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InternLM2是一个面向中文和英文的大型多语言预训练语言模型。它具有语言理解、自然语言生成、多模式推理、代码理解等强大的能力。该系列模型包含多种规模,用户可以选择合适的模型进行下游任务微调或构建聊天机器人等应用。
InternLM-XComposer2是一款领先的视觉语言模型,专注于自由形式文本图像合成与理解。该模型不仅能理解传统的视觉语言能从各种输入构建交织的文本图像内容,实现高度可定制的内容创作。InternLM-XComposer2的产品特色自由形式文本图像合成文本图像理解多模态内容创作为了获取更多详细信息并开始您的文本图像合成之旅,请访问InternLM-XComposer2官方网站。
InternLM-XComposer2是一款先进的视觉-语言模型,在自由组合文本和图像以及理解这两者之间的内容方面表现卓越。这款模型不仅超越了传统的视觉-语言理解能够巧妙地将多样化的输入,如概要、详尽的文本描述和参考图片,融合成包含文本和图像的复合内容,实现高度定制化的创作。这使得InternLM-XComposer2成为当前领先的视觉-语言模型之一,为多领域的创作和理解任务提供了卓越
InternLM2,全称「书生·浦语2.0」,是一个专为中文和英文设计的大型多语言预训练语言模型。InternLM2利用先进的Transformer架构和海量数据预训练,具备语言理解、自然语言生成、多模式推理和代码理解等强大能力。要获取更多详细信息并开始使用InternLM2,请访问InternLM2网站更多介绍。
「InternLM2」书生·浦语2.0是一款面向中文和英文的大型多语言预训练语言模型,标志着自然语言处理技术的新时代。它不仅在语言理解和生成方面有着出色的表现能够进行多模式推理和代码理解。了解更多详情并体验这一自然语言处理的革命,请访问「InternLM2官方网站」。
商汤科技与上海人工智能实验室联合推出了书生・浦语大模型的200亿参数版本InternLM-20B,并在阿里云魔搭社区上进行了开源发布。InternLM-20B模型性能超过了开源模型标杆Llama2-70B,具备更强的综合能力和应用便捷性。全链条工具链包括数据、预训练、微调、部署和评测等环节。