《新Android恶意软件借自制固件传播》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
自制固件一直是Android玩家津津乐道的话题，不过来自安全机构LookoutInternetSecurity的观察，许多非官方ROM正在被恶意软件盯上，刷非官方ROM的用户可能会受到类似jSMSHider等恶意软件的滋扰，未经用户许可就可以被操纵发送短信、安装应用和使用Web链接，即便用户不安装任何ROM中的其它内容也可能面临短信和网络攻击...
安全人员并没有提到哪个版本的Android第三方固件有直接的风险，也没有对这种Android内置恶意软件的传播持担忧态度，因为这种自制ROM仅在很小的刷机圈子里流行...
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谷歌正在对Android、Chrome和谷歌硬件部门进行重大重组：它们即将合并！谷歌硬件部门高级副总裁RickOsterloh将领导新的「平台与设备」部门。」希望这能解释清楚一切。
2024年度I/O大会将于5月10日举行，目前距离大会召开还有大概一个月的时间，谷歌提前为我们带来了一份惊喜首个Android15beta版已经正式发布。首批尝鲜的幸运儿们将仅限于谷歌自家的Pixel系列产品其他OEM厂商则需要耐心等待至夏季，方有机会体验这一前沿测试版。除了Android15的惊艳亮相，我们还将迎来Pixel8a新机的首次公开亮相，以及GoogleTV和Chromecast产品的更新等。
研究人员发现了一种部署远程访问木马Remcos的新方法，该方法会绕过常用安全措施，获得对受害者设备的未授权访问。2024年4月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint®软件技术有限公司发布了其2024年3月《全球威胁指数》报告。该团队由100多名分析师和研究人员组成，能够与其他安全厂商、执法机关及各个计算机安全应急响应组展开合作。
一项名为IDM-VTON的虚拟试衣技术引起了广泛关注。这项技术能够生成高度真实的虚拟试衣图像，其细节处理之精细，令人赞叹不已。设计师可以通过虚拟试衣快速获取反馈，优化服装设计。
4月24日，第三届中国国际软件发展大会在京启幕。大会重点聚焦以软件为基础的云计算、大数据、人工智能、工业互联网等数字技术的新产品、新应用和发展趋势，共话数字经济高质量发展之路。会上，亿达科创获评“软件行业应用领军企业”，创新成果“基层医疗数据中台”获评“软件行业典型示范案例”。数字驱动 再拓智慧医疗新航程随着社会经济发展和人民生活水平的�
知名电子乐器厂商Roland罗兰隆重发布LX系列豪华电钢琴三款新型号:LX-9、LX-6和LX-5。每款型号都具有经典的立式外观、纯正的三角钢琴音色和表现力，以及能融入各类场景，彰显精致风范的流线型设计。在持续的创新精神驱动下，Roland致力于为乐器和多媒体市场注入新的价值。
有消息称Google将推出一款集多种功能于一体的AI视频工具——GoogleVids。这款工具旨在帮助用户轻松创作故事板，并通过AI技术协助编辑内容，选择适合的场景、图片和音乐，自动生成一个完整的类似PPT的宣讲视频。GoogleVids将于6月份登陆GoogleWorkspace，届时用户将能够更加便捷地使用这一工具，为自己的工作和学习带来更多便利。
4月9日，一段视频在网络上引发了广泛关注。视频发布者揭露了他在桂林旅游时遭遇的令人不悦的经历。相关部门正在进一步核实情况并将及时向社会公布调查结果，希望广大网友不信谣，不传谣。
CopilotforObsidian是一款免费开源的ChatGPT界面，集成在Obsidian笔记应用中。它具有简洁的设计并易于使用。要了解更多信息且开始体验AI辅助笔记软件CopilotforObsidian，请访问CopilotforObsidian官方网站。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneybyVictoNgaiAsereneflatillustrationinthestyleofWuGuanzhongdepicts，Chineselandscapepaintingstyle，highmountainsandflowingwater，shroudedincloudsandmist，waterfallflowingstraightdown，calmlakesurface，aflatboat，twopeoplesittingquietly，blueandbluetones，peacefulandmagnificent--ar3:4--niji6由VictoNgai吴冠中风格的一幅宁静的平面插图，中国山水画风格，高山流水，云雾笼罩，瀑布直下，湖面�
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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