【TechWeb报道】1月30日消息，据国外媒体报道，谷歌反垃圾团队负责人马特·卡兹（Matt Cutts）周五称，将对搜索算法进行调整，旨在改进搜索结果，突出原创内容的网站，垃圾网站或复制他人网站内容的网站将被降级。卡兹称，“这是一个非常有针对性的举措：仅2%的查询会在
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微博话题这2项运动不利于孩子生长发育”上了热搜榜。建议家长不要让正处于生长发育阶段的孩子频繁做长跑、举重等运动。扔沙包、跳皮筋等游戏可以锻炼灵活性、技巧性、反应能力和手眼协调能力等，非常适合孩子。
如果要问把男士西装艺术发展到精致的品牌是哪一个，相信有不少人会把这票投给杰尼亚。作为享誉全球的奢侈男装品牌，杰尼亚品牌受到了众多消费者的青睐。特别是旗下的西装系列，更是堪称社交场合下彰显男人魅力的存在。
从真实场景中估计人体的三维结构是一项具有挑战性的任务，对于人工智能、图形学和人机交互等领域具有重要意义。现有的3D人体姿态估计数据集通常在受控条件下收集，具有静态背景，无法代表真实世界场景的多样性，从限制了用于真实应用的准确模型的开发。FreeMan的可用性预计将推动人体建模、计算机视觉和人机交互领域的进步，弥合了受控实验室条件与真实场景之间的差距。
GoogleDeepMind与33家其他研究机构合作推出了一个令人瞩目的新项目，旨在解决机器人领域的一个重大挑战:为每个机器人、任务和环境训练机器学习模型所需的巨大工作量。这个项目的目标是创建一个通用型AI系统，能够与不同类型的物理机器人协同工作，并执行多种任务。机器人领域的未来在于使机器人能够相互学习，让研究人员互相学习。
随着增强现实技术的崛起，研究人员和消费者对结合AR的智能手机应用表现出了日益增长的兴趣。这种技术允许用户实时生成和修改面部特征，用于短视频、虚拟现实和游戏等应用。这一技术的发布标志着在设备内部生成模型方面的重要进展，为未来的应用和探索提供了更多可能性。
DialMe是一个旨在改善面试流程的革命性平台。DialMe的目标是摆脱传统的文字填写表格方式是通过人工智能引导真实对话，为您提供深入的见解。这些见解可以用于产品改进、市场研究以及用户体验的提升。
Transformer架构已经在现代机器学习领域得到了广泛的应用。注意力是transformer的一大核心组件，其中包含了一个softmax，作用是产生token的一个概率分布。对于使用ReLU的S/8模型，这种门控机制会将实验所需的核心时间增多大约9.3%。
谷歌最新的“有用内容更新”进行了第三次迭代，旨在改变其对人工智能生成内容的立场。该更新于2022年8月首次推出，主要目标是将内容分类为“为搜索引擎编写”或“为人们编写”。这一合作是否会实现尚不确定，但可以预见，未来人工智能生成的内容将在网络上不断增加。
DeciAI最近推出了DeciDiffusion1.0，这是一项令人振奋的创新，旨在解决文本到图像生成领域的挑战。将文本描述转化为栩栩如生的图像一直是人工智能领域的难题，因为这涉及到自然语言理解和视觉内容创建之间的巨大差距。随着研究人员继续推动AI能够实现的界限，我们可以期待进一步的突破，使我们更接近一个世界，其中文本无缝地转化为引人入胜的图像，从在各个行业和领�
一年一度的MetaConnect大会上发布了一系列以AI为重点的公告。不仅是最新的MR耳机、与Ray-Ban合作打造的智能眼镜，最重要的是，Meta将在自身的所有通讯类App、MetaQuest3和未来的Ray-BanMeta智能眼镜中内置生成式AI技术驱动的新功能，从多轮对话的AI助手到图像编辑等一应俱全。对于Meta与微软的合作，有网友做了一些有趣的梗图，比如「杀死OpenAI」。
