快科技2月2日消息，硅基流动发布大型模型云服务平台SiliconCloud，率先推出基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。
硅基流动与DeepSeek、华为云合作，在SiliconCloud平台上线了两款模型，具备以下特点：
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本期AI日报聚焦多领域进展：DeepSeek V4或春节发布，主打AI编程能力；Midjourney推出Niji 7模型，显著提升动漫风格生成质量；Mugen3D实现单图生成高保真3D模型；Lightricks开源视频模型LTX-2，支持20秒音视频一体化合成。同时，抖音科技内容年观看量达1.4万亿次，成为科普新渠道；国内首例AI聊天App涉黄案二审在即，凸显合规重要性；谷歌AI健康搜索因误导性内容遭质疑并下线部分功能；此外，谷歌联合零售巨头推出UCP协议，旨在通过AI代理实现全链路无缝购物体验。
国内领先的智能数据平台DeepGEO推出“GEO品牌诊断”新功能，通过六大模块为企业提供从用户洞察、基础建设评估、效果追踪到竞争分析、舆情监控及优化建议的全方位数字化评估，助力品牌科学决策与精准管理，实现价值持续增长。
今日，华为FreeClip 2耳夹耳机推送鸿蒙OS 6.0.0.218版本升级，新增支持星闪E2.0技术（星闪音频），可进一步提升连接稳定性及复杂环境下的抗干扰能力。 需要注意的是，华为FreeClip 2的星闪音频功能需搭配指定机型使用，包括华为Mate 80系列、Mate X7系列、nova 15 Pro以及nova 15 Ultra。 华为同时提醒，升级前需确保两只耳机及耳机盒电量均不低于20%。
在AIGC爆发的2025年，用户习惯转向直接向AI提问，品牌若未出现在AI回答中，将面临失去客户的挑战。生成式引擎优化（GEO）正取代SEO，成为品牌增长的新战场。GEO旨在提升品牌在AI模型中的引用率与可见度，其核心是从“排名”转向“被引用”，从“关键词”转向“语意关联”。GEOBase作为领先的AI品牌监控平台，通过跨平台品牌可见度监控、深度语料溯源、AI对话问题库分析及竞争对手全景透视，帮助企业实现数据驱动的决策，构建AI时代的品牌护城河，主动引导AI推荐。
12月18日至19日，华为云零售峰会2025在成都举行，汇聚了美宜佳、泸州老窖等零售领军企业与技术专家，共同探讨智能时代零售业务增长路径与数字化转型实践。美宜佳作为标杆案例，通过接入观测云全链路监控平台，打通了从基础设施到POS终端的端到端实时监控，显著提升了故障排查效率与系统稳定性。观测云凭借在云原生可观测性领域的技术创新与零售场景的深度实践，荣获华为云“聚力成林”年度生态合作共赢奖，充分验证了其与华为云协同赋能客户的价值。未来，观测云将继续深化与华为云的战略合作，围绕重点行业推进更多标杆项目落地，助力企业实现可观测能力与业务场景的深度融合。
2025年华为开发者大赛暨开发者年度会议在上海举行，华为云CEO周跃峰提出联合开发者打造行业AI“梦工厂”。观云云作为可观测性基础设施，致力于为开发者提供稳定、高性能的系统支持，构建全链路数据观测体系。大赛中，观云云赛道成为检验开发者实战能力的试金石，线上线下选手展示了技术实力与极客精神。华为云与观云云生态紧密融合，共同为开发者创新梦想提供支持。观云云推出开箱即用免费版，让每位开发者的智慧都能扎根生长，用可观测性点亮代码迷雾。
京东京造1月19日上线第二批自研AI玩具，覆盖全年龄段用户需求。接入JoyInside智能系统的硬件产品，平均对话轮次增长超120%。多款产品上线后迅速售罄且退货率极低，市场反响热烈。在原有儿童陪伴玩具基础上，此次拓展了产品线，推出针对年轻人和老年人的AI玩具，包括专为银发人群设计的“唠唠鹦”，以及面向年轻人的“球球”和“墨墨”。“唠唠鹦”内置方言、养生知识、戏曲、评书等内容，并提供紧急呼救、健康服务联动、子女日志同步等守护功能。针对年轻人的产品则以情绪感知和善解人意为特点，能主动提供安慰与陪伴。
2026年初，深圳阿里云通义智能硬件展上，Yoosee展示了其端云协同AI战略。通过星瀚AI大模型，Yoosee将传统监控从“被动提醒”升级为“主动理解”，用户可通过自然语言交互获取精准事件摘要。现场亮相的智能硬件，如AI观鸟器、低功耗摄像机等，均体现了软件定义摄像头的理念。Yoosee正从硬件销售转向“硬件+软件+云服务”的VSaaS模式，致力于成为AI视觉时代的“操作系统”提供商。
今天，腾讯元宝发布的《元宝 x DeepSeek年度报告》。 报告显示，自今年2月接入DeepSeek模型以来，其DeepSeek模式使用量持续飙升，12月14日单日使用量达全年峰值，较年初增长超100倍。 当前腾讯元宝已稳居国内原生AI应用前三，成为用户工作、学习与生活中的高频AI助手。 元宝2月接入DeepSeek-R1满血版，依托腾讯云充足算力解决了官方入口卡顿问题，还整合微信公众号、视频号等�
北京大学张牧涵团队提出TransMLA转化框架，实现无需重训即可将主流大模型（如LLaMA、Qwen）从GQA架构迁移至MLA架构。该框架通过四大核心技术模块解决迁移痛点：结构映射、RoRoPE位置编码适配、频率折叠融合及KV矩阵均衡化，在昇腾算力支持下，成功在LLaMA-2-7B上裁剪68.75%的KV缓存，仅轻微性能损失。昇腾硬件的高效并行架构与存储优化体系为技术落地提供关键支撑，推动TransMLA集成至高性能推理框架生态，大幅降低企业升级成本，为长上下文推理提供自主算力解决方案。
