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vivo X20Plus屏幕指纹版能贴膜吗？贴膜能解锁吗？
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小米SU7车窗经过镀银处理后 还有贴膜的必要吗 官方回应
快科技4月22日消息，小米SU7车窗经过镀银处理后，还有贴太阳膜的必要吗？对于这一问题，小米汽车方面进行了回应：小米SU7玻璃防晒隔热能力优异，可以不贴膜。如仍有贴膜需求，尤其前风挡建议选择高透光性的膜，以免影响视线。官方解释道：小米SU7拥有双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果。紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防晒都带上了冰袖。为了解决这个痛点，小米SU7采用了三层镀银前风挡玻璃，也是目前轿车中唯一采用这一?
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比直屏旗舰手机还要轻！vivo X Fold3只有219g
中关村在线消息：vivo新品发布会正在进行中，本场发布会的主角vivoXFold3正式登场了。这款折叠屏手机新品主打轻薄，比直屏旗舰手机还要轻，机身重量仅219g，机身厚度打破直板机最薄记录，单边仅4.65mm，可以说这款产品彻底撕掉了折叠屏手机厚重的标签。vivoXFold3拥有两款新配色——轻羽白，薄翼黑，两款配色都相当好看。
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vivo官宣BlueImage蓝图影像 vivo X100 Ultra首发
vivo公司正式揭晓了全新的影像技术——vivoBlueImage蓝图影像，由贾净东亲自宣布。这一影像技术的推出，标志着vivo在影像科技领域的又一重大突破。我们期待vivo在未来的发展中，能够继续为我们带来更多令人惊艳的产品和技术。
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史上最轻折叠屏！vivo X Fold3维修价格公布
今天，vivo官网公布了vivoXFold3的保外维修价格。据公布的价格表显示：主板组件：价格从3100元到3700元不等。vivoXFold3的起售价为6999元。
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别吃瓜了！vivo公开辟谣X Fold3发布现场出现“花屏翻车” 绝对乌龙
昨晚，vivo在上海发布了XFold3系列折叠屏手机，然在发布会现场出现了一幕尴尬”情景。有网友发现现场展示的vivoXFold3手机出现了疑似花屏翻车”的情况，引发了广泛关注。即使在寒冷环境下也不用担心，因为XFold3搭载了行业首发的半固态电池，能量密度高达780Wh/L，比上一代提升了15.4%。
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最强折叠屏旗舰！vivo X Fold3系列今天发
今天19点，vivo将正式推出vivoXFold3系列，包含vivoXFold3标准版和Pro版两款折叠屏机型。两款新品主打轻薄设计，其中vivoXFold3的厚度仅为4.65mm，重量仅有219g，比iPhone15ProMax还要轻，是蓝厂史上最轻薄的大折叠屏手机。这使得Pro版成为行业内第一款搭载骁龙8Gen3的折叠屏手机，也是性能最强悍的折叠屏机型。
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更轻还能更强大 vivo X Fold3续航能力出乎意料
中关村在线消息：vivo新品发布会火热进行中，目前正在介绍vivoXFold3的核心配置。在续航能力方面，新款折叠屏旗舰内置了5500mAh蓝海电池，在整机重量下降的情况下，vivo还能把电池做的更大，技术确实非常先进。新机行业首发半固态电池，在低温环境下XFold3也能做到长续航，配上异构计算空间、系统级轻量化等软件调优，彻底让你忘记续航焦虑。
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史上最轻折叠屏！vivo X Fold3重量刷新纪录：比iPhone更轻薄
今日晚间，vivoXFold3折叠屏手机正式露面。这款新品的重量为219克，是目前最轻的大折叠屏旗舰，比起直板手机iPhone15ProMax的221克还要轻。vivoXFold3提供了两款经典配色，轻若鸿羽的轻羽白，薄如蝉翼的薄翼黑，简单典雅。
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最轻折叠屏！vivo X Fold2发布：6999元起
vivoXFold3折叠屏正式发布。12GB256GB售价6999元，16GB256GB售价7499元，16GB512GB售价7999元，16GB1TB售价8999元。核心配置上，vivoXFold3采用8.03英寸超大内屏，搭载高通骁龙8Gen2平台，后置5000万AI三摄，电池是5500mAh。
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军工级抗冲击能力！vivo X Fold3搭载专为折叠屏设计铠羽架构
在今天的vivo新品发布会上，vivo宣布XFold3手机搭载了专为折叠屏研发的超可靠铠羽架构”，抗冲击能力达到了军工级。vivoXFold3搭载了特别定制的铠甲玻璃”，抗摔能力比上代提升至11倍，并且通过了瑞士SGS金标五星玻璃抗跌耐摔认证。折叠处为碳纤维超耐久轻量铰链”，超轻碳纤维龙骨对比金属龙骨减重37%，并且通过了TUV莱茵50万次折叠无忧认证支持多角度自由悬停。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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