站长之家(ChinaZ.com) 3月12日消息:据路透社报道，在计划中断三年后，高盛正在重新启动其加密货币交易平台，并计划从下周开始再次支持比特币期货交易。
据了解，早在2017年末，高盛就是华尔街第一家筹备提供加密货币相关产品的最大公司，计划开设提供加密货币服务的平台。高盛表示，目前机构对比特币兴趣日益浓厚，因此他们才决定重启比特币交易服务。
报道称，高盛全球市场部门数字资产全球负责人Matt McDermott表示，40%的高盛投资者都持有加密货币敞口。高盛首席运营官John Waldron表示，公司正在探索如何满足客户不断增长的比特币投资需求。这位首席运营官表示，高盛将「继续为客户评估」和「参与」加密货币。
高盛还在探索推出比特币交易所交易基金，以及进一步发展托管数字资产的方式。Waldron表示，目前的新冠流行已经成为网购的重要加速器，很可能会引起数字货币支付的爆发性增长。
（举报）
高端消费市场正从功能消费转向身份与情感消费。尊界S800凭借卓越产品力与精准情绪价值输出，四个月内订单突破1.5万台，展现超越传统豪华品牌的市场吸引力。其“人传人”口碑效应源于超预期的用户体验，如澳门十三酒店主席吕强光一次性订购13台作迎宾车，广东企业主提车后带动三位商界伙伴跟进。用户通过熟人信任推荐形成社交认同，科技配置如零重力座椅、星空顶等强化情感共鸣与身份象征。产品硬实力支撑口碑传播，重新定义新豪华标准，为中国品牌高端化提供实践样本。
2025年9月11日，Matrixport旗下旗舰产品Crypto Market Index Fund获得英国FCA营销许可，成为首个可在英国向专业投资者私募销售的瑞士加密基金。该基金追踪瑞士SIX交易所的CMI10指数，覆盖BTC、ETH等十大主流加密资产，采用合规基金结构，由FINMA监管。此次突破体现了Matrixport"双轮驱动"战略：持续优化产品结构与深化合规运营，为机构提供透明安全的数字资产配置工具。
凤凰网科技讯 北京时间2月13日消息，据Cointelegraph报道，美国比特币ATM机最大的运营商之一，现金云公司于周二在内华达州破产法院申请破产保护，该公司为美国约7.9%的比特币ATM机提供服务，其破产也意味着美国比特币ATM机的数量将变得稀缺。自2023年年初以来，比特币已经上涨40%以上，甚至一度触及24000美元的水平，比特币ATM机也在过去几年里充斥着美国城市。”麦卡拉里补充说，他仍然“对加密货币行业的未来持乐观态度”。
进入三季度，本地生活的硝烟从到家逐渐向到店蔓延。 9月10日，高德发布扫街榜，从信用资产入手，重新构建点评体系。到9月20日，淘宝、支付宝、高德三端低调上线团购业务。据了解淘宝x饿了么和高德将分别做自己的到店业务，同时业务间又会协同作战。 面对阿里持续加码，美团亦有不少对应动作，包括推出个人AI Agent产品小美。与此同时，日前有行业人士与美团交流，�
比特币和加密货币今年在美国政府打压下陷入困境这种情况可能会进一步恶化。比特币价格在2023年上半年大幅上涨后失去了动力。」Rogan补充说，他认为比特币具有「成为普遍可行货币最有可能的可能性」。
今年上市的iPhone17，正遭遇口碑和销量两极分化。一边是用户对于创新停滞和材质妥协的吐槽;另一边是一机难求的火爆发售场景，iPhone17系列首周销量显著高于前几代。 原因在于苹果也开始玩起了“增配降价”，一改以往“挤牙膏”式的配置提升，同时进行了起售价下调、提升存储、影像升级等改变。这背后，是苹果面对国内厂商冲击时的焦虑加深——除了性能和配置被全面�
博主分享错峰出行攻略：国庆中秋假期前提前两天上高速，预计省下1400元高速费。她曾在五一提前半月自驾游，全程未下高速，将房车停在高速上，打车进城游玩，免费时段驶离省下1600余元。今年双节叠加，8天假期全国收费公路免收小客车通行费，只要在免费时段下高速即可免费。网友热议称其为"蹭高速天花板"。
随着香港于2024年4月推出现货比特币ETF进入市场，国际加密货币行业正在经历重大转变。推出现货比特币ETF是一项艰巨的任务，需要与众多机构合作，香港批准现货比特币ETF为银行和私人贷款机构提供了一个充满机遇的金矿。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
据国外媒体报道，现在，越来越多的主流投资者和公司接受比特币等加密货币。在所有加密货币中，比特币是最有价值和最受欢迎的加密货币，而以太币是市值第二大加密货币，受欢迎程度仅次于比特币。
本文探讨智能驾驶技术发展现状与挑战。随着L4/L5级自动驾驶需求增长，行业面临云端算力不足、运维复杂、系统扩展难等痛点。亿万万构建了以边缘计算节点、GPU计算节点和分布式存储系统为核心的数字平台解决方案：边缘节点处理实时任务，GPU服务器提供高性能计算，分布式存储实现数据统一管理。该平台支持机器视觉、深度学习等应用，助力企业构建稳定高效的智能驾驶基础设施。
