电子计算机多年来都是走诺伊曼架构体系，今天三星宣布了一项新的突破，面向AI人工智能市场首次推出了HBM-PIM技术，走的是非诺伊曼架构。
HBM内存技术并不新鲜了，最新的标准是HBM2，三星早在2018年就推出了HBM2内存，而这次的HBM-PIM则是在HBM芯片上集成了AI处理器的功能，是全球首个HBM存内计算技术。
PIM存内计算是近年来的热门领域，与传统诺伊曼体系面临着越来越严重的存储贷款瓶颈不同，PIM直接在存储芯片上集成了计算功能，而不是CPU、内存数据分离，这样就能极大地提高带宽，在AI人工智能领域这个更重要。
得益于这一突破，三星首发的HBM-PIM技术实现了2倍的性能，同时功耗还降低了70%，还能兼容目前的HBM接口，便于客户通过HBM-PIM来构建自己的AI加速器。
三星计划今年上半年推出HBM-PIN芯片完成客户验证工作，何时量产、商用还没信息。
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三星公司近日发布新闻稿，宣布其2亿像素ISOCELL传感器单元，包括HP2和HP3，未来将可作为长焦镜头整合到手机中，以满足高端广角传感器在图像质量、自动对焦、HDR和FPS等方面的需求。ISOCELLHP2和HP3都具备4*4软件深度学习拼接算法，支持2x/4x无损缩放和4x片内裁剪缩放。三星还表示，该技术可以借助骁龙等平台处理器，利用数字信号处理器和图形处理单元等内部器件，显著改善图像质量。
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三星在日前的SystemLSITechDay2023活动中发布了多项新的半导体技术和芯片，其中最重要的是Exynos2400。这是三星的下一代旗舰智能手机处理器，继承了2022年推出的Exynos2200，首次亮相于GalaxyS22。三星将很快公布有关Exynos2400的更多细节。
StableDiffusion是目前最强开源文本生成图片的扩散模型之一，但对于那些没有A100、H100的中小企业、个人开发者来说有一个很大缺点，需要花费高昂的训练成本。为了解决这一痛点，Wuerstchen开源模型采用了一种全新的技术架构，在保证图片质量的情况下实现了42倍极限压缩。Wuerstchen生成图片展示根据Wuerstchen展示的案例，该模型对文本的理解能力非常好，生成的质量效果也能媲美StableDiffusion等目前最强开源扩散模型。
国产新标杆:免费可商用的200亿参数大模型，来了!书生·浦语大模型20B版本正式发布，一举刷新国内新一代大模型开源纪录。它由上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学共同推出。正如林达华所说:这或许才是当下大模型趋势里，大家最应该“卷”的方向。
只需给大模型“加点小零件”，推理速度立刻提升2倍!不需要额外训练一个模型，也不需要对计算硬件做优化，单张A100最快几小时就能微调完成。这项新研究名叫Medusa，来自普林斯顿、UIUC、CMU和康涅狄格大学，FlashAttention作者TriDao也在其中。FlashAttention是一种能加快注意力并减少内存占用的方法，相比PyTorch标准注意力实现，最高能提速9倍。
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一张图揭示了AI算力70多年发展了6.7亿倍，未来AI各方面能力将全面超越人类真正令人期待的是，AI行业才刚刚进入爆发前的萌芽期。电子计算机于上世纪40年代诞生在计算机出现后的10年内，人类历史上的第一个AI应用就出现了。大部分资金源于投资者对基础模型和API、MLOps以及向量数据库技术等新兴基础设施的兴趣。
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