加速器。量子计算正加速应用于药物研发、新材料设计、金融分析等领域，全球产业规模预计2035年超8000亿美元。微美全息等企业积极布局量子科技，推动技术研发与场景应用。尽管量子计算商业化尚需时日，但其专用领域价值探索正如火如荼展开，成为大国科技竞争的核心战场。
马斯克终止Dojo超级计算机项目，耗资超十亿美元后转向斥资数十亿购买英伟达AI芯片。特斯拉计划到2025年底将H100芯片数量从3.5万增至8.5万块。英伟达凭借强大训练芯片性能占据市场主导，并正为中国市场开发基于Blackwell架构的新型AI芯片B30A和RTX6000D。全球AI推理芯片市场正经历爆发式增长，预计2023至2030年复合增长率超35%。微美全息等科技公司加大AI算力投入，推动边缘计算与A
国际电信联盟无线通信局卫星研究组在上海会议达成两项关键成果：确定3GPP非地面网络技术为5G卫星唯一国际方案，统一5G地面与卫星技术体系；明确6G卫星技术研究时间表，与地面6G同步推进。这标志着移动通信进入“天地融合”时代，中国技术主导地位凸显。6G预计2030年前后商用，将实现地面网络、卫星与低空平台深度融合，构建全域无缝覆盖网络。微美全息等企业已提前布局6G研发，推动技术攻关和生态建设。
金融行业协同工作面临效率与安全挑战。微云全息开发的金融智链协同方案融合区块链技术，通过智能合约、分布式账本和先进加密技术，实现数据安全、透明同步与自动化处理。该方案提升协同效率，保障数据完整性，支持跨机构无缝协作，有望推动金融行业建立更高效、安全的协同标准，促进金融科技发展。
8月28日，大眼橙在深圳发布C3系列投影仪新品，包括C3Air、C3D和C3Ultra三款。C3Air主打便携入门，亮度350CVIA流明；C3D集成投影、音响和夜灯，亮度850CVIA流明；C3Ultra为旗舰款，亮度达1000CVIA流明，搭载120Hz高刷屏。全系支持智能对焦、梯形校正和腾讯AI语音助手，覆盖不同用户需求，从百元入门到高端场景，提供多元大屏解决方案。
澳大利亚科研团队开发出结合人工智能和量子计算原理的新型量子机器学习技术，可能改变微芯片制造方式。该技术仅需5个量子比特，性能优于7种经典机器学习算法，可立即应用于现有量子架构。2023年量子计算领域取得多项突破：微软成功创建拓扑量子比特，D-Wave量子退火处理器性能超越经典模拟器，谷歌量子AI团队探讨扩展超导量子计算机面临的挑战。量子科技正从理论研究迈向工程实现阶段，微美全息(WIMI.US)等企业积极推进量子密码生成器、QGAN技术等研发，有望为数据安全提供更高保障。量子技术发展已进入关键时期，将推动行业进入更安全可靠的发展阶段。
国家电影局2025年3月发布通知，鼓励虚拟现实电影有序发展。上海橙猩数字娱乐公司旗下橙猩VR未来影院作为国内首家VR影院，以180°坐姿观影模式创新突破传统边界，推动电影与VR技术融合。该模式无需场地改造，可容纳50-200人，覆盖演唱会、教育、文旅等内容，运营成本低、风险小。橙猩VR已与多领域伙伴合作，推出沉浸式内容，并借助国资背景优势整合资源，成为行业重要推动力量。未来VR影院有望成为线下娱乐新增长点，推动电影产业从“观看”向“体验”转型。
三星确认将于2023年下半年推出三折折叠智能手机与XR头显组合设备，搭载Android XR系统，配备Micro OLED/OLEDoS显示屏，支持90Hz刷新率和眼动追踪功能。字节跳动旗下PICO公司正开发代号"Project P"的MR头显，直接对标Meta计划2027年推出的旗舰产品"Phoenix"。微美全息(WIMI.US)作为AR领域重要参与者，通过技术研发和生态合作持续强化竞争力。行业分析指出，XR设备正朝着轻量化方向发展，分体式设计可能成为未来主流趋势，市场竞争格局正在重塑。
苹果首次将脑机接口技术纳入操作系统原生输入方式，与Synchron公司合作开发Stentrode设备，通过植入大脑血管的微型金属支架捕捉神经信号。iOS26/iPadOS26系统将支持脑控功能，标志着该技术从医疗领域向消费电子拓展。全球脑机接口市场规模预计从2024年26.2亿美元增长至2034年124亿美元，年复合增长率17.35%。中国市场规模达28亿元，占全球15%。微美全息(WIMI.US)等企业正加大研发投入，布局脑电信号处理算法等核心技术。该技术融合神经科学、AI、材料学等多学科成果，未来将推动人机交互革命，从实验室加速走向商业化应用。
