凤凰科技讯 北京时间5月22日消息，据彭博社报道，惠普今天发布了第二财季财报。受到企业在服务器采购上的支出增加的推动，惠普第二财季净利润超出预期。惠普计划在今年晚些时候分拆为两家上市公司。 不计入特定项目，惠普第二财季每股净收益为87美分。彭博社汇编的数据显示，分析师
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腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布多项核心产品升级：星星海服务器全球部署超2亿核，TDSQL新一代架构支持百万并发，专有云TCE实现RTO 2分钟级。数据库TDSQL Boundless结合AI优化器，复杂查询时延降低80%以上。EdgeOne Pages低门槛开发工具助力中小企业快速出海，上线3个月服务超10万用户。腾讯云还加快国际化布局，计划在日本大阪和沙特新建可用区，目前全球已设9个技术支持中心，获400多项专业认证，持续为全球客户提供高质量云服务。
中国RISC-V领军企业睿思芯科与国产操作系统厂商麒麟软件签署战略合作协议，双方将基于睿思芯科自主研发的灵羽处理器与麒麟银河操作系统，共同打造全国产化高性能服务器解决方案，推动RISC-V架构在服务器领域实现关键突破。此次合作标志着国产软硬件生态协同迈出重要一步，将加速RISC-V在能源、交通等关键行业的规模化应用，助力构建自主可控的算力底座。
海尔空调于9月17日获得行业首张Wi-Fi人体感知认证证书，成为目前唯一通过该认证的企业。其核心技术基于Wi-Fi通感一体模组，具备三大创新：首创双天线Wi-Fi模块，在通信同时实现高精度人体感知；自主研发FMCW算法，精准检测6米内有无人员及1米、2米距离识别；采用CNN与LSTM融合的动态抗干扰算法，人体探测率超95%。该技术无需额外传感器，不依赖路由器信号，实现“人走电断”节能及防直吹等主动服务功能，被评定为国际领先水平，推动了智能空调感知技术的标准化与普及。
2025年9月19日，用友在吉隆坡成功举办首届伙伴大会，标志着YonSuite全球品牌升级后的首次海外合作盛会。大会以“携手共创AI驱动的企业未来”为主题，汇聚集团高层、海外管理层与本地伙伴，共同探讨AI+SaaS时代的企业数字化转型路径。重点展示了YonSuite一站式SaaS平台覆盖多业务场景的能力，以及AI原生应用在智能合同、自动化订单等领域的落地实践。现场举行伙伴签约仪式，深化本地合作，未来将持续通过激励政策与培训计划，助力马来西亚中小企业实现降本增效与可持续发展，共同推动区域数字经济的繁荣。
“你还是回去吧，大模型在中国没有机会。” 2023年刚创业，爱诗科技创始人兼CEO王长虎收到了天使投资人朱啸虎的“劝退”。 但两年时间过去，两个节点颠覆了投资人对AI视频生成赛道的固有印象。先是
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出“更贴近Agent的AI+Infra”解决方案，包括Agent+Runtime、云专家服务智能体Cloud Mate及全链路安全能力。腾讯云副总裁李力强调，“同源同构”是核心原则，确保产品服务一致性与全球化布局。方案旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力AI从实验室走向生产级应用。腾讯云通过硬件多元支持、软件加速优化及智能运维服务，降低企业技术门槛，已服务国内90%大模型厂商及千行百业。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出面向Agent的AI基础设施解决方案。腾讯云副总裁李力强调“同源同构”为核心原则，通过统一技术架构支撑自研业务与外部客户，实现产品标准化与全球化服务一致性。升级方案包括Agent Runtime云沙箱、Cloud Mate智能运维体及全链路安全能力，旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力企业降低AI应用门槛。李力指出，未来两年AI+Agent部署将大幅增长，腾讯云已服务国内90%的大模型厂商，并为多行业提供高效智算支持。
文章探讨了AI大模型发展背景下，传统互联网企业在算力搭建中面临的三大困境：计算性能瓶颈、资源利用率低、运维成本高。亿万克通过定制化AI算力方案，从硬件性能、软件优化和运维服务三个维度提供解决方案，帮助企业提升算力效率、降低成本，实现AI业务创新加速。
泛达公司宣布荣获EcoVadis企业可持续发展银牌评级，位列全球前6%，彰显其在环境责任与可持续商业实践方面的坚定承诺。该评估覆盖环境、劳工与人权、商业道德及可持续采购四大核心领域，包含21项可持续发展指标。泛达全球可持续发展经理Mark Dehmlow表示，这一成就证明公司在环境管理、道德采购及员工健康安全方面的努力正产生可衡量影响。作为全球领先的电气与网络基础设施解决方案制造商，泛达将持续提升可持续发展表现，契合市场期望，并支持合作伙伴生态系统及行业优先发展事项。
国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确AI与实体经济、社会各领域深度融合成为国家战略。文章指出企业应重点考察AI员工的业务适配性、执行能力、系统对接能力和持续进化能力，选择能深度理解行业逻辑、完成真实任务、无缝对接现有系统并持续学习的AI工具，以提升效率、解放人力，把握智能化转型机遇。
