Transformer 架构已经在现代机器学习领域得到了广泛的应用。注意力是 transformer 的一大核心组件，其中包含了一个 softmax，作用是产生 token 的一个概率分布。softmax 有较高的成本，因为其会执行指数计算和对序列长度求和，这会使得并行化难以执行。Google DeepMind 想到了一个
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DeepSeek首次融资的“金主”名单，逐渐浮出水面。 6月3日，媒体报道称，DeepSeek计划募集约500亿元人民币，投后估值达3500亿至4000亿元。相比上月底传闻的700亿元，最新传出的融资规模略有收缩。 除了DeepSeek创始人梁文锋承诺投入200亿元外，腾讯考虑投资100亿元，宁德时代也可能投资50亿元。综合多方消息，其他潜在投资方包括国家集成电路产业投资基金、网易、京东、砺思资�
DeepSeek即将完成规模约500亿元人民币（约合74亿美元）的首轮融资，腾讯控股与宁德时代有望成为本轮最大的外部投资方。 据知情人士透露，本轮融资完成后，DeepSeek的整体估值将攀升至3500亿至4000亿元人民币（约合520亿至590亿美元）。 在资金募集构成方面，DeepSeek创始人梁文锋个人已承诺出资200亿元。作为外部财务与战略支持方，腾讯正考虑注资100亿元，而电池行业龙头宁德
腾讯云宣布自6月3日起下调旗下DeepSeek-V4系列两款大模型调用价格，覆盖推理输入、输出及缓存命中三类计费项。其中Pro版三项费用统一下降75%，缓存命中费用降幅达97.5%；Flash版仅下调缓存命中费用，降幅90%。该系列于4月24日上线，采用混合专家架构，支持百万级上下文输入。此次调价为平台接入后的成本优化，企业及个人开发者使用成本同步降低。
2026年，AI搜索（如豆包、DeepSeek）正取代传统SEO，成为流量新战场。企业需通过GEO（生成式引擎优化）抢占大模型推荐位。AIBase推出GEO排名监控工具，以多轮重复查询消除AI随机性，支持批量场景监控、竞品对标和实时预警，帮助企业高效管理品牌在AI中的曝光率，避免被边缘化。
小米联合TileRT推出MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed，基于万亿参数大模型，在单台标准8卡GPU节点上首次将文本生成速度提升至1000+ tokens/s，峰值可达1200 tokens/s，无需定制专用芯片，大幅降低极速AI推理门槛。该版本同步上线运时API服务，定价为原版的3倍但速度提升约10倍，性价比突出。服务采用申请制，6月9日至23日开放试用，企业及开发者优先，普通用户可免费体验对话功能。性能飞跃依赖三大技术创新：FP4量化技术、DFlash区块并行预测解码和TileRT推理系统，重塑了AI应用场景，支持模型并行推演、自主纠错等，缓解代码生成等待，赋能高频交易、实时反欺诈等毫秒级决策场景。
5月27日，小米把 MiMo-V2.5系列 API 永久降价。 MiMo-V2.5-Pro 的输入缓存命中价格降到0.025元/百万 tokens，输入未命中价格3元/百万 tokens，输出价格6元/百万 tokens。普通版 MiMo-V2.5更低:缓存命中0.02元，输入未命中1元，输出2元。 这不是一次常规促销。 因为把价格横向一比就会发现，小米这次不是随便降价，而是直接对标 DeepSeek。 MiMo-V2.5-Pro 对 DeepSeek V4-Pro，MiMo-V2.5对 DeepSeek V4-Flash�
今日，努比亚手机官微宣布，努比亚Z80 Ultra已正式支持DeepSeek-V4。 据介绍，用户只需通过小星助手开启深度思考模式，即可调用DeepSeek-V4相关能力。 努比亚表示，所有搭载星云AIOS2.0系统的机型均已同步上线该功能，并且无需更新系统版本，即刻生效。 据了解，DeepSeek-V4于今年4月发布，支持百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能等方面均有显著提升。 DeepSeek-V4
小米一季度财报发布后第二天，MiMo先有了新动作。 就在刚刚，小米宣布MiMo-V2.5系列API永久降价，最高降幅99%，Token Plan同价位用量提升至5至8倍。几天前，DeepSeek刚把V4-Pro的2.5折优惠改成永久价。小米这次跟进，意味着MiMo正在以更低门槛加速参与大模型竞争。 “从短期来看，我们面对成本周期、需求周期和竞争周期三重周期叠加的挑战;长期来看，我们正进入AI重构人车家全
WeTrade正式宣布与NBA休斯顿火箭队达成官方战略合作。此次合作以全球顶级体育IP为核心，加速国际化布局，构建高端金融生态。双方将推出定制化数字互动内容，打通金融与体育生态，为用户提供沉浸式“交易+体育”全场景体验，共同谱写商业传奇。
文章强调，机器人进入家庭市场的关键在于“可靠”而非“聪明”。INDEMIND的ROBOMIND产品以可靠性为第一原则，采用纯视觉方案和低算力（10TOPS）实现稳定认知与安全决策。通过端云协同架构，端侧负责实时安全，云侧处理复杂智能，确保物理与心理安全。产品已在清洁、养老等场景规模化落地，覆盖全球多国，以长期主义理念推动智能机器人普及。
