ai训练
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12-20
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纽约时报指责OpenAI、谷歌和Meta绕过法律边界进行AI训练数据
OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出，OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频，并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论，也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。
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亚马逊线下店AI训练失败：依赖千名审核人员手动审核
亚马逊旗下亚马逊生鲜杂货店曾计划实现无需收银员的“拿货即走”技术，但这一技术面临困难，无法真正发挥作用。原计划通过基于AI的视频监控系统追踪顾客购买的商品，实现自动结账，但由于技术问题，亚马逊不得不放弃这一设想。尽管“拿货即走”技术未能实现最初设想，但亚马逊仍在不断探索新的技术模式，以提升顾客购物体验。
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微软工程师爆料：OpenAI训练GPT-6把微软电网搞崩 刷爆10万张H100
微软工程师的爆料引发了广泛关注，透露GPT-6的训练计划不仅已启动导致大规模GPU集群的部署引发了电网崩溃的尴尬局面。这一事件凸显了AI训练对能源的巨大需求，与此同时，OpenAI内部消息的曝光也揭示了GPT-5和GPT-6的训练已经在进行中。解决这些挑战将需要全球范围内的合作与创新，以确保AI技术能够持续发展并造福人类社会。
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AI训练中的缺陷：算法决策或成为未来生活的威胁
近期由多伦多大学和麻省理工学院的计算机科学家团队进行的实验发现，当前AI模型的设计存在严重问题，可能给人类带来灾难性后果。这是因为使用描述性标签训练的AI系统往往做出比人类更为苛刻的决定。在这个算法主导的时代，关键是要及早纠正这一问题，以避免对人类生活造成严重影响。
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WPS回应质疑：用户文档不会被用于AI训练
近日，《WPS隐私政策》中关于美化功能及其对用户文档处理方式的描述在引发关注。 11 月 18 日，WPS官方微博做出回应，承诺用户文档不会被用于AI训练目的。金山办公方面表示，在细致审查后，深感之前版本的表述为用户造成了困扰。为此，金山办公已经更新了《WPS隐私政策》，去除了容易引起误解的表述，并确保其内容与实际操作严格对应。金山办公还表示，在使用美化功�
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一句话吓坏网友！金山WPS深夜道歉：所有用户文档不会被用于任何AI训练
快科技11月19日消息，18日晚间，针对WPS隐私政策遭质疑一事，WPS官微深夜发文致歉，表示之前版本的表述为用户造成了困扰，并承诺所有用户文档不会被用于任何AI训练目的，也不会在未经用户同意的情况下用于任何场景。WPS官微表示，已经更新了《WPS隐私政策》，去除了容易引起误解的表述，并确保其内容与实际操作严格对应。请您放心，您在使用美化功能时，我们仅会为您提供优质美化服务，此过程完全符合数据安全及个人信息保护的相关法律法规之规定。”此外，WPS重申，始终严格遵守所有可适用的用户隐私保护法律和标准。将定期进行隐私政策?
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OpenAI与第三方机构合作，构建新的AI训练数据集
OpenAI最近宣布了DataPartnerships计划，旨在与第三方机构合作，创建用于AI模型训练的公共和私有数据集。这一举措旨在解决现有AI模型训练数据集中存在的问题，其中包含有毒语言和偏见。在克服数据集偏见等挑战方面，OpenAI是否能做得更好，仍有待验证。
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研究警告:到2026年，AI训练数据可能告急
随着人工智能达到巅峰，研究人员警告称，AI行业可能会面临训练数据告急的问题，这是强大AI系统的燃料。这可能会减缓AI模型的增长，特别是大型语言模型，并可能改变AI革命的轨迹。获得对其工作的报酬可能有助于恢复创意工作者和AI公司之间存在的一些权力失衡。
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Alluxio推出AI训练平台，GPU利用率提高4倍
Alluxio最近推出了一款全新的企业AI平台，通过使用高速缓存，可以将GPU设置的工作效率提高4倍。由于采用了数据虚拟化平台和全新的DORA架构，整体模型培训流程的速度提高了20倍。这将有助于提高深度学习项目的效率，降低成本。
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微软发布新型AI训练法“思想算法” 使AI更具人类思维能力
微软公司推出了一种名为“思维算法”的全新AI训练方法，旨在提高大型语言模型在推理能力方面的效率和人类相似度。对于已经在人工智能领域进行大量投资的公司来说，这是自然的发展步骤，尤其是对OpenAI——DALL-E、ChatGPT和功能强大的GPT语言模型的创造者。尽管具有挑战性，但教导语言模型以更人性化的方式进行“思考”可能会带来革命性的变革。
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反盗版组织下线AI训练数据集 “Books3” Meta大模型也曾使用
反盗版组织成功要求在线盗版书籍资源库TheEye下线AI训练数据集"Books3"的事件。"Books3"数据集是一个大规模的盗版书籍资源，包含了37GB的文本，用于训练人工智能模型。Books1和Books2都占GPT-3训练数据的近15%。
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荐 一句话让AI训练AI！20分钟微调羊驼大模型，从数据收集到训练全包了
只需一句话，描述你想要大模型去做什么。就有一系列AI自己当“模型训练师”，帮你完成从生成数据集到微调的所有工作。只需上传一个产品文档，就能自动训练出一个可以回答有关该产品问题的聊天机器人。
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ReplicaStudios：用AI训练属于个人的旁白声音
ReplicaStudios是领先的平台，用于制作和训练个人的旁白声音，适用于游戏开发者、视频创作者和普通用户。旁白合成技术广泛应用于电子游戏开发和电视节目配音等领域。角色试镜:可以试听不同声音，指导表演，并将音频导出到项目所需的格式。
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谷歌和OpenAI呼吁修改版权法以获取AI训练数据
本文概要:1.Google和OpenAI利用他们的机器人从互联网上收集数据，但最近的版权法对他们的数据抓取工作提出了障碍。2.AI模型需要人类生成的内容来提高，但公司应该支付还是从互联网获取这些内容是一个问题。OpenAI还与美联社合作，以获取实时数据进行未来的模型训练，并寻求避免法律纠纷并补偿创作者。
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Zoom更新服务条款 将使用客户数据进行AI训练
Zoom最近更新的服务条款遭到不少公司的强烈反对，这些条款允许Zoom使用客户数据进行AI训练。StackDiary的一篇报道指出，这些变化是在3月份悄无声息地推出的，似乎赋予了公司对客户数据进行AI训练的广泛控制权。”Hashim写道。
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英国情报机构希望放宽关于AI训练数据的法律限制
英国情报机构正在争取放宽人工智能数据使用的法律限制，以便更轻松地训练人工智能模型。英国情报机构GCHQ、MI6和MI5正在游说政府放宽监控法规，他们认为这些法规对他们使用大量个人数据训练人工智能模型的能力构成了“繁琐的”限制。政府正在考虑这些建议，并将在今年晚些时候发布其回应。
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NVIDIA DGX Cloud现在可强化Genative AI训练
NVIDIADGXCloud作为今年3月推出的一项人工智能超级计算服务，现在可以强化GenativeAI训练，它为企业提供了训练生成性人工智能和其他开创性应用所需的基础设施和软件的即时访问。MoorInsights&Strategy的首席分析师PatMoorhead表示：“生成性人工智能使得人工智能的快速采用成为每个行业领先公司的商业必需品，推动许多企业寻求更加加速的计算基础设施。且DGXCloud包括NVIDIAAIEnterprise，
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华为发布面向AI大模型的存储产品 加速AI训练
华为发布面向大模型的存储产品，包括OceanStorA310深度学习数据湖存储和FusionCubeA3000训/推超融合一体机。这两款产品性能密度创新纪录，具备高效率和高性能的特点。华为还强调了硬件及软件生态的开放，并与多个合作伙伴共建生态。
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沐曦GPU芯片功能测试完成 用于AI训练及通用计算
上海的GPU创新企业沐曦MetaX宣布，仅仅5个小时就完成了曦云MXC500芯片的功能测试，并且MXMACA2.0计算平台的基础测试也完成了。沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的GPU芯片及解决方案，打造全栈GPU芯片产品，其中MXN系列GPU用于AI推理，MXC系列GPU用于AI训练及通用计算，以及MXG系列GPU用于图形渲染。沐曦的所有产品都采用完全自主研发的GPUIP，并且拥有完全自主的指令集和架构，同时也配备了兼容主流GPU生态的完整软件栈。
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日本政府表态：不会对AI训练使用的数据实施版权保护
日本政府方面，最近重申不会对人工智能训练中使用的数据实施版权保护。该政策允许AI使用任何数据，“无论是出于非营利或商业目的，是否是复制以外的行为，也无论是从非法网站或其他方式获得的内容。可见日本的立场很明确——如果西方用日本文化来训练人工智能，那么西方文学资源也应该可以用于日本人工智能。
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加速对话体验迭代，腾讯云智能车载语音助手推出场景化AI训练方案
当前，汽车行业正从“以车为中心”向“以人为中心”发展，用户选择从重视性能，向重视体验变化，智能座舱和服务也越来越重要。其中，车载语音助手作为连接人和车的主要交互方式，也被赋予“更好用、个性化、娱乐化”的新期待。 4 月 17 日，在“TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”，全新升级的腾讯云智能车载语音助手对外亮相。通过打通训练平台和云端能力，语音�
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业界人士称百度画图AI训练素材非套壳，采用英文开源图片素材
针对部分网友有关“文心一言文生图功能”的反馈，百度官方回应称，文心一言完全是百度自研的大语言模型，文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG。“在大模型训练中，我们使用的是互联网公开数据，符合行业惯例。由于发布时间仓促，百度对于画图AI的中文输入词还没完全搞定，后续应该会根据用户反馈，把中文的提示词与英文的训练素材更好对应上。
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报告显示：AI训练成本正持续下降
高昂的+AI+训练成本一直是+AI+采用的障碍之一，阻碍了许多公司应用+AI+技术。根据2017年+Forrester+咨询报告，48%+的公司强调高昂的技术成本是没有采用人工智能驱动解决方案的主要原因之一。训练模型将开发出处理估计162万亿单词或216万亿token的能力。
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寒武纪发布新款AI训练卡MLU370-X8
MLU370-X8搭载双芯片四芯粒思元370，集成寒武纪MLU-Link™多芯互联技术，主要面向训练任务，在业界应用广泛的YOLOv3、Transformer等训练任务中， 8卡计算系统的并行性能平均达到350W RTX GPU的155%...MLU370-X8智能加速卡提供250W最大训练功耗，可充分发挥AI训练加速中常见的FP32、FP16或BF16计算性能......
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字节跳动开源AI训练引擎
今日，字节跳动火山翻译团队宣布推出LightSeq训练加速引擎，并向全球开发者开源。
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为什么说好的AI训练数据平台对人工智能至关重要？
人工智能技术正应用到各个行业当中,并对推动人类科技经济发展起着加速作用。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的一项预测显示,随着人工智能技术越来越成熟,能力越来越强,预计它将极大地推动世界经济,到2030年将创造约13万亿美元的附加价值。作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展至关重要。受政策利好、技术发展迅猛、场景需求剧增的影响,人工智能在各个行业逐渐落地的过程中
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AI落地场景暴增 头部企业如何解决AI训练数据难题？
近年来，随着大数据和云计算等新一代信息技术的不断进步，人工智能场景应用中加速落地，并快速向各个行业和领域渗透。其中，数据是人工智能开发和应用的基础，当前以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度。强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础，数据的质量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响。高质量的AI训练数据越多，模型的准确度和重复性就越好。《 2020 年中国AI基础数据服务行业发展
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人工智能这么火 这款提效200%的AI训练数据工具你怎么还不知道？
数据标注作为人工智能落地应用实现的重要环节，其标注后的数据精度和效率影响着人工智能算法模型的最终效果，AI数据的采集、标注与价值挖掘是人工智能技术得以在实际应用场景中大展拳脚的重要基石。因此，如何通过技术层、工具层的优化，高效、高质的做好数据标注，成了AI训练数据服务商们的重要议题。日前，在第二届深圳(国际)人工智能展上，云测数据正式发布了其针对 AI 数据训练服务的平台产品——云测数据标注平台4.0。作为实?
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效率提升200%、成本降低60%！“AI训练数据比较强工具”什么来头？
这一次我们要聊一下数据标注和AI模型训练这个事情。起因是不久之前举行的第二届深圳(国际)人工智能展上，云测数据发布了一款针对AI数据训练服务的平台产品——“云测数据标注平台4.0”。让钢哥感兴趣的是，云测数据方面自信满满，称这一平台是当下“AI训练数据最强工具”。究竟有多强?从平台相关介绍来看，作为实现AI模型训练与部署的关键一步，实现人工智能产业落地的重要环节，“云测数据标注平台4.0”具备全类型数据标注支持、?
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效率提升200%、成本降低60%！敢称“AI训练数据最强工具”，什么来头？
这一次我们要聊一下数据标注标准和数据AI模型训练这个事情。起因是不久之前举行的第二届深圳（国际）人工智能展上，云测数据发布了一款针对AI数据训练服务的平台产品——“云测数据标注标准平台4.0”。让钢哥感兴趣的是，云测数据方面自信满满，称这一平台是当下“AI训练数据最强工具”。究竟有多强？从平台相关介绍来看，作为实现AI模型训练与部署的关键一步，实现人工智能产业落地的重要环节，“云测数据标注平台4.0”具备全类型
