LOL的隐藏分是指elo分，在S1和 S2赛季 ，排位是没有段位的，只有rank分，但是到了S3赛季开始，现在这个分被隐藏了，改成了青铜白银这种段位制。段位只是表象，真正决定段位的，还是elo分。 在此，52PK提供了LOL隐藏分查询功能，让你在第一时间知道自己的隐藏分，并通过隐藏分明白
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OPPO将于10月15日举办ColorOS 16发布会暨开发者大会。新系统底层升级至安卓16，重点优化动画渲染与资源分配，实现丝滑流畅体验。新增潮汐引擎与极光引擎，提升系统稳定性和流畅度。目前尝鲜活动已开启，覆盖一加13、Find X8系列等多款机型。10月发布的Find X9系列将首发搭载ColorOS 16，成为全球首款该系统的旗舰机型。
美国关税政策调整引发经济波动。特朗普政府推行的新关税制度使平均关税率升至15.8%，为近90年来最高水平，加剧市场不确定性。经济学家预测经济增长放缓、通胀上升，利率将长期维持高位。企业投资计划波动加剧，消费者信心下滑，预计2025年美国GDP增长仅1.2%。尽管衰退概率上升至25%，但专家认为短期内不会出现全面衰退，供需双方均面临阻力。全球经济增长预期下调至2.6%，低于此前3%的预期。
随着互联网和移动互联网的快速发展，我们正迈向“万物互通”时代。数字经济的底层技术逐步拓展至应用领域，其价值日益凸显。信息传递方式从传统模式转变为通过连接用户节点实现全网广播，形成共识与信任机制，并能进行价值创造与传递。数字技术已渗透至政府、金融监管、物联网、征信及溯源防伪等领域，与监管科技和金融科技深度融合。然而，哈希算法虽能提供安全数据管理，但在信息隐私和机密性方面仍存不足。微云全息提出数字实体安全认证技术，采用先进加密算法和密钥管理体系，结合智能合约实现自动化隐私保护与数据管理，降低人为操作风险，打造安全匿名系统，助力开启新时代技术革命。
微博话题为什么手机迷恋上岛”引发热议，在苹果推出灵动岛之后，机圈纷纷上岛”。 ColorOS设计总监陈希表示，在对抗信息过载的信息海洋里，通知的优先级需要被再次分层，通过设计让重要的信息更加重要，灵动岛初心虽出自遮丑，但也具备了高实用性，是一个不错的设计实践，经过几年的发展，灵动岛的生态也越来越完善。 事实也证明大部分用户已经接纳并喜欢这个全
本文对比了DigitalOcean、AWS和Linode三大海外云服务商，从定位、成本、易用性、GPU性能及本土化支持等维度分析其优劣势。DigitalOcean以开发者友好、简单易用和高性价比著称，适合初创企业和中小团队；AWS功能全面但复杂昂贵，适合大型企业；Linode性能稳定但生态有限。特别强调DigitalOcean通过卓普云提供本土化支持，解决支付、备案和技术响应等痛点，是中国企业出海的高效选择。
9月23日，美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型在保持极致速度的同时，性能更强大、更专业，在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到全球开源模型最先进水平（SOTA），部分任务性能接近闭源模型GPT5-Thinking。它增强了智能体自主调用工具能力，扩展了形式化定理证明能力，成为国内首个结合深度思考、工具调用与非形式化、形式化推理的大语言模型。在数学、代码、智能体等高复杂度任务上表现尤为突出，多项基准测试成绩领先开源及闭源顶尖模型，已在HuggingFace、Github全面开源。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。美团推出高性能推理大模型LongCat-Flash-Thinking；阿里开源Wan-Animate模型革新AI视频生成；字节跳动发布豆包翻译模型，支持28种语言互译；华为与浙大联合推出安全大模型DeepSeek-R1-Safe；阿里云即将发布跨模态模型Qwen3-Omni；xAI推出计算成本降低98%的Grok4Fast模型；YouTube发布多项AI创作辅助功能；IBM推出轻量级文档处理模型Granite-Docling-258M；中科院发布类脑大模型SpikingBrain实现百倍速度突破；OpenAI将推出仅限Pro用户的计算密集型新功能。
华为在2025全联接大会上发布CloudRobo具身智能平台，通过云端赋能打破机器人硬件限制，实现轻量化、智能化和场景泛化。该平台整合数据生产、训练及运行管理，支持多领域落地应用，并联合行业伙伴共建R2C协议，推动具身智能产业规模化发展。
三星2025款OLED电视通过防眩光技术与AI伽马调节技术，显著提升观影体验。防眩光技术有效减少环境光干扰，反射率降低超25%；AI技术智能优化画面亮度和对比度，确保任何光照条件下都能呈现卓越画质。结合更高亮度、纯黑表现及165Hz刷新率，为影音与游戏用户提供极致沉浸体验，巩固了三星在OLED领域的领导地位。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5，仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型，尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别，适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求，累计下载量超900万，是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
