《iPad版Office：微软弊大于利的选择》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：微软将为苹果 iPad 版 Office 应用提供触控板和鼠标支持微软正计划更新 Office for iPad，以支持苹果最新的 iPadOS 触控板和鼠标。微软一直以来都在迅速利用苹果的最新软
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苹果正在研发搭载OLED显示屏的iPad mini、iPad Air、MacBook Pro和MacBook Air机型，苹果已在iPad Pro中采用OLED屏，并计划在未来数月及数年内将OLED推广到更多设备上，从而淘汰LCD屏幕。 具体来看，iPad mini最快会在2026年配备OLED屏，同时会提升防水性能，新款iPad mini也因此涨价100美元。 至于iPad Air，其商用OLED的时间要晚于iPad mini，爆料称2026年春季亮相的iPad Air将继续使用LCD屏幕，但后续
随着芯片性能的不断提升，苹果计划为iPad Pro配备VC散热系统，消费者最快会在M6 iPad Pro上看到。 Mark Gurman指出，如果iPhone与iPad Pro配备VC散热系统的尝试取得成功，苹果后续可能会将该技术应用到MacBook Air等其他被动散热设备上。 目前苹果对iPad Pro的更新周期约为18个月，因此下一代iPad Pro预计将在2027年春季发布。
OpenAI的动作比所有人想象的都要快。 上周二，OpenAI完成重组。其中一个重要变化是:彻底取消了与微软的排他性协议，结束了Azure长达六年的云服务独占模式。此前，OpenAI所有模型的训练、推理与部署都必须优先选择Azure，微软还享有优先购买权。 宣布与Azure“分手”后不到一周，OpenAI便火速宣布了与AWS的战略合作——双方达成一项价值380亿美元的云计算协议，OpenAI将全面接入
iPad mini 8将采用全新设计，去掉扬声器开孔并提升防水性能，同时苹果也在为iPad mini 8研发一套新的扬声器系统。 据悉，iPad mini 8可能采用屏幕激励器方案，通过驱动屏幕振动来发出声音，其原理是将振动机械能直接传输到屏幕，然后让屏幕代替传统扬声器振膜发声。 具体来说，它是通过在机身内部的微驱动单元（激励器）来激励中框 ，从而带动屏幕振动发声。
苹果在推送iOS 26.2和iPadOS 26.2首个开发者测试版一天后，便停止了对iPhone Air、iPhone 16e以及新款M5 iPad Pro蜂窝网络版的签名验证，这些设备暂时无法安装iOS 26.2/iPadOS 26.2 Beta版更新。 据悉，已经安装了该更新的用户反馈，他的M5 iPad Pro更新后出现问题，被迫进入恢复模式，最终他将设备恢复至iPadOS 26.1版本。 值得一提的是，上述受影响的
2025年最后一批"国家以旧换新"补贴全面启动，总额690亿元，覆盖全国31个省份。笔记本电脑、台式机、游戏本等品类均可参与，最高立减2000元。补贴截止12月31日24时，额度用完即止，且2026年不再延续。用户可通过京东/淘宝搜索指定口令（如"数码2000"）领取补贴，需年满18岁并实名认证。政策可与平台红包、以旧换新补贴叠加，部分机型综合折扣超5折。建议立即行动，热门地区额度可能快速消耗。
苹果正研发新一代防水iPad mini，采用无扬声器开孔设计降低进水风险，防水性能接近iPhone。与iPhone采用粘合剂密封不同，iPad mini通过全新扬声器系统实现防水。现售款无官方防水认证，而新款预计2026年上市，可能搭载OLED屏幕并涨价约100美元（现起售价499美元）。
双11期间恰逢《战地6》等热门游戏发布，是升级主机的绝佳时机。推荐一套专为FPS电竞优化的硬件组合：AMD锐龙7 9800X3D处理器凭借大缓存实现帧率爆发，技嘉B850M电竞主板配备一键超频与散热技术确保稳定输出，搭配技嘉RTX 5070魔鹰显卡支持DLSS4技术，游戏帧率最高提升6倍。三款产品性能超值，组合购买享优惠，注册后更享4年质保与免费维修服务。
荣耀500系列新机正式发布，含标准版与Pro版两款。全系主打超薄机身设计，后置双摄，Pro版增加后置镜头至三摄横向排列。搭载骁龙8系芯片，支持长续航，游戏场景引入幻影引擎3.0提升性能。Pro版自带拍照按键，支持滑动与点按操作，便于快速抓拍与变焦。新机已获入网许可，预计本月正式上市，为消费者提供全系越级配置体验。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
