《iPad Pro想取代PC？iOS 13需解决7个问题》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
本周，外媒iDropNews的一篇文章指出，目前仍然有许多因素阻碍iPadPro完全取代Mac或者其他PC，苹果需要在iOS13中解决7个问题，一起来看看吧...
事实上，这一点一直是iOS设备的限制...
有传闻称iOS13将实现更好的多任务处理，苹果也确实需要让传闻变成现实...
就目前而言，虽然iPadPro拥有Pro称号，但是它仍缺少一些专业级别的应用程序，苹果需要发布iPadPro版本的FinalCutProX和LogicProX，以及专业创作人士需要的一些应用程序...
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北京时间5月7日晚10点，将有一场盛大的Apple特别活动即将拉开帷幕。此次特别活动的海报中，一支醒目的手写笔引人注目，这似乎在预示着苹果将发布新一代ApplePencil以及全新的iPad系列产品。苹果发布会已正式官宣，这款最强iPadPro的发布可谓蓄势待发。
苹果iPadOS17.5测试版已经正式发布，开发者通过测试版代码发现，新款iPadPro采用了OLED面板，这是苹果历史上首款采用OLED屏幕的平板设备。iPadOS17.5测试版代码中曝光了四款新iPad设备，分别被标识为iPad16，3、iPad16，4、iPad16，5和iPad16，6。苹果计划在5月份的第二周推出iPadPro，但这次不会举办发布会是直接上架发售。
今日晚间，苹果官方宣布将于北京时间5月7日晚10点举行Apple特别活动。这次苹果特别活动的海报中出现了一支手写笔，表明苹果将在5月7日当天发布新一代ApplePencil和iPad系列新品。为了解决烧屏问题，苹果新款iPadPro采用了全新的串联堆叠OLED技术，它具有两个发射层，与单层OLED面板相比，双层结构面板的屏幕亮度可扩大2倍，使用寿命可延长4倍。
3月27日，苹果公司发布了iOS/iPadOS17.4.1的更新。这次的更新是3月22日发布的版本号为21E236的内部测试版升级来的，具体修复了哪些内容目前还没有确切消息。以上就是关于iOS/iPadOS17.4.1更新的内容介绍。
据爆料人MarkGurman透露，预计iPadPro2024将在5月的第二周亮相，这将是苹果历史上最强大的iPad。全新的iPadPro2024首次采用OLED屏幕，它采用了双串联OLED面板，这种屏幕结构具有两个发射层，相较于单层OLED面板，双层结构的屏幕亮度可提升2倍，使用寿命可延长4倍。值得一提的是，本次发布会将同步推出两款配备M2芯片的全新iPadAir机型、适用于iPadPro的全新妙控键盘以及新的ApplePencil。
中关村在线消息：vivo旗舰新品发布会正在进行中，本场发布会第一个登场的产品是vivoPad3Pro。新款产品上来就放出王炸，搭载天玑9300处理器，跑分超过210万，也是行业首个突破200万的平板电脑。vivoPad3Pro还支持vivo蓝心大模型，超能语义搜索、超强问答系统、超凡写作能力、创新图像生成以及深度智慧交互这些功能它都支持，最大程度发挥了平板的办公性能。
今日从华为官方商城了解到，华为MatePadPro13.212GB512GB新增SIM卡版本，首发到手价7499元。相比首发价5699元的12GB512GB版，SIM卡版本贵了1800元。核心参数上，华为MatePadPro13.2搭载Mate60系列同款的麒麟9000s芯片，内置10100mAh电池，支持88W快充。
今日晚间，vivo举行新品发布会，vivoPad3Pro率先登场。vivoPad3Pro是首款天玑9300平板，跑分高达213万，是行业第一个突破两百万大关的安卓平板。vivoPad3Pro还搭载行业首发vivo自研蓝心大模型，支持文本创作、润色、续写等功能。
据vivo官微消息，vivoPad3Pro获京东天猫双平台安卓平板销量、销售额双冠军，这款设备起售价是2999元。这款平板电脑搭载了联发科天玑9300移动平台，安兔兔跑分突破了200万，成为安卓平板中唯一一个跑分超过200万的设备。在屏幕方面，vivoPad3Pro采用了一块13英寸的3.1K分辨率显示屏，配备了3:2的黄金屏幕比例和144Hz的高刷新率，无论是细腻的文本阅读还是动态的视频播放，都能提供无与伦比的视觉体验。
在今日的小米汽车上市发布会上，雷军开场时表示，造车三年来，自己最大的感受是造车真的太难了，没想到连苹果这样的巨头都放弃了。不过到最后雷军表示，苹果用户开小米汽车，也有很好的体验。苹果退出造车后，苹果用户选购智能电动车，小米SU7肯定是最好的选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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