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2020年9月，中国首 次向全球明确中国实现碳达峰、碳中和的时间，承诺二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。2021年全国两会，碳中和、碳达峰被首 次写入政府工作报告，绿色发展成为“热词”。作为世界上最 大的能源生产国和消费国，实现碳达峰、碳中和，是着力解决资源环境约束突出问题、实现中华民族永续发展的必然选择，是构建人类命运
由于在疾病治疗和健康改善中取得显著疗效，干细胞概念被推向了新的高潮。国内外相继启动了多个干细胞治疗相关的临床研究，并且已经有多个临床研究结果报道。博雅从胎盘存储到临床转化等产业的多环节大力推动行业发展，致力于打通胎盘干细胞从实验室到临床应用的最后一公里，让更多过去无计可施的疾病有治疗的新选择。
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雾海寻龙，蓄势待发!回忆起与侠士们共同走过的点点滴滴，多少触动心弦的感动瞬间历历在目，这里有暖人心脾的爱心故事，也有至诚至性的珍贵情谊。所谓“千载难逢”，是《剑网3》从手绘版、重制版、旗舰版，再到即将迎来的全平台互通，在十五年的风雨历程之中迎来了一轮新的变革。满怀感谢之意，铭记群侠鼎力相助之时，正是有了侠士们的不断支持，如今的我们才能
随着免疫细胞治疗获批上市以来，相继有新闻报道患者受益的事迹。最近的新闻显示，国内瑞金医院淋巴瘤第1 00 例CAR-T免疫细胞治疗患者获得完全缓解。据悉，自中国首 个CAR-T细胞治疗产品上市后，瑞金医院淋巴瘤团队已完成 116 例患者的细胞回输，这也意味着国内有越来越多的患者正受益于免疫细胞治疗。近年来，免疫细胞治疗处于快速发展阶段，除了在血液肿 瘤，免疫细�
在顶层设计定下的政策支撑下，汽车产业链是未来十年、甚至二十年确定性最 强的行业。在这个过程中，必然也会催生出大量的金融服务需求。但由于银行贷款普遍需要抵押，而汽车产业链中的企业大都处于高速发展阶段，资金需求大，仅通过抵押拿到的贷款，远不能满足企业发展。那么，如何才能在激烈的竞争中抢占高地，成为了各家银行的难题。在所有银行中，平安银行�
4月18日，在2024联想创新科技大会现场，一场独特的演示吸引了众多目光。联想集团高级副总裁、IDG商用产品中心及全球中小企业业务总经理于海使用最新发布的联想AIPC新品，在无网络环境下，仅数秒就将十几页的英文科研论文精准总结成中文摘要。作为推动AI普惠的第一终端，联想的AIPC在注入“联想小天”这一灵魂之后，不仅将实现从工具到个人AI伙伴的跃升，也将成为新质生产力的AI伙伴。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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