《手机在你手上 数据安全由谁负责？》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：聚焦存储性能、管理效率和数据安全，群晖推出DSM 7.0正式版本指数级增长的非结构化数据、潜在频发的安全事件、边缘存储的运行能力以及成本有限的IT预算……这些都是企业在
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文章主要介绍了党政军机关单位在使用手机、平板等移动设备时面临的信息安全、保密管理等挑战。领创科技为涉密单位定制军用平板解决方案，采用华为C7平板，通过专属桌面、应用白名单、网络隔离等技术手段确保数据安全。该方案已在中国航天科工集团等部队单位成功应用，实现专机专用、精准管控应用安装与卸载，筑牢信息安全防线。此外，领创的定制化方案还服务于
随着车联网(IoV)技术发展，数据安全问题日益凸显。区块链技术凭借去中心化、不可篡改特性，在解决车联网数据安全需求方面展现出巨大潜力。微云全息(NASDAQ: HOLO)针对区块链存储压力大和跨分片通信效率低两大挑战，创新性地提出内容分片和节点分片两种解决方案。内容分片通过智能合约将数据分类存储在不同节点，降低单节点存储压力；节点分片则将网络节点分组协作，减少跨分片通信次数。这两种方法有效提升了系统性能和可扩展性，为车联网数据安全提供了新思路。
文章探讨了智能汽车时代数据安全与隐私保护的挑战。蔚来汽车通过火山引擎Jeddak AICC机密计算平台，构建端云协同的安全防护体系，实现用户数据全链路保护。智能座舱从被动感知向主动认知升级，需要处理大量个性化数据，这对数据合规提出更高要求。面对全球化业务拓展中的合规效率问题，蔚来系统性构建技术驱动型数据安全合规框架，将隐私保护机制融入具体场景架构。专家指出，智能时代需要突破性隐私保护技术，行业需协同共建数据安全新防线。
7月15日，电科金仓在京举办"融合进化+智领未来"主题产品发布会，推出多款AI时代数据库产品：KES V92025融合数据库具备多语法体系兼容、多集群架构等特性，性能提升30%；KEMCC统一管控平台实现跨云环境数据库管理；云数据库AI版集成高性能硬件与AI大模型；KFS Ultra智能数据集成平台支持百种数据源。中国人民大学教授王珊指出，数据库与AI深度结合已成释放数据价值关�
文章分析了硬盘数据丢失的常见原因及恢复方法。数据丢失主要源于人为误操作、硬件故障、软件系统问题和环境因素四类。针对不同情况，介绍了6种恢复方法：回收站还原、系统版本回退、备份还原、Mac系统的TimeMachine、命令行操作以及专业数据恢复软件。其中专业软件如转转大师能深度扫描硬盘，支持多种文件格式恢复，操作简便且成功率高。文章强调数据丢失后应避免写入操作，根据实际情况选择合适恢复方式，并建议做好日常备份预防数据丢失。
6月30日，在广州76路公交车上发生了一起引发争议的事件。当天，胡婆婆带着婴儿乘坐公交车时，遭到了公交司机的要求:必须从婴儿车上抱起婴儿，否则司机将无法启动车辆。这一要求让胡婆婆感到十分困惑和不满。 事后，公交车所属的一汽公司对此事进行了回应。公司方面表示，胡婆婆可能对乘车安全的认识不够全面，因此对驾驶员的行
谢海玉在科研困境中坚持探索的故事。他连续37天熬夜实验却数据不理想，向海外学者求助只得到过时数据。面对质疑和团队危机，他通过上万组数据验证猜想，最终将冷门领域变成显学。2019年实验平台突发故障时，他独自排查三天找到问题，带领团队通宵补救并发现新方法。如今他仍保持泡实验室的习惯，常对学生说科研就像在黑暗中挖隧道，每挖一厘米就更接近光明。
神策数据成立于2015年4月，从服务互联网客户的SaaS模式起步，逐步发展为国内数字化用户运营市场的领先企业。十年来，公司业务模式不断升级，现已服务金融、零售等大型客户，产品体系涵盖客户数据引擎(CDP)、客户旅程分析引擎(CJA)等核心产品，并接入AI大模型提升智能化水平。目前服务2500+付费客户，覆盖30多个行业，获得近100项专业认证和100+奖项。公司持续推动产品迭代
7月10日，江苏某商场内发生了一幕令人心生怜惜又倍感温暖的场景。一名小男孩在暑假期间频繁来到商场，大部分时间都低头专注地玩着手机。经询问得知，原来男孩的父母已经离异，他平时缺乏家人的照顾与陪伴，商场便成了他消磨时光的一个去处。 当事人陈先生透露，他注意到这个小男孩后，发现孩子十分乖巧懂事。即便在商场玩手机，也会主动帮忙扫地，做一些力所能
2025年6月，数篷科技联合公共数据联盟对近50家企业开展"国家数据基础设施——可信数据空间建设"调研。研究发现：大部分企业认识到可信数据空间在提升数据安全防护能力、实现跨组织数据流通、促进数据要素运营等方面具有重要意义。技术需求方面，企业认为身份认证与权限管理、数据互通、数据沙箱等是建设可信数据空间的重要技术；部署方式上，大型企业倾向自建私有化部署，中小企业更青睐政府或龙头企业主导的可信数据空间，但大部分企业面临资源与成本投入、专业人才缺乏等挑战。70%的企业将陆续启动可信数据空间建设。未来建议探索可持续商业化模式，发挥龙头企业示范引领作用，聚焦标杆落地实践，并关注轻量化、智能化、高性能等技术发展方向。
