《近距离窥视元搜索(Meta Search Engine)》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:近距离窥视元搜索(Meta Search Engine)国内目前关于元搜索的东西这两年谈得比较少,最近是因为一些原因有关注到国内的搜索引擎,不经意又翻到关于元搜索的资料,索性
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近日,全球顶级开源搜索引擎Elasticsearch的GitHub仓库突发404。导致其star数从原来的7万多暴跌至200多,直到今天才恢复到2.4万多。”但也有人认为,这只是内部人员的一次低级错误,并没有那么多猫腻”。
ByteDanceResearch的第二代机器人大模型——GR-2,终于放出了官宣视频和技术报告。GR-2以其卓越的泛化能力和多任务通用性,预示着机器人大模型技术将爆发出巨大潜力和无限可能。GR-2的旅程,才刚刚开始。
Microsoft成为网络钓鱼攻击的主要目标,榜单前十大洗牌。2024年11月,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint®软件技术有限公司的威胁情报部门CheckPointResearch发布了其最新的2024年第三季度品牌网络钓鱼排行榜。该团队由100多名分析师和研究人员组成,能够与其他安全厂商、执法机关及各个计算机安全应急响应组展开合作。
Facebook母公司Meta当地时间周五正式发布了一批来自其研究部门的新AI模型,其中包括一个名为「自学评估器」的模型,这可能为减少人类在AI开发过程中的参与度提供了一条新路径。此次发布紧随Meta在8月份一篇论文中介绍该工具之后,该论文详细说明了如何依赖与OpenAI最近发布的o1模型中使用的「思维链」技术,来让模型对其输出进行可靠判断。Meta在周五发布的其他AI工具还包
Facebook的母公司Meta近期由其研究部门宣布推出了一系列创新的人工智能模型,其中尤为引人注目的是一款具有划时代意义的自学评估器。这款工具旨在大幅减少AI系统开发过程中对人类参与的依赖。这些工具的发布进一步展示了Meta在AI领域的深厚实力与前瞻视野。
苹果正在秘密启动一项名为Atlas”新计划,主要工作是收集苹果员工对于智能眼镜的反馈意见。同时苹果正对当前市场上的一款已有产品展开内部调研,旨在进军智能眼镜领域。且苹果在智能眼镜领域并非毫无基础,事实上,苹果已经拥有多项与智能眼镜相关的专利,并在过去几年中陆续收购了多家专注于AR/VR技术的公司。
Meta公司日前宣布与传感器制造商GelSight及韩国机器人企业WonikRobotics达成战略合作,共同推进新一代触觉传感技术的商业化进程。这套面向科研领域的创新设备将为科学家提供更精确的物理世界观测与模拟能力。这次跨界合作标志着触觉传感技术在科研领域的重要突破,有望为相关领域研究带来新的发展机遇。
【新智元导读】1%合成数据,就能让模型瞬间崩溃!来自Meta、NYU等机构团队证实,「微量」合成数据便让LLM弱不可堪。参数规模越大,模型崩溃越严重。JuliaKempeJuliaKempe是纽约大学数据科学中心和Courant数学科学研究所计算机科学、数学和数据科学的银牌教授,也是MetaFair的客座高级研究员。
OpenAI终于正式上线搜索功能。当地时间10月31日,OpenAI宣布“ChatGPT搜索”上线,开放给ChatGPTPlus的订阅用户。但至于这个未来属不属于OpenAI,就不一定了。
万万没想到,现在的国产AI搜索,竟然让我成功读懂了陶哲轩推荐的论文。每个用户都有机会成为宝典的主理人,内容方向几乎是覆盖了所有的行业和领域。
腾讯混元3D是一个开源的3D生成模型,旨在解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力上的不足。该模型采用两阶段生成方法,第一阶段使用多视角扩散模型快速生成多视角图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。混元3D-1.0模型能够帮助3D创作者和艺术家自动化生产3D资产,支持快速单图生3D,10秒内完成端到端生成,包括mesh和texture提取。
AFlow是一个框架,用于自动生成和优化代理工作流。它利用蒙特卡洛树搜索在代码表示的工作流空间中寻找有效的工作流,替代手工开发,展现出在多种任务上超越手工工作流的潜力。AFlow的主要优点包括提高开发效率、减少人力成本,并能够适应不同的任务需求。
AI-Investigator是一个利用Claude 3.5 Sonnet API分析企业AI案例的智能系统。该系统支持从提供的URLs分析案例研究以及使用Firecrawl API从公司网站自动发现和分析案例研究。它通过Firecrawl的map endpoint自动发现公司网站上的链接,并使用scrape endpoint提取内容。系统使用Claude识别潜在的案例研究链接,并确保只处理相关的案例研究。它还对企业AI资格进行检查,执行详细的多部分分析,并评估业务影响和技术栈。系统创建三种类型的报告:个别案例研究报告、跨案例分析和执行仪表板。
Physical Intelligence (π) 是一个由工程师、科学家、机器人学家和公司建设者组成的团队,致力于开发基础模型和学习算法,以驱动当今的机器人和未来的物理驱动设备。该团队旨在将通用人工智能技术应用于物理世界,推动机器人技术的发展和创新。
Prime Video的X-Ray Recaps功能利用生成式人工智能技术,为用户提供电视剧集的简短、易于消化的总结。这项功能可以创建整季、单集甚至片段的个性化摘要,精确到观众观看的确切分钟。X-Ray Recaps在用户需要时提供关键情节、角色驱动的情节点和其他细节的文本片段,增强了流媒体体验,让用户无需担心剧透或重看已看过的内容。
Rive是一种新型的图形构建方式,它通过丰富的交互性和状态驱动的动画,消除了硬编码图形的需求,使团队能够更快迭代并构建更好的产品。Rive提供了一个全新的图形格式,适用于互动时代,可以用于游戏、应用、网站等多个领域。
pdf-extract-api是一个使用现代OCR技术和Ollama支持的模型将任何文档或图片转换为结构化的JSON或Markdown文本的API。它使用FastAPI构建,并使用Celery进行异步任务处理,Redis用于缓存OCR结果。该API无需云或外部依赖,所有处理都在本地开发或服务器环境中完成,确保数据安全。它支持PDF到Markdown的高精度转换,包括表格数据、数字或数学公式,并且可以使用Ollama支持的模型进行PDF到JSON的转换。此外,该API还支持LLM改进OCR结果,去除PDF中的个人身份信息(PII),以及分布式队列处理和缓存。
鲸语智客是一款基于AI技术的智能客服系统,通过AIGC技术实现全天候无间断服务,降低运营成本,提升用户体验。产品背景信息显示,鲸语智客通过向量化和多种大模型问答体系简化集成流程,助力企业智能化服务升级。产品价格方面,提供不同套餐,如59元/月的不限数量不限场景智能客服机器人,以及109元永久有效的200万超长鲸币等。
Tencent-Hunyuan-Large(混元大模型)是由腾讯推出的业界领先的开源大型混合专家(MoE)模型,拥有3890亿总参数和520亿激活参数。该模型在自然语言处理、计算机视觉和科学任务等领域取得了显著进展,特别是在处理长上下文输入和提升长上下文任务处理能力方面表现出色。混元大模型的开源,旨在激发更多研究者的创新灵感,共同推动AI技术的进步和应用。
MiniMates是一款轻量级的图片数字人驱动算法,能够在普通电脑上实时运行,支持语音驱动和表情驱动两种模式。它比市面上的liveportrait、EchoMimic、MuseTalk等算法快10-100倍,让用户能够通过极少的资源消耗定制自己的AI伙伴。该技术的主要优点包括极速体验、个性化定制以及嵌入终端的能力,摆脱了对Python和CUDA的依赖。MiniMates遵循MIT协议,适用于需要快速、高效的人脸动画和语音合成的应用场景。
Rive Layouts是Rive推出的新功能,允许设计师和开发者创建动态的、适用于任何屏幕尺寸或设备的、生产就绪的图形。它结合了动态设计和响应式网页设计的原则,保留了Rive特有的流畅动画和交互性。Rive Layouts的重要性在于,它使得设计师可以在不牺牲创意的情况下,创建出适应不同设备和语言的响应式设计。
Cerebellum是一个轻量级的浏览器代理,通过键盘和鼠标动作在网页上实现用户定义的目标。它将网页浏览简化为导航有向图,使用大型语言模型(LLM)来分析页面内容和交互元素,决定下一步操作。Cerebellum以其创新的AI驱动自动化技术,提高了网页自动化任务的效率和准确性。目前,Cerebellum支持与任何Selenium支持的浏览器兼容,并能够使用用户提供的JSON数据填充表单。产品目前处于Beta阶段,免费提供给开发者和研究人员使用。
Red Panda AI,也称为Recraft V3,是一个在人工智能分析领域排名第一的革命性AI模型。它超越了FLUX1.1、Midjourney和OpenAI等其他模型,在设计理解和视觉输出质量方面表现出色。Red Panda AI以其设计为中心的架构,提供了无与伦比的设计原则理解、视觉层次和构图能力。它能够智能地适应不同平台和用例,保持一致的品牌身份。产品的主要优点包括设计语言理解、风格一致性控制、上下文感知、专业设计质量、快速迭代和多格式掌握。
Digit Plexus是一个机器人硬件平台,旨在为各种机器人手集成触觉传感器提供标准化的硬件-软件解决方案。该平台能够将基于视觉和基于皮肤的触觉传感器(如Digit、Digit 360和ReSkin)整合到控制板中,并通过单根电缆将所有数据编码传输到主机电脑。这种集成方式允许无缝的数据收集、控制和分析。产品背景信息显示,Digit Plexus与Wonik Robotics合作开发了基于该平台的下一代Allegro Hand,并且可以通过特定链接表达早期访问的兴趣。
PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试,包含100,000个自然语言任务,旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型(LLMs)生成任务,并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估,通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性,人类能解决93%的任务,而LLMs仅能解决30%。
Sparsh是一系列通过自监督算法(如MAE、DINO和JEPA)训练的通用触觉表示。它能够为DIGIT、Gelsight'17和Gelsight Mini生成有用的表示,并在TacBench提出的下游任务中大幅度超越端到端模型,同时能够为新下游任务的数据高效训练提供支持。Sparsh项目包含PyTorch实现、预训练模型和与Sparsh一起发布的数据集。
Digit 360是由Meta FAIR发布的人工手指形状的触觉传感器,它能够以人类级别的精度数字化触觉。该传感器拥有超过18种独特的传感特性,允许研究人员结合使用各种传感技术或单独隔离信号进行深入分析。Digit 360在检测空间细节上达到了7微米,力量检测上达到了1毫牛,响应速度是人的30倍,为触觉传感技术树立了新的标准。
UndetectableGPT.ai是一个在线工具,旨在将AI生成的文本转换成类人的写作风格,使其无法被AI检测器如GPTZero和ZeroGPT识别。这项技术的重要性在于它能够帮助用户保持内容的真实性,同时避免被AI检测器标记为机器生成。产品背景信息显示,该工具适用于需要让AI文本不可检测的各种写作任务,包括文章、博客、产品描述和社交媒体更新。UndetectableGPT.ai提供免费服务,定位于需要绕过AI检测器的用户群体。
MobileLLM-350M是由Meta开发的自回归语言模型,采用优化的Transformer架构,专为设备端应用设计,以满足资源受限的环境。该模型整合了SwiGLU激活函数、深层薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术,实现了在零样本常识推理任务上的显著准确率提升。MobileLLM-350M在保持较小模型尺寸的同时,提供了与更大模型相媲美的性能,是设备端自然语言处理应用的理想选择。
MobileLLM-125M是由Meta开发的自动回归语言模型,它利用优化的变换器架构,专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了包括SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等多项关键技术。MobileLLM-125M/350M在零样本常识推理任务上相较于前代125M/350M SoTA模型分别取得了2.7%和4.3%的准确率提升。该模型的设计理念可有效扩展到更大模型,MobileLLM-600M/1B/1.5B均取得了SoTA结果。