科客点评：和阿法狗相比，AI-MATHS训练起来更难，自然语言识别依然是人工智能的一个大坎。 6月7日，一年一度的高考拉开序幕，这次人工智能也来凑热闹，来自成都的“准星数学高考机器人”AI-MATHS在公证机构和媒体的见证下，挑战2017年高考数学题。AI-MATHS由10多台服务器组成，搭
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“科客网”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
中秋、国庆双节期间，滕王阁旅游区背诵《滕王阁序》免门票活动照常开展。9月30日，江西南昌。5、每人每天只限参与一次背序活动。
智谱AI发布MathGLM数学模型，旨在增强大模型在数学推理方面的性能。它能够精确计算算术运算，包括基础算术运算和复杂混合运算，并提升模型的中文数学解决能力。MathGLM还在解决不同年级数学问题和数学应用题上进行了实验，取得了较好的结果。
Salesforce宣布了一项重大计划，计划收购Airkit.ai，这家低代码平台将帮助电子商务公司构建强大的AI客服聊天机器人。该交易的具体条款并未公开披露。这一交易对于Salesforce来说无疑是加强其AI客服代理能力的重要举措，也将进一步提高其在电子商务领域的竞争力。
谷歌的AI聊天机器人Bard最近获得了更新，增加了对Gmail、Docs和Drive等谷歌应用的插件支持。更新后的谷歌Bard支持的应用插件可以实时获取来自谷歌地图、YouTube、酒店和航班等应用的信息，并允许用户随时关闭。除了插件支持外，谷歌Bard还增加了一项公共链接分享功能，使用户能够将与Bard的对话分享给其他人，他们可以在自己的设备上继续与Bard对话。
AI，似乎已经成为未来互联网战场的入场券。俯瞰国内当下的AI产业发展，对于互联网科技企业们来说，大致有两条入局路径。但回到现实，监管引导、伦理问题等讨论仍将持续一段时间。
丰田研究院近日宣布，他们成功使用生成式人工智能在“机器人幼儿园”中培训机器人执行各种灵巧任务无需进行繁琐的编码工作。这一突破性的技术使得机器人可以通过触觉感知和学习，像人类一样执行各种任务。与丰田研究人员的方法类似，他们的机器人利用他们所获得的经验来推断如何做事。
麻省理工学院的研究人员发现，相较于仅使用单个AI系统，让多个AI系统辩论问题的答案可以显著提高响应的准确性和推理能力。这一研究成果出现在题为《通过多智能体辩论提高语言模型的真实性和推理能力》的论文中。”这一研究成果为AI领域的进一步发展提供了新的思路和方法，有望改进现有的语言模型，并提高其真实性和推理能力。
阿宁在酒店点了一份外卖，外卖员称已经放到酒店大堂，一会送上来。客房的电话响起，里面传来AI提示开门的声音。应受访者要求，文中阿宁、徐远为化名。
MIT媒体实验室的研究人员在《自然机器智能》杂志上发表的一项新研究中发现，被“预设”期待获得某种AI体验的受试者最终几乎总能获得那种体验。这一发现非常引人注目，因为它似乎表明，聊天机器人引人瞩目的能力可能源自用户将期望投射到系统上。你需要考虑人们带入系统的偏见类型。
YandexGPT2神经网络的人工智能创建者在接受俄罗斯公报采访时宣布，YandexGPT2神经网络已成功通过俄罗斯统一国家考试，并获得足够的分数进入大学。Yandex团队表示，这标志着俄罗斯首次生成神经网络能够通过考试并完成所有任务，包括创造性任务。它宣布YandexGPT的基本模型已经“稳步超越”其美国竞争对手OpenAI的ChatGPT3.5，特别是在生成俄语答案方面，并且在许多情况下提供了比ChatGPT4“更高质量的答案”。
