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WIKO Hi MateBook 14将于9月26日发布，核心亮点包括：配备2.8K OLED高刷触控屏，搭载英特尔酷睿Ultra 7处理器，性能强劲。键盘采用独特的“波点艺术”设计，兼具复古美感与辨识度。官方强调其定价将远低于万元级别，主打高性价比。结合跨端互联、多屏协同等智慧生态功能，这款轻薄本有望成为下半年市场的黑马。
分析师郭明錤透露，苹果MacBook系列新品规划：2026年底量产OLED版MacBook Pro，配备触控面板；2025年Q4推低价版MacBook，搭载iPhone同款A18 Pro处理器，目标年轻用户，配13英寸屏和多彩外壳，支持AI任务。苹果希望通过低价产品扩大市场份额。
9月25日，WIKO发布全新Hi MateBook 14笔记本电脑并开启预售。该产品主打两大亮点：配备2.8K OLED高刷触控屏，色彩与显示效果对标万元旗舰机型；首次采用独家圆点艺术键盘设计，兼具美观与舒适敲击体验。搭载英特尔酷睿Ultra 7处理器，支持AI空间、多屏协同等高效功能，配合180天“只换不修”售后承诺，兼顾性能与可靠性。整机轻至1.32kg，薄约14.5mm，便携实用。现售价5999元起，预售期间可叠加平台补贴，是兼顾品质与性价比的轻薄本选择。
苹果首款支持触控屏的MacBook Pro预计2026年底量产，采用OLED屏幕和on-cell触控技术。这与乔布斯2010年反对触控屏Mac的立场形成对比，当时他认为垂直触控表面"从人体工程学角度非常糟糕"。2025年底将推搭载iPhone处理器的廉价版MacBook，但不支持触控；第二代或于2027年加入触控功能。这一转变基于对iPad用户习惯的观察，认为触控输入能提高生产力。此前2023年已有类似消息透露苹果工程师正积极研发触控Mac。
一加Ace+6曝光：搭载1.5K 165Hz超高频屏幕、骁龙8+ Elite处理器，提供四种存储组合及三款配色。内置7800mAh电池，支持120W闪充，重约214g。独家配备全新一代游戏内核，首次实现CPU、GPU与NPU协同调度，通过三大技术优化，实现165帧全栈部署，芯片调度效率提升29.8%，功耗降低11.7%。预计10月与一加15同台发布。
蚂蚁百灵团队开源高性能思考模型Ring-flash-2.0，在多项基准测试中表现优异；阿里通义7款模型登顶Hugging Face榜单，Qwen3-Omni凭借多模态能力全球第一。谷歌Veo3突破视频生成局限，可自动完成视觉任务；特斯拉推进人形机器人量产，马斯克称其为最重要产品。马斯克第六次起诉OpenAI窃取商业机密，苹果内部测试聊天机器人Veritas优化Siri，YouTube推出AI音乐主播增强互动，LiquidAI发布轻量级模型Liquid Nanos优化边缘计算。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5，仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型，尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别，适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求，累计下载量超900万，是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
Bang & Olufsen推出全新无线耳机Beo Grace，融合纤薄铝制机身与卓越音质，体现品牌对声学创新与永恒设计的追求。耳机灵感源自高级珠宝，采用标志性抛光铝材打造，支持杜比全景声与自适应主动降噪技术，降噪效果较前代提升四倍。配备12毫米钛金属驱动单元，续航达4.5小时（搭配充电盒可达17小时），具备IP57防水防尘。通过NearTap™手势操控与定制电池管理系统，兼顾便捷使用与长效耐用，开启可佩戴声学新纪元。
近日AI领域迎来多项重要更新：阿里夸克发布AI创作平台“造点”，整合通义万相Wan2.5与Midjourney V7，支持音画同步视频生成；Wan2.5-Preview实现多模态输入与电影级视频同步生成，提升视觉创作能力；可灵AI推出视频生成模型2.5Turbo并降价30%，降低使用门槛；阿里通义推出Qwen3-ASR-Toolkit，实现小时级音视频转录；谷歌相册AI编辑功能扩展至安卓用户，支持语音修图；谷歌Mixboard工具助力创意设计，生成情绪板；Qwen发布Qwen3-Max模型，在代码生成与智能体能力表现突出；Figma推出MCP服务器，实现设计到代码的一键转换，提升开发效率。
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
