快科技7月7日消息，据浙江杭州消防消息，近日，余杭消防救援大队分指挥中心接到110转警，一起独居男子失联事件牵动众人的心。
接警后，消防力量立即启动响应机制协同各部门展开搜寻。通过调取监控，最后出现在监控画面中的身影，显示他走进了荒无人烟的深山。
各部门迅速调整搜寻策略，先后出动110余人次救援力量。炎炎烈日下，救援人员不顾高温酷暑，穿梭在密林之中，甚至出动了警犬、无人机，对深山展开 拉网式” 全面搜寻。
直到6天后，个公园监控捕捉到了男子的身影，大家的悬着的心才放了下来。
据悉，该男子今年24岁，因与前女友分手一时冲动选择出走，不仅未携带手机，身上也没有现金。
在深山的6天里，他饿了就采摘野果充饥，渴了便饮溪水解渴，在山间小道辗转跋涉，徒步走过了约40公里山路。
事后，经民警耐心开导，男子深刻认识到自己行为的不妥之处，保证今后不会再做出类似冲动之举。
（举报）
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随着用户搜索习惯从传统搜索引擎转向AI平台，企业需重视AI搜索可见性监控。数据显示，2024年美国71%用户使用AI搜索研究品牌，而58.5%的谷歌搜索未产生点击。建议企业：1）制定10-20个核心业务问题作为监控清单；2）选用覆盖主流AI平台（如豆包、通义千问等）的监测工具；3）建立基线数据并设定曝光率提升目标，通过持续监控→内容优化→效果验证的闭环，提升品牌在AI回答中的出现频率，抓住新流量入口。
28日，杭州西开往连云港的G字头高铁上，一名旅客价值1.4万余元的笔记本电脑在网兜内被盗。监控显示邻座男子周某趁其如厕间隙，20秒内盗走电脑藏入提包。警方通过监控锁定嫌疑人，连夜赴上海浦东某出租屋将其抓获。周某起初狡辩称“捡到的”，最终在证据面前承认盗窃。目前周某已被采取刑事强制措施，案件正进一步处理。
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AI驱动搜索时代，传统SEO已无法确保品牌在AI回答中被引用。GEO（生成引擎优化）成为新战略，核心是让品牌被AI模型主动提及。关键指标包括品牌在AI回答中的提及频率、关联关键词覆盖度及与竞品的可见性差距。实施需建立GEO指数监控体系，通过AIBase等工具实现“监控→分析→优化”闭环，从内容结构化、信源权威性、主题集群建设等方面提升品牌在AI模型中的提及率。
2025年10月25日，在山西太原的一场回门宴上，一场跨越时空的温情对话悄然上演，引发了现场宾客及众多网友的广泛共鸣。这场回门宴的新娘李女士，精心策划了一场特别的惊喜——播放父母34年前的结婚录像。 当日，当这段记录着1991年婚礼场景的录像在回门宴上播放时，现场宾客集体发出惊叹声，沉浸在往昔的回忆之中。令人意想不到的是，这场惊喜事先并未告知李女士�
GEO是什么?AI搜索时代品牌必须掌握的新玩法! 最近很多品牌方都在问:现在用户都习惯直接问AI了，我们的品牌怎么才能在AI的回答里脱颖而出? 今天就来聊聊一个全新的概念——GEO（生成式引擎优化），以及AIBase刚刚推出的一款神器，帮你解决这个痛点。
随着ChatGPT等生成式AI搜索的兴起，传统SEO已不足以应对新挑战。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，指出AI搜索直接生成答案而非链接列表，品牌需关注在AI回答中的提及率、描述方式和推荐场景。GEO指数通过品牌提及率、平台覆盖、引用质量等指标评估表现。针对监测难点，建议采用专业工具实现多平台覆盖、竞品分析和实时数据追踪，并强调优化官网内容、构建行业权威的重要性。GEO已成为数字营销必修课，帮助企业在AI搜索时代保持竞争力。
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本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现，豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户，但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素：引用场景（细分领域机会）、排名变化（关注前三位）、竞品对比（优化内容策略）。建议建立"监控-优化-验证"闭环，持续跟踪AI模型迭代和竞争动态，及时调整内容获取流量。
