Note系列每一代产品都是Redmi的爆款代表。近日，全新的Redmi Note10 Pro手机正式发布，在性能、屏幕、拍照、散热、音频、马达等做了全面的升级，同时，联发科天玑 1100 芯片的加入，让Redmi Note10 Pro成为主流市场的性能标杆！搭载天玑 1100 芯片是Redmi Note10 Pro最大的亮点在天
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12-20
近日有传言称，小米公司即将推出一款名为RedmiK70Pro的新款手机，该机将成为Redmi2023年度收官之作，并有望成为新一代的旗舰机型。据悉，这款即将推出的RedmiK70Pro可能会配备高通骁龙8Gen3处理器，虽然目前还处于测试阶段，但是跑分信息已经曝光。这款手机的推出将有望进一步提升小米公司在手机市场的竞争力。
vivoX100Pro获得入网许可，型号为V2309A，该机首发搭载联发科天玑9300移动平台。联发科天玑9300基于台积电N4P工艺制程打造，首次采用全大核架构设计。拥有4颗超大核心的天玑9300将会是苹果A17Pro强有力的竞争对手，首发搭载天玑9300的vivoX100Pro将于11月份亮相。
按照以往的惯例来看，vivo将会在今年年底发布旗舰手机的迭代产品X100系列。据vivo品牌副总裁贾净东透露，亚运之后X100系列就越来越近了。还在安卓机中还首次将暗光潜望长焦与超长焦微距结合。
博主数码闲聊站爆料，vivoX100系列将会在11月份亮相，该机首发搭载联发科天玑9300移动平台，这将是联发科最强悍的5GSoc。联发科天玑9300基于台积电N4P工艺制程打造，首次采用全大核架构设计。在全大核CPU架构的天玑9300旗舰芯片的加持下，vivoX100系列将拥有更强悍的性能，它将对标搭载A17Pro的iPhone15ProMax。
感谢IT之家网友、软媒新友1933769、软媒新友2064893、软媒用户1711756和华科学霸的线索投递。vivo一款机型已在工信部完成入网，型号为V2309A。数码闲聊站进一步爆料称，vivo将在年底以前发布最新的影像旗舰vivoX100Pro，并预计vivoX100Pro将在明年发布。
根据Forrester的最新报告，生成式人工智能的“过度采用”将在本世纪末消除240万个工作岗位，但将重塑超过1100万个工作岗位，这一预测描绘了一个充满“魔法和混乱”的未来景象。Forrester在8月30日发布的关于GenAI对就业的影响报告中，对这一技术进行了自相矛盾的描述。尽管没有人确切知道GenAI竞赛将如何结束，甚至第三局会是什么样子，但可以确定的是，这将充满竞争。
RedmiNote13Pro系列新机已定档9月21日晚7点发布，目前新机已经开启预约。据Redmi红米手机今日预热，RedmiNote13Pro全系首销全送一年碎屏保”。Note将再次改写千元影像的新大门，全面提升手机行业影像门槛。
目前vivoX100Pro已获得入网许可，有望在年底发布。知名数码博主数码闲聊站”曝出了关于vivoX100Pro的部分影像配置信息。按照vivo发布新机的惯例，X100系列有望在12月与我们见面，敬请期待。
RedmiNote13Pro将在今天发布，该机采用了曲面屏，机身有素皮和玻璃两种材质可供选择。一位三星GalaxyS20用户表示，他真的喜欢RedmiNote13Pro的设计。且RedmiNote13Pro支持SmartISOPro超动态画面，高低两档ISO融合输出，动态范围更大，高光不过曝，暗处细节更清晰。
小米集团卢伟冰宣布，RedmiNote13Pro支持IP68级防尘防水。对于一款中端机支持IP68，绝大部分米粉都感到惊喜和惊讶。该机将于9月21日发布。
Zona是一款使用人工智能生成音乐的应用。它可以将你的想法转化为音乐，无需任何音乐经验。通过Zona，你可以轻松创建属于自己的歌曲，并将其分享给世界。它打破了音乐创作的障碍，让你的音乐梦想变为现实。
Wonderplan是一款AI行程规划器，能够快速搜索酒店并提供个性化的旅行建议，所有功能都由AI驱动。它能够根据用户提供的目的地、日期等信息，生成完整的旅行计划，帮助用户轻松规划行程。
Removerized是一款免费AI背景移除工具，利用人工智能技术轻松去除图像背景。它具有快速、准确的背景移除能力，无需在线连接即可使用，支持多种图片格式，操作简单方便。Removerized的主要优点包括高效的AI算法、支持离线使用、免费且无限制，适用于各种图片处理需求。
ChatDrive是一个旨在帮助用户组织和分享与ChatGPT、Gemini、Claude、Codey和DALL-E等模型的聊天记录的应用。它提供全文搜索、标签、文件夹、资源分享、专用Personas、预算管理等功能。ChatDrive的优点包括便捷的聊天记录组织、团队共享与协作、可定制的Personas、预算管理等。它适用于个人用户、团队和企业用户。
PreCallAI是一种革命性的生成式AI驱动的语音机器人，可以主动参与并同情地与客户互动，实现无人值守的销售自动生成。它可以将潜在客户转化为潜在买家，将潜在买家转化为合格的潜在买家，将合格的潜在买家转化为忠实的客户。
Snippai利用人工智能技术，能够自动识别并提取图片中的公式、文字、表格等信息，并转换为可编辑的格式。它能够帮助用户更高效地处理图片中的信息，并提供了多种功能来满足用户的需求。Snippai是一款免费的插件，适用于各种生产力场景。
Lifelike Virtual Personalities 是一个可以与定制的虚拟角色进行互动的网站。您可以与逼真的个性进行有趣的对话，学习知识，分享想法，并且根据自己的喜好选择和定制理想的聊天对象。
Eraser AI 是一款专为技术设计打造的AI工具，它能够帮助用户快速创建和迭代设计文档和图表。它通过自然语言提示生成图表代码，支持云架构图、数据库图等的快速创建。Eraser AI 提供完全可编辑的输出，支持多人实时协作，并且与开发者常用的工具如GitHub和VS Code有良好的集成。此外，它还提供了一个免费的沙盒环境DiagramGPT，允许用户无需账号即可生成图表。Eraser AI 强调数据隐私，不会使用用户数据进行模型训练，适合现代开发者使用。
Logome是一个利用人工智能技术帮助用户设计品牌标志的网站。用户无需具备设计技能，即可通过Logome的AI标志生成器在几分钟内创建出完美的标志。该平台提供多种可定制模板，支持用户选择与品牌最匹配的设计。此外，Logome还提供品牌工具包，帮助用户利用AI驱动的工具简化品牌建设过程，包括品牌材料的即时生产。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛，让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法，特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境，以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内，计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
MarsCode是一个基于云的编程集成开发环境(IDE)，通过内置的AI编程助手，提供代码补全、代码生成、代码解释、智能优化建议等功能，大幅提高开发效率。它支持一键式弹性部署，无需配置即可初始化开发环境，支持多模板创建项目，满足不同开发需求。MarsCode以其快速、稳定、无需下载和配置的特点，成为编程领域的创新产品。
Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色，但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板，默认上下文窗口为 8K，可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字，并且喜欢使用大写字母。
HeyMusic.AI是一款基于AI算法的生成音乐平台，可以根据用户提供的歌词创作音乐。它可以在几秒钟内根据用户的提示创建定制的AI音乐，让用户轻松释放创造力。HeyMusic.AI提供了比Suno AI和Udio更好的生成AI音乐的功能。
Electe是一款专为中小企业打造的数据分析平台，利用人工智能技术帮助企业挖掘和分析数据，为企业决策提供有力支持。Electe具有高度可定制化的功能，可以根据企业的需求进行定制开发。Electe的主要优点是能够帮助企业充分利用数据资源，提升业务效率，增加收入。价格根据企业的需求而定，定位于中小企业市场。
万知是一站式 AI 工作平台，为用户提供问答、阅读、创作等功能。其主要优点在于能够快速解答问题、帮助阅读和作文档，提升个人工作效率。万知由零⼀万物公司专注于 AI 2.0 的研究和用。
TensorDock 是一个为需要无可妥协可靠性的工作负载而构建的专业云服务提供商。它提供多种 GPU 服务器选项，包括 NVIDIA H100 SXMs，以及针对深度学习、AI 和渲染的最具成本效益的虚拟机基础设施。TensorDock 还提供全托管容器托管服务，具备操作系统级监控、自动扩展和负载均衡功能。此外，TensorDock 提供世界级别的企业支持，由专业人员提供服务。
Instaclass是一个在线平台，允许用户利用互联网上现有的最佳内容创建自己的课程。它解决了寻找高质量教育资源的难题，通过整合和优化内容，为用户提供了一种全新的学习和教学方式。该平台的主要优点包括内容的深度挖掘、自我测试功能以及进一步搜索相关信息的能力，这些功能都旨在提高用户的学习效率和体验。
Rocketnotes是一个云端笔记应用，提供强大的Markdown编辑器，支持响应式预览和多种编程语言的代码语法高亮。它允许用户从任何设备访问笔记，并通过文档树结构化管理笔记文档，支持拖放重组和快速搜索文档。此外，还提供文档分享功能，允许用户与外部用户共享特定文档。
RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架，支持多种RAG Reranker模型的推理，包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库，使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型，简化了排序模型的使用和部署。
DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家（MoE）语言模型，它在保持经济训练和高效推理的同时，激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2在性能上更强，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练，并通过监督式微调（SFT）和强化学习（RL）进一步优化，使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。
