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随着增强现实技术的崛起,研究人员和消费者对结合AR的智能手机应用表现出了日益增长的兴趣。这种技术允许用户实时生成和修改面部特征,用于短视频、虚拟现实和游戏等应用。这一技术的发布标志着在设备内部生成模型方面的重要进展,为未来的应用和探索提供了更多可能性。
谷歌最近发布了MediaPipeDiffusion插件,这是一个可在移动设备上运行的低成本可控文本到图像生成解决方案。该插件可以提取条件图像中的特征,并将其注入到扩散模型的编码器中,以实现对图像生成过程的控制。这将为移动端应用提供更灵活和定制化的生成式AI能力。
Diffusion模型近年来在文本到图像生成方面得到广泛应用,并取得了显著的成功,从在图像质量、推理性能和创造性范围方面实现了重大改进。在难以用文字明确定义的条件下,有效的生成管理仍然是一个挑战。谷歌希望插件网络只有600万个参数,使其成为一个相对简单的模型。