7月15日，以“融合进化 智领未来”为主题的电科金仓2025产品发布会在京举办。会上发布了AI时代的融合数据库KES V92025、企业级统一管控平台KEMCC、数据库一体机（云数据库AI版）以及企业级智能海量数据集成平台KFS Ultra。我国数据库学科带头人，中国人民大学信息学院教授王珊在致
......
111本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（推广）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述法律文件后，将会依法依规核实信息，沟通删除相关内容或断开相关链接。
2026年“十五五”开局之际，金融核心系统自主化与数据安全成为必答题。达梦数据库一体机A系列凭借全栈国产化、高安全与高可用特性，为金融业提供从硬件到软件的一体化方案，实现“开箱即用、一键部署”，内置多层防护机制满足监管合规，并支持弹性伸缩与智能运维。中银保险等机构已采用该方案构建云化底座，业务连续性达99.99%，成为金融数据安全落地的标杆实践。
Moka于2026年5月13日在北京举办产品发布会，将旗下HR SaaS全面升级为Moka AI，推出三位AI“同事”——招聘Eva、人事Eva和BP Eva，以及底层引擎Moka AI Studio。这标志着Moka从工具向智能伙伴的转型，旨在帮助组织应对AI原生时代的挑战。通过AI同事主动推进招聘、人事事务和人才管理，Moka试图将HR从执行者转变为组织架构师，同时实现软件定制化，迎接千企千面的新时代。
在大模型产业落地加速的背景下，企业意识到AI应用效果不仅取决于模型参数，更依赖自身知识资产的质量。然而，大量企业面临“知识孤岛”问题，数据分散且缺乏治理。星环科技推出企业级知识工程平台“星典”，以知识工程为核心，通过多源异构数据接入、智能切片、语义增强等技术，将非结构化数据转化为可检索、可复用的知识资产。平台支持可配置化流水线、多模态检索及安全治理，显著提升问答准确率并降低大模型幻觉，推动企业从“拥有数据”迈向“运营知识”，为产业智能化升级奠定基础。
具身智能行业共识：缺乏真实世界数据难以训练出可落地的机器人。不同于语言模型和自动驾驶，机器人需学习复杂物理交互，涉及视觉、语言、空间、触觉等多模态融合。摩根士丹利指出，机器人“大脑”技术未定型，真实世界数据正成为核心壁垒。灵初智能通过自研数据采集方案ψ-SynEngine，大幅降低成本并积累10万小时人类手部操作数据，开源首批1000小时数据集。其核心在于构建“数据—模型—执行—反馈—再训练”闭环，让每次场景落地转化为数据积累，推动模型持续进化。未来竞争将聚焦于稀缺、有效、可持续的真实世界数据掌控能力。
2026年中国数据库技术大会上，国产数据库能否支撑银行核心业务成为焦点。达梦数据库（股票代码688692）以安徽农信FTP系统成功案例给出肯定答案。该系统承载83家农商行、3000多网点内部资金定价，此前因数据量达130TB、高频访问压力大。达梦采用12节点DMDPC集群，20余天上线，近四个月平稳运行后，存储时间从3小时缩至1小时内，定价从3.5小时降至1.5小时，数据装置从9小时缩至2.5小时，同时支持OLTP和OLAP。达梦已与全国近30家农信银行合作，推动国产数据库在金融核心业务中从“可能性”变为“日常性”。
根据CNNIC报告，我国微信小程序用户规模已突破9.4亿，使用率达85%。企业超68%的行政事务涉及数据收集，传统表单创建存在操作门槛高、设计耗时长、格式不规范等痛点。2025年12月，接龙管家上线“AI一句话自动发接龙”功能，用户只需用自然语言描述需求，系统可在10秒内自动生成专业表单，将原本需10分钟的流程压缩至“说句话就搞定”。该产品已服务近3亿用户，覆盖校园、职场、社区等多元场景，通过NLP与意图识别技术实现从自然语言到结构化表单的转化，让数据收集变得更简单、高效、普惠。
“十四五”开局之年，各地加速新型基础设施建设，推动全国一体化算力网络发展。文章强调适度超前布局，打造集约高效、智能绿色的现代化基础设施体系，如上海海底数据中心与海上风电直连，实现绿电供给率超95%，服务AI推理、智能制造等高实时需求。这些设施为数字经济和新质生产力筑牢“数字底座”。
判断解码器好坏不能仅凭耳朵“猜”，信噪比、总谐波失真、时钟抖动抑制等实验室冰冷数字才是硬指标。如今国产解码器如拓品DX5II（THD+N低至0.00006%、信噪比133dB）和双木三林DL200等，已在客观测试上突飞猛进。选购时需关注客观声学指标、核心解码架构与时钟管理技术。五大主流Hi-Fi品牌（拓品、飞傲、山灵、双木三林、矩声）各有特色，均经得起仪器检验与耳朵细品。从参数到听感，国产解码器已做到“参数能打、听感能赢”，下次选解码器，让数据帮你做理性选择。
2026年4月24日，石化盈科发布工业物料主数据治理智能产品“盈码AI”。该产品针对工业企业物料数据标准不统一、治理难度大等痛点，基于自研工业物料大模型，构建“智能体+大模型+高质量数据集”三位一体认知中台，覆盖物料全生命周期管理，提供智能创建、清洗、审核、检索、知识问答五大应用。盈码AI可降低主数据运营人工成本60%以上，提升效率80%以上，赋能ERP、MES等核心业务系统，打通设计、采购、制造等全链条，助力企业高质量发展。
2026全球数字合作交流会在上海成功举办，主题聚焦“数据产业化、产业数字化、数据国际化”。大会汇聚全球政企学研精英，共商数据要素国际合作。每日互动总裁刘宇受邀在“AI Agent全球产业生态论坛”发表演讲，强调AI应“用得起、用起来”，并展示其“个知·智能工作站”系列产品，以“云边端库”架构兼顾数据安全与智能普惠。此外，公司“发数站”助力数据流通，已在杭州等地落地应用，吸引30多个国家近百家企业参展，推动AI从概念走向规模化。
