我们知道硬盘制造商普遍使用的是十进制标准，例如1GB存储空间 = 1，000，000，000字节，而传统的计算机使用的是另一套计量标准：二进制，即1GB存储空间=1，073，741，824字节（210）。这也就是为什么我们在Windows操作系统中看到的硬盘容量比硬盘厂商标示的容量要小的主因。现在，
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在AI热潮与企业数字化转型加速的背景下，华为云Flexus对象存储（OBS）凭借高效、稳定、安全、低成本的优势，成为企业构建海量非结构化数据存储体系的关键。它支持弹性扩展与按需付费，避免资源浪费，并通过多副本、纠删码等机制保障数据持久性。Flexus OBS还具备高并发处理能力，适配AI训练、音视频平台等场景，与华为云其他服务深度协同，实现“即存即用”。目前，华为云828 B2B企业节正推出优惠活动，助力企业降本增效。
9月25日，第四届GMIF2025创新峰会在深圳湾万丽酒店召开，聚焦“AI应用，创新赋能”主题。慧荣科技总经理苟嘉章发表演讲，指出AI推动存储架构从“分层存储”向“存算融合”演进，存储成为AI计算关键环节。峰会展示了慧荣在数据中心、边缘与AI PC、车载嵌入式等领域的最新存储解决方案，并呼吁产业链协同创新，应对2026年可能出现的存储芯片紧缺局面。慧荣凭借主控芯片技术优势荣获“杰出主控技术创新奖”。
AI训练频繁中断是行业难题。华为OceanStor A系列存储通过TB级集群带宽和高速读写能力，显著优化断点续训性能。AI大模型集群部署该方案后，恢复时间从15分钟缩短至1分钟，保障GPU/NPU算力资源充分利用。华为强调，高性能存储正成为以“存”强“算”的关键基础架构。
在今天的年度演讲中，雷军提到了在今年小米15周年之际，在汽车、芯片领域连续重大突破，让很多人刮目相看，而这些改变都来自于5年前那次触及灵魂深处的反思。 雷军直言，2020年小米迎来了自己的十周年，那个时候小米上市已经两年时间，年收入也突破了两千亿，成功地跻身了世界500强。 在很多人眼里，小米已经非常非常成功了。但是，在我内心却充满了难以言说的焦
区块链技术凭借去中心化、不可篡改等特性，在金融、政务、供应链等领域展现出巨大应用潜力。然而，随着数据上链规模指数级增长，传统区块链存储模式逐渐暴露出数据冗余度高、节点负载不均、存储成本飙升等问题。微算法科技（NASDAQ: MLGO）聚焦区块链存储效率瓶颈，引入阿基米德优化算法（AOA）重构分布式存储架构，通过智能算法优化数据存储与节点协作机制，为区块链规模化应用提供创新解决方案。该方案通过动态分片策略、节点负载均衡与共识效率优化，显著降低数据冗余、提升存储性能，推动区块链存储系统向智能化动态调节演进。未来，AOA技术将持续演进，引入量子计算加速与跨链协议融合，构建更高效的分布式存储生态。
索尼（中国）于2025年9月23日发布高速大容量CFexpress Type A存储卡CEA-G240T和CEA-G480T，与此前已上市的CEA-G1920T、CEA-G960T及读卡器MRW-G3共同构成专业存储解决方案。新品支持CFexpress 4.0标准，读取速度达1800MB/s，写入速度1700MB/s，具备高耐用性与抗冲击设计，覆盖从专业影视到商业摄影的多样化需求。配套读卡器MRW-G3兼容多设备，支持40Gbps高速传输。定价方面，CEA-G240T为2499元，CEA-G480T为3299元，进一步丰富了索尼高端存储产品线。
在卢伟冰看来，就是想让更多的苹果用户转投小米，其也是列出了不少优势，不知道果粉是否认可。 卢伟冰称，让更多iOS用户成为小米用户是我们的阳谋”，我们要让苹果全家桶的用户使用小米产品也能有很好的体验。 澎湃OS为什么花这么大精力兼容iOS生态？卢伟冰表示，是为了吸引更多苹果用户来，苹果的生态体验和护城河做的非常好，让他们直接过来是非常有难度的，�
从9月开始，手机行业步入新机密集发布周期，月内Apple、华为、小米等品牌都将上新。日前，iPhone17系列发布后，市场情绪已然达到第一个高潮。 9月19日，iPhone17系列正式开售。清晨，全国多地苹果直营店排起了长龙。从线下门店反馈来看，得益于产品与渠道双管齐下，今年新iPhone的销售情况大幅好于去年。 当天上午，在苹果北京三里屯Apple旗舰店外，约有数百人排队等候，�
近日，部分苹果用户反映升级至iOS 26后闹钟不响，称影响作息安全感。苹果客服回应已收到反馈，建议用户尝试关闭“语音控制”和“注视感知”功能，因后者会在注视设备时自动调低音量，可能导致闹钟问题。同时，客服提醒升级后应重新设置重要闹钟，若问题持续可联系官方进一步排查。
在数字经济与人工智能浪潮推动下，企业级存储市场迎来新机遇。江波龙作为国内半导体存储领先企业，通过技术突破、产品创新与全球化布局，持续领跑赛道。2025年上半年财报显示，其企业级存储业务营收6.93亿元，同比增长138.66%，远超行业平均水平。公司以全栈自研技术为核心，覆盖主控芯片设计、固件算法开发等全链条环节，自研eMMC主控芯片累计部署超8000万颗，支撑QLC eMMC产品全球量产。针对AI服务器需求，推出企业级DDR5 RDIMM内存条，成为国内少数具备“eSSD+RDIMM”全产品线供应能力的企业。未来，江波龙有望在AI存储领域开启新增长极，为全球数字化转型提供高效存储解决方案。
