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半年涨粉50万,难吗?
某种程度上,几乎是不可能完成的任务。
但AI可以。
“这是我们行业内众所周知的典型案例,它是一个专门用于自动发推验证的推特账号。从去年11月创建到现在,仅用了快半年时间就拥有了50万关注者。”
也就是说,通过搭建make工作流(一种AI自动化工作流软件),可以实现自动化更新:从最开始的信息采集,文件格式化,到入库(notion库),进行分发、改写,最后在推特发布,平均一个月能发1到2万条推文。
AI的作用当然远不仅如此。
在见实直播间,除了展示内容生产矩阵布局策略,上海合赢鑫的创始人龙菲还现场演示了如何用deepseek+kimi 迅速生成PPT、用自研的微信智能机器人客服订机票、用飞书多维表格拆分读书金句等的实操过程。
正如龙菲所说,拼内容营销的时代已经到来。企业想用AI降本增效、改变生意流程,关键就一件事:做好内容。而各种各样的AI工具,无疑是能将内容的多模态魅力发挥到极致所必不可少的。
说白了,就是按平台规则,把内容做精、铺开,再把流量接住、运营好。而这也分别对应了批量生产优质内容、多平台铺开曝光、AI智能客服高效转化的这三个环节。
在直播中,龙菲也拆解了具体的行动路线图。直播回放已上传到见实资料库,供见实会员随时下载学习。也欢迎新朋友们文末加入会员,获取这些资料,及享有更多专属权益。以下是对这场直播的回顾(保留第一人称),如下,enjoy:
01
AI营销时代,「执行路径」与「执行力」同等重要
当前,AI时代营销已经发生了本质上的变化。
传统营销依赖经验判断,如今AI可精准分析用户行为数据,如浏览历史、购买偏好,实现精准推送;
过去广告千篇一律,现在AI根据用户画像生成个性化内容,吸引特定群体,提升用户参与度;
以往营销效果评估滞后,AI可实时监测数据,如点击率、转化率,快速调整策略,降低成本。
如何运用AI,按平台规则,把内容做精、铺开,再把流量接住、运营好,将是当前破局的关键。
首先是内容生产。很多人的传统创作方法基本都遵循这样的流程:通过讨论好的创作主题方向,搜索资料,撰写文章,再找图片或者设计图片上传到自媒体平台后台中,排版好以后,最后进行公众号等各种自媒体平台的发布并存档。
但要注意,这个流程中的每一个环节,都需要一定专业能力的技术人员进行合理编排,才能形成一个完整有效的工作流程。比如文案人员,美工设计,视频剪辑人员等效率还不高,人数少的团队每天也发不了几个贴,人数多的成本也大的吓人。好矛盾呀!
但是AI时代到来以后,这些工作流程都可以用AI来进行大规模改造和替代人工了,以发微博和发微信公众号或者各种自媒体平台内容为例,AI介入的话是这么个大致流程,先利用微信爆文自动采集工作流,采集我们关注的微信公众号的内容,抓取爆文网页,然后二次创作(不是抄袭)。
比如说,有一篇文章,它讲述了一件事情的起因、经过和结果,阐述了一个逻辑。而好的AI大模型可以归纳总结出该文多个观点和中心思想(厉害之处是大模型分析,甚至能提出原文它未涉及的观点出发),对这件事进行重新解读,创作出一篇看似讲述同样事情,但味道、看问题的角度和观点都截然不同的文章。openai的deep research功能就能很好的做到这种事情。
而且通过总结他人观点,找出差异化所在,再依据这些不同观点创作出不同的文案,这样往往能获得更多流量。
因为同一个内容的多模态多样化表达、差异化表达才是能经常做出爆款内容的核心心法!就像一个鸡蛋可以蒸着吃,炒着吃,做汤等等,换着花样都好吃,因此我们只要找到爆款内容模板,拼命的复制放大就好,懂的人自然懂!
其次是生产出内容后,还要学会分发。很多人一下子注册了四五十个账号,有十来个人每天都认真更新帖子、拍摄并发布视频文案,但账号的流量少得可怜。这里面存在一个关键问题。正常情况下,普通人发布一个视频或一篇文章,系统会主动给予500-1500个初始流量。如果文章和内容的营销倾向过于明显,系统就会自动给这些内容打上标签,认定其为营销推广或广告内容。一旦被降权,就会失去这些流量扶持。
所以矩阵分发需要一定的知识和技术储备,以及相关软硬件的支持,还涉及到账号管理的技术。也并不推荐大家盲目一开始就购买矩阵号管理软件,因为只有当你掌握了防止账号关联、解决IP问题的方法,并且能够保证内容质量,手上的账号达到100-200个以上时,使用矩阵号管理软件才能够部分帮助你解决人力和效率的问题。
如果账号数量较少,只有十几个到50个之间的话,借助AI搭配一两个人力,注意IP隔离,发帖地点合理移动不要固定在一个地方拼命发帖等,就能较好地解决问题。
此外,要想扩大规模的团队在账号增加之前最好要有相关知识储备,比如还需要了解宽带IP,知道如何解决宽带IP的权重问题、软路由的配置问题,以及如何利用各种设备养号,防封,补充被封账号哪里找资源等等不那么高大上的奇奇怪怪的野路子知识。
最后,智能客服做好承接。如果内容分发后,通过平台推流吸引到了一些精准的意向客户,那么,就会产生新的问题:咨询的客户太多,根本接待不过来。于是,利用AI agent构建企业私有的大模型加智能客服的玩法就出现了。
借助AI,我们可以实现全天候(24小时×7天)自动化地回复常见问题,大大提高响应速度,提升客户满意度。
前两年的SCRM软件大多是基于关键词激活的原理。比如,当你提出一个问题,问题中包含一两个特定关键词时,就会触发软件中内置的回复内容。这些回复都是事先设定好的标准化答案,没有任何灵活性和人情味,像机器人一样。对于老用户或者要求较高的用户来说,看到这样的回复,会觉得很冷漠,没有交流的欲望。而且,对于一些复杂的、不在预设范围内的问题,这类软件根本无法回答。
而现在,利用AIagent技术和企业私有大模型的训练,智能客服可以像真人一样回答问题,不仅能调侃、开玩笑,还能发表情包、用语音回复,甚至发送小视频。还可以根据不同的咨询场景推荐产品,提高转化率和销售效果。
那如何在网页上设置智能客服呢?以海外独立站的网页AI客服,或者社交平台的AI客服为例,它们的后端都会接入一个私有大模型的数据库。这样做的目的是避免回复的内容过于宽泛、没有针对性。
那智能客服在企业实际场景中是如何应用的?
我们开发了一个微信智能机器人客服,以机票查询订购为例。假如有人想查询12月9号从阿德莱德出发去北京的航班,并打算预订,智能客服就会根据需求给出几种方案。顾客确定方案后准备下单,直接告知客服就行,后续的消息处理都由智能客服机器人自动完成。
具体流程是这样的:智能客服会搜索最优航班,并按照报价逻辑筛选出三套最优方案,然后自动引导用户选择并确定方案,同时让用户提供身份信息,最终自动调用国际航旅系统,将电子机票发送给用户。客户信息会存储在后台的notion管理系统中,notion这个数据库主要用于维护客户数据。当然现在还可以用飞书多维表格做了。
在实际应用中,我们还可以用Ollama、ragflow、Deepseek来构建企业的本地化私有大模型知识库。AI agent不仅可以用来做对外的智能客服,接收销售线索,对于企业内部培训也有很大作用。
在保险、汽车销售、房产销售、医疗保健导购、律师等行业,新员工入职培训是必不可少的环节。通常,新员工要经过至少一个月左右的培训才能正式上手工作,这期间企业不仅要支付工资、缴纳社保,还得安排专业老师花费大量时间进行培训、指导。
而借助这个私有大模型知识库,能极大地提高内部员工资料查询效率,也方便新员工培训。员工可以通过向机器人提问,了解公司业务、主打产品、销售优势、创新成果等内容,将这些信息转化为知识库,以问题、讲座、讲解等形式引导员工学习。
02
用好AI工具,相当于获得了一个无限素材库
这里再次强调,做内容,素材库的搭建是重中之重。
为什么有的人总能创作出爆款内容呢?核心就在于文案和内容素材。就拿抖音上大蓝的创作方法举例,他的方法很简单,就是收集别人的爆款文案,把里面优质的段子观点整理成表格。
在这个过程中,一旦发现一两个不同的观点,就以此为切入点,借题发挥,从另一个角度创作出爆款文案,再配合夸张的表情和语言,打造新的段子。只有当你的观点与他人不同,才更容易被平台算法推荐。刚才我们也说了可以用新的大模型来更有效率地做好这件事。
因此需要收集大量的观点、文字素材和原始论调。如果素材不够丰富,仅靠读书或其他常规方式收集素材,不仅速度慢,而且收集到的素材质量可能也不高。所以,我们要充分利用各种AI工具和玩法,比如ChatGPT、YouTube等。如果没时间看完长达一个小时甚至一个半小时以上的视频,用AI工具就能快速了解视频内容。毕竟,内容的多模态化,才是真正的内容工厂模式。
简单来说,同样的内容,可以也应当用文本、动画、短视频、漫画、简笔画、素描等多种方式呈现。针对同一件事,如果用不同的模态去阐述、表达,可能会吸引不同的流量,受到不同人群的喜爱。
我给大家展示几个工具。
第一个是用deepseek和kimi生成PPT。
第一步,在DeepSeek里输入你想要的内容,关键是要在最后加上“请用markdown格式输出”这句话。等结果出来后,在回答框里找到“markdown格式”,点击“复制代码”。
第二步,切换到另一个网页,打开Kimi,点击左侧的“Kimi+”,选择其右侧的“PPT助手”,点击并把刚才拷贝的内容粘贴进去,等待生成内容后,点击“一键生成PPT”,就可以点击“去编辑”修改文字内容,也可以下载之后,在WPS等软件里重新编辑。当然,它只能生成一个框架,具体的核心内容需要自己修改完善。
大家可以看到,下面还有个选模板的地方,这其实是基于AIPPT工具流来制作的。和原来完全依赖WPS的专业化模板工具相比,它有一定优势。WPS里的模板虽然也提供框架和逻辑,但里面的每一个字、每一个标题都得自己手动修改。而这个工具,不仅出具了大纲,连基本的文字内容,包括标题、每一页的大致内容都写得差不多了,几乎只需要修改文字,更换模板也更方便。
以此类推,如果要做讲课相关的工作,确定好主题后,可以到DeepSeek或者ChatGPT等工具里进行提问和了解。让它们把得到的答案用Markdown格式输出,再把这些内容导入到AIPPT中,就可以生成对应的PPT。然后结合数字人,在直播间讲课或者录课的时候,数字人就可以按照文案对PPT的每一页进行单独讲解和说明。通过录屏的方式,直接就能把课程录制下来。
我们测试过,在没有AI辅助的情况下,一个人从选择提纲、确定标题,到最后讲解并在镜头前展示,一天连一节课都录不完。但要是借助AI,生产力大幅提升,一天录七八节课都没问题。
第二个工具是“流光卡片”,这是一个可以把一段话变成手写体等各种各样卡片形式的联网卡片插件,还能带头像、二维码。当我们每天有很多感悟、很多金句想分享的时候,就可以把它们变成不同样式的卡片,发布在不同的平台上。小红书上就有很多这种形式的图片。
用流光卡片生成的图文示例
第三个是“3minute talk”,这是我目前用过最强大的AI读书工具。把书的PDF文档或者ePub文件上传到“3minute talk”,它能快速总结出书中精彩的片段、观点、论调、书评,还能生成相应的思维导图。
第四个是我自己在飞书手动建立的多维表格工作流程包。我给大家演示一下,在“图文批量生产”的表格里,我输入了徐老师的《关系飞轮》,不仅能很快总结金句,还会展示思考过程、最终翻译,以及这本书的作者等信息。当你要写小红书书评的时候,只需要把需求告诉它,它马上就能帮你写出和这本书相关的各种内容。
用飞书多维表格输入《真需求》后生成的文案详情
最后我想跟大家说,开阔认知并不等同于学习,前者往往只能带来成长的幻觉。大多数创业者并不缺乏执行力,而是不知道执行路径,只有多看真正的执行过程,有了锚点目标,才会有下一步的实操行动,补充行动力执行路径,最终摘取到真正的果实。
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