今日块讯(ChinaZ.com) 10 月 30 日消息据cointelegraph报道,Malwarebytes论坛用户发现了一个名为CoinTicker的应用程序的可疑行为。该应用程序可以让用户从Mac工具栏中跟踪数字货币价格,该工具栏会自动更新。CoinTicker包含了可以将两个后门下载到主机上的脚本,允许远程控制计算机。
目前,CoinTicker恶意软件下载后门的Github存储库已被删除。
(举报)
今日块讯(ChinaZ.com) 10 月 30 日消息据cointelegraph报道,Malwarebytes论坛用户发现了一个名为CoinTicker的应用程序的可疑行为。该应用程序可以让用户从Mac工具栏中跟踪数字货币价格,该工具栏会自动更新。CoinTicker包含了可以将两个后门下载到主机上的脚本,允许远程控制计算机。
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好用的ai贴纸工具——Facetosticker产品介绍:Face-to-sticker是一个旨在将人脸转换为贴纸的工具。通过这个工具,用户可以上传一张包含人脸的图像,然后选择一些参数来定制生成的贴纸。
“以太坊杀手”Solana正在强势崛起,在生态建设、线下活动、NFT、稳定币等几个方面超越了以太坊。Solana正在利用以太坊的弱点攻城略地,以其出色的性能和创新的技术吸引了全球范围内的开发者、投资者和用户。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
face-to-sticke是一个在线工具,可以将人脸照片转换为贴纸。用户可以上传一个人物照片,然后调整参数生成不同风格的贴纸。face-to-sticke功能特色人脸照片转化为贴纸调整参数生成不同风格的贴纸用于制作个性化贴纸表情包使用场景示例用户可以上传自己的照片,生成可爱的贴纸发送给朋友艺术家可以利用该工具制作独特风格的贴纸作品博主可以使用贴纸来增加博客内容的趣味性浏览量数据情况月访问量:7398.64k平均访问时长:00:05:50每次访问页数:5.16跳出率:41.43%地理流量分布情况孟加拉国:13.76%印度:9.71%印度尼西亚:7.52%巴西:7.16%美国:6.27%为了体验「face-to-sticke」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多详情。
Face-to-sticker是一个旨在将人脸转换为贴纸的工具。通过这个工具,用户可以上传一张包含人脸的图像,然后选择一些参数来定制生成的贴纸。Face-to-sticker是一个方便、快捷且高度可定制的工具,能够将人脸图像转换为具有艺术效果的贴纸,适用于个人创作、社交分享等场景。
ComfyUI-SuperBeasts是一款用于增强图像动态范围和视觉吸引力的图像处理应用程序。适用于ComfyUI的滤镜,可以控制亮度、阴影、对比度、色彩等多种参数。ComfyUI-SuperBeasts为用户提供了强大的图像处理工具,可帮助他们轻松实现更具吸引力的图像效果。
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专注于医疗领域的AI公司HippocraticAI宣布已完成5300万美元的A轮融资,使其估值达到5亿美元,并将总融资额提升至1.2亿美元。这一轮融资由PremjiInvest和GeneralCatalyst共同领投,同时SVAngel、MemorialHermannHealthSystem以及现有投资者AndreessenHorowitzBioHealth、CincinnatiChildrens、WellSpanHealth和UniversalHealthServices也跟投。随着资金的注入和新产品的推出,该公司有望进一步扩大其在医疗保健领域的影响力,为行业带来更多的智能解决方案和服务。
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LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
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Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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