快科技3月19日消息，在腾讯年报沟通会中，腾讯CEO马化腾谈到了人工智能这一热门话题，分享了诸多独到见解。
马化腾表示，我们业界和梁文锋都有交流，很敬佩市场上出现独立、开源的产品，我们非常尊重。
他还提到，AI的智能化程度相比往年有大幅度提升，对于腾讯自身而言，在经过深思熟虑与审慎权衡之后，云业务以及元宝都积极拥抱了DeepSeek。
展望未来，马化腾坚信应用大发展的机会已然来临，各家都在采用AI落地，也看到AI Agent（智能体）的发展，背后有很多AI相关工具的想象空间。
在马化腾看来，目前AI生态还在早期，各行各业都会受益于AI普及，相信每个行业都会拥抱这个机会。
此外，腾讯总裁刘炽平在今日的沟通会上也带来了令人振奋的消息。据他透露，从2月到3月期间，元宝的日活跃用户增长了惊人的20倍，成为中国日活排名第三的AI原生移动应用。
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寒武纪凭借AI芯片业务实现扭亏为盈，2024年首次实现上市后盈利，2025年Q1营收11.11亿元同比暴增4230%，净利润3.55亿元。这家曾连亏8年、累计亏损54亿元的"中国版英伟达"，因美国对H20芯片出口管制获得市场红利，但客户集中度过高（前五大客户贡献94.63%营收）和现金流波动仍是隐忧。当前国产芯片迎来发展机遇，华为昇腾、壁仞等企业纷纷抢占市场，行业竞争日趋激烈。
短短60天内，中国AI原生应用下载排行榜的位次排名，就三易其主。最新情况是，截至4月15日中午，中国区苹果应用商店免费APP下载排行榜上，豆包再次超越DeepSeek，位列第二，紧随其后的DeepSeek被挤到了第三的位置，腾讯元宝则滑落到了第七名。2月13日，作为首家在C端主力产品中接入DeepSeek-R1满血版的元宝，一度趁着DeepSeek东风崛起:3月3日力压DeepSeek和豆包，首度登顶。但好景�
昨天别人给我发了一个很好玩的帖子。就是如果你问DeepSeek一个问题:“北京大学和清华大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”DeepSeek在思考了15秒之后，会给出答案。
“昔者仓颉作书天雨粟，鬼夜哭”——人类掌握文字后，天地为之动容，因为属于人类的文明诞生了。“仓颉作书”出自西汉《淮南子》，距离人类掌握文字已经过去了千年。AI进化的答案，或许早就镌刻在人类文明的起点里。
快科技4月16日消息，今天，深度操作系统宣布，deepin 23.1版本已正式发布。此版本聚焦于解决基础组件更新后的安装效率问题，大幅提升新用户安装体验，同时集成多项功能优化与问题修复，进一步优化系统使用。本次版本的重点改进包括内核优化、AI 默认引擎切换至DeepSeek、修复超百项用户反馈问题等，具体重点改进如下：硬件兼容性与内核优化：集成6.6/6.12内核更新、NVIDIA显卡驱动升级、Intel/AMD CPU微码更新，全面提升硬件支持与底层性能；核心功能增强：DDE新增智能镜像源管理、紧凑模式入口，全局搜索支持离线自然语言与AI处理能力；?
中国羽毛球队在2025年苏迪曼杯首轮比赛中5-0战胜阿尔及利亚队，赛前全队高喊"羽啸鼓浪巅，中国剑指天！"的霸气口号。这句由DeepSeek团队借助科技力量创作的口号，既体现了羽毛球运动精神，又展现了队员们的昂扬斗志。口号成为国羽标志性语言，激励队员为国争光。此次合作彰显科技与体育的完美结合，也体现了DeepSeek对体育事业的支持。未来期待DeepSeek继续发挥创意技术优势，为更多体育赛事提供支持，共同推动中国体育事业发展。
宝马中国4月27日宣布接入深度求索（DeepSeek）AI大模型，深化本土AI生态布局。这是继宝马与阿里巴巴达成AI大语言模型合作后，再次联手中国科技企业。从今年三季度起，搭载第九代宝马操作系统的多款国产新车将率先应用该技术，通过智能个人助理提升人机交互体验。宝马还计划将DeepSeek功能应用于新一代国产车型。此前3月，宝马已与阿里云合作开发车载AI引擎，双方在上海车展展示了识别率达99%的智能语音交互系统。此次合作将突破车载场景限制，实现车辆与外部世界的智能连接，为用户提供个性化出行体验。
缅甸发生7.9级强震，造成重大人员伤亡。在这场与时间赛跑的救援行动中，由中国团队紧急研发的智能翻译系统成为国际救援的关键纽带。这场跨越山河的科技驰援，不仅展现了中国AI技术的发展速度，更彰显了负责任大国的技术担当。
我们正在进入AI创新的「中国时间」。2025第一季度刚刚过完，中国大模型“国产之光”已经可以预定一个年度关键词了。让生态内的所有从业者有理由相信:更多“国产之光”，正在智能涌现。
文章探讨了AI大模型在物流行业的应用现状与挑战。以DeepSeek为代表的AI技术正通过重构业务流程、优化资源配置、提升决策效率等方式，成为推动行业降本增效的核心引擎。但成功应用AI大模型需要企业具备数字化基础、业务流程标准化和数据治理能力，而非简单技术堆砌。G7+易流梳理出五大核心应用场景：工作效能辅助、经营数据分析、安全审查、智能客服和知识管理。这些
