戴尔计划进一步裁员,以控制成本
戴尔表示,将通过限制招聘和岗位重组来减少员工数量。
尽管公司积极拓展 AI 服务器业务以满足对高性能计算解决方案的需求,但 AI 服务器的利润率问题仍未解决。
此外,戴尔的 PC 业务在经历两年下滑后,复苏速度低于预期。
去年8月,戴尔公布第二财季营收略低于预期,其中商用电脑收入持平,而面向消费者的电脑收入下降。
此前,戴尔已在销售部门裁员,但未公布具体人数。
(举报)
戴尔计划进一步裁员,以控制成本
戴尔表示,将通过限制招聘和岗位重组来减少员工数量。
尽管公司积极拓展 AI 服务器业务以满足对高性能计算解决方案的需求,但 AI 服务器的利润率问题仍未解决。
此外,戴尔的 PC 业务在经历两年下滑后,复苏速度低于预期。
去年8月,戴尔公布第二财季营收略低于预期,其中商用电脑收入持平,而面向消费者的电脑收入下降。
此前,戴尔已在销售部门裁员,但未公布具体人数。
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快科技9月14日消息,据媒体报道,哈啰正在逐步放弃此前重点投入的两轮电动车售卖业务,各地线下专卖店陆续关闭,其在两轮电动车上的业务重点也转向租赁模式。据悉,哈啰出行于2020年踏入自主品牌两轮电动车领域,旨在通过技术创新引领行业变革。次年,随着VVSMART超连网车机系统的发布及三款创新电动车的亮相,哈啰迅速铺开市场版图,门店数量从百余家激增至三千余家,年销量更是逼近60万辆大关,展现了其强大的市场扩张能力。彼时,哈啰出行执行总裁李开逐满怀信心地展望,誓要在未来三至五年内,将哈啰电动车打造成为两轮智能电动车行业
由于被质疑游戏内容过度ZZZQ,育碧新作《星球大战:亡命之徒》完全不受玩家待见,开卖2个月后在全球所有平台上的销量仅为100万份,离育碧自己500-600万的销售预期还差的很远。由于《刺客信仰:影》也存在同样的问题,导致育碧不断推迟游戏发布日期,希望能在其他方面做出一些改进,以重新换回玩家对该系列游戏的支持。腾讯现已持有育碧公司大约10%的股份,目前这两家游戏公司的市值分别为5600亿美元和18亿美元。
三星电子周二公布了其第三季度营业利润预计,达到9.1万亿韩元,同比增长274%。这一数字仍低于分析师的预期,主要因为该科技巨头在人工智能服务器芯片领域面临困境。三星股价已经累计下跌超过20%。
9月6日,2024腾讯全球数字生态大会在深闭幕,“企业出海”成为大会关注和热议焦点。作为年度重点布局方向之一,会上,腾讯云首次公布了《企业出海七大行业场景化解决方案》全景图,基于过往助力行业企业出海众多实践,旨在为企业出海发展提供可参考的实践路径。肯斯爪特科技依托腾讯云基础设施能力,持续深耕迭代肯爪在社交场景下的更多功能,同时也将腾讯云引入到更广阔的企业协作领域。
目录1、WebHightlight:PDF和网页高亮工具2、Runbear:简单的方式创建AI助手,年收入达到了10万美金3、【粉丝自荐】AIPosterMaker:AI海报设计,一键搞定4、PDFPals:在Mac上即时与任何PDF对话。5、建立一个年收入1800万美元的支付业务1、WebHightlight:PDF和网页高亮工具已经达到月收入1千多欧元,有11万的安装用户。如果这听起来不适合你,你最好不要成为企业家,这并不是每个人的道路。
日前,有消息称哈啰放弃两轮电动车售卖业务。哈啰出行官方表示,该公司确实对其两轮电动车业务进行了战略调整,从售卖模式转型为租赁模式,以更好地满足用户的多样化需求。由于电动车业务的发展未达预期,哈啰出行CEO杨磊承认在这一领域遇到了挑战,并表示哈啰在电动车业务上有所亏损。
余承东今天在央视直播间表示,目前的华为PC将是最后一批搭载Windows的笔记本。余承东透露称,由于制裁相关影响,目前的华为PC或将是最后一批搭载Windows系统的笔记本电脑,后续将会有鸿蒙系统的PC产品。值得注意的是,图中还显示鸿蒙PC版的应用将与手机、平板上保持统一,整个生态的体验会非常协调,也与苹果比较相似。
波音员工因不满最新劳资协议,在西雅图和波特兰地区组装工厂大约3.3万工人经过投票决定罢工。据悉罢工事件将于当地时间9月14日零点正式开始。如何平衡员工诉求与企业发展,成为波音管理层必须面对并妥善解决的难题。
随着离婚率的不断攀升,一种新的业务应运生——销毁婚纱照。有专门提供此项服务的团队表示,近9个月来,他们已经销毁了近450套婚纱照。这一服务的存在也提醒着人们,婚姻关系需要双方共同努力维持面对婚姻的结束,每个人都有自己独特的应对方式。
OpenAI的新模型o1,可谓是开启了ScalingLaw的新篇章——随着更多的强化学习和更多的思考时间,o1在逻辑推理能力上已经达到了目前天花板级别。尤其是在北大给出的一项评测中,o1-mini模型的跑分比o1-preview还要高:这就展示一种新的思路和可能性——小模型专门加强推理能力,放弃在参数中存储大量世界知识。我们希望通过这个专栏,让更多的人了解CPU在AI推理加速,甚至是整个A
Kvistly是一个利用人工智能技术创建互动式测验的平台,旨在提升销售培训、团队建设、培训和入职等环节的效率和参与度。它通过实时的互动学习连接真人,增强团队协作和知识传递。产品背景信息显示,Kvistly在教育和商业培训领域具有重要性,通过游戏化学习提高员工的参与度和学习效果。价格方面,Kvistly提供定价信息,但具体细节需访问其定价页面了解。
Quetzal是一个现代国际化平台,旨在帮助用户快速将产品翻译成多种语言,以获得全球新客户。该平台提供工具,支持20多种语言,与Next.js和React兼容,并且拥有快速设置流程,仅需约10分钟。Quetzal利用人工智能技术,结合应用程序的上下文,在几分钟内实现最佳翻译效果。它还提供了一个仪表板,让用户可以在一个地方查看和管理所有的字符串。产品背景信息显示,Quetzal由Quetzal Labs, Inc.在奥克兰精心打造,并且提供了一个慷慨的免费计划,直到用户添加第二种语言。
Aria是一个多模态原生混合专家模型,具有强大的多模态、语言和编码任务性能。它在视频和文档理解方面表现出色,支持长达64K的多模态输入,能够在10秒内描述一个256帧的视频。Aria模型的参数量为25.3B,能够在单个A100(80GB)GPU上使用bfloat16精度进行加载。Aria的开发背景是满足对多模态数据理解的需求,特别是在视频和文档处理方面。它是一个开源模型,旨在推动多模态人工智能的发展。
Marqo是一个专注于训练和部署嵌入式模型的平台,它提供了一个端到端的解决方案,从模型训练到推理,再到存储。Marqo支持150多种嵌入式模型,并且可以快速原型设计,加速迭代,并无缝部署。该平台支持多模态模型,如CLIP,可以从图像和其他数据类型中提取语义信息,实现文本和图像的无缝搜索,甚至可以将文本和图像组合成一个向量。Marqo还支持100多种语言的搜索,提供最先进的多语言模型,无需手动进行语言配置即可扩展到新的地区。此外,Marqo的可扩展性允许用户在笔记本电脑上的Docker镜像中运行,也可以扩展到云端数十个GPU推理节点,提供低延迟的搜索服务。
AMD Instinct MI325X加速器基于AMD CDNA 3架构,专为AI任务设计,包括基础模型训练、微调和推理,提供卓越的性能和效率。这些产品使AMD的客户和合作伙伴能够在系统、机架和数据中心层面创建高性能和优化的AI解决方案。AMD Instinct MI325X加速器提供了行业领先的内存容量和带宽,支持6.0TB/s的256GB HBM3E,比H200多1.8倍的容量和1.3倍的带宽,提供了更高的FP16和FP8计算性能。
AMD Ryzen™ AI PRO 300系列处理器是专为企业用户设计的第三代商用AI移动处理器。它们通过集成的NPU提供高达50+ TOPS的AI处理能力,是市场上同类产品中性能最强的。这些处理器不仅能够处理日常的工作任务,还特别为满足商务环境中对AI计算能力的需求而设计,如实时字幕、语言翻译和高级AI图像生成等。它们基于4nm工艺制造,并采用创新的电源管理技术,能够提供理想的电池续航能力,非常适合需要在移动状态下保持高性能和生产力的商务人士。
Unify Plays是一个商业营销平台,它通过集成AI、自动化和数据验证技术,帮助企业构建和运行能够生成潜在客户并促进销售的营销活动。这个平台的主要优点在于其一体化的解决方案,能够减少企业在营销活动中对多个工具的依赖,提高效率,同时通过AI技术实现个性化营销,提升客户参与度和转化率。Unify Plays的背景信息显示,它是由Unify公司开发,旨在为高增长企业提供一种更高效、更智能的营销方式。关于价格,Unify Plays提供了不同的套餐选项,以满足不同规模企业的需求。
Eddie AI是一个创新的视频编辑平台,它利用人工智能技术帮助用户快速、轻松地编辑视频。这个平台的主要优点是它的用户友好性和高效率,它允许用户像与另一个编辑交谈一样与AI对话,提出他们想要的视频剪辑类型。Eddie AI的背景信息显示,它旨在通过使用自定义的AI编辑/故事模型来扩展视频编辑的规模,这表明它在视频制作领域具有潜在的革命性影响。
Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图,提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像,还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图,实现从2D到3D的转变。此外,Cooraft还提供了订阅服务,用户可以通过订阅获得更多高级功能。
DreamMesh4D是一个结合了网格表示与稀疏控制变形技术的新型框架,能够从单目视频中生成高质量的4D对象。该技术通过结合隐式神经辐射场(NeRF)或显式的高斯绘制作为底层表示,解决了传统方法在空间-时间一致性和表面纹理质量方面的挑战。DreamMesh4D利用现代3D动画流程的灵感,将高斯绘制绑定到三角网格表面,实现了纹理和网格顶点的可微优化。该框架开始于由单图像3D生成方法提供的粗糙网格,通过均匀采样稀疏点来构建变形图,以提高计算效率并提供额外的约束。通过两阶段学习,结合参考视图光度损失、得分蒸馏损失以及其他正则化损失,实现了静态表面高斯和网格顶点以及动态变形网络的学习。DreamMesh4D在渲染质量和空间-时间一致性方面优于以往的视频到4D生成方法,并且其基于网格的表示与现代几何流程兼容,展示了其在3D游戏和电影行业的潜力。
Kaption AI是一款Chrome浏览器插件,它利用人工智能技术将WhatsApp上的音频消息转换成文字,并提供消息摘要和回复建议。这款插件重视用户隐私和安全性,采用先进的AI技术实现准确的转录和总结。它特别适合那些经常使用WhatsApp且难以听取长音频消息的用户,帮助他们节省时间,只关注重要的信息。
CursorCore是一系列开源模型,旨在通过编程指令对齐来协助编程,支持自动化编辑和内联聊天等功能。这些功能模仿了如Cursor这样的闭源AI辅助编程工具的核心能力。该项目通过开源社区的力量,推动了AI在编程领域的应用,使得开发者能够更加高效地编写和编辑代码。目前该项目处于早期阶段,但已经展示了其在提高编程效率和辅助代码生成方面的潜力。
WiseWorld是一个利用人工智能和游戏化技术来提升员工软技能的平台。它通过模拟真实生活情景,帮助员工在沟通、问题解决、团队合作等方面进行实践和提升。WiseWorld通过角色扮演和模拟练习,为团队领导者和成员提供了一个安全的环境来尝试不同的策略并获取即时反馈。此外,它还提供了一个管理者仪表板,使领导者能够实时了解团队动态、个人表现和整体进展,从而做出数据驱动的决策,提高领导效能和团队凝聚力。
Pyramid Flow 是一种高效的视频生成建模技术,它基于流匹配方法,通过自回归视频生成模型来实现。该技术主要优点是训练效率高,能够在开源数据集上以较低的GPU小时数进行训练,生成高质量的视频内容。Pyramid Flow 的背景信息包括由北京大学、快手科技和北京邮电大学共同研发,并且已经在多个平台上发布了相关的论文、代码和模型。
MLE-bench是由OpenAI推出的一个基准测试,旨在衡量AI代理在机器学习工程方面的表现。该基准测试汇集了75个来自Kaggle的机器学习工程相关竞赛,形成了一套多样化的挑战性任务,测试了训练模型、准备数据集和运行实验等现实世界中的机器学习工程技能。通过Kaggle公开的排行榜数据,为每项竞赛建立了人类基准。使用开源代理框架评估了多个前沿语言模型在该基准上的表现,发现表现最佳的设置——OpenAI的o1-preview配合AIDE框架——在16.9%的竞赛中至少达到了Kaggle铜牌的水平。此外,还研究了AI代理的各种资源扩展形式以及预训练污染的影响。MLE-bench的基准代码已经开源,以促进未来对AI代理机器学习工程能力的理解。
Momo XL是一个基于SDXL的动漫风格模型,经过微调,能够生成高质量、细节丰富、色彩鲜艳的动漫风格图像。它特别适合艺术家和动漫爱好者使用,并且支持基于标签的提示,确保输出结果的准确性和相关性。此外,Momo XL还兼容大多数LoRA模型,允许用户进行多样化的定制和风格转换。
Coframe是一个利用人工智能技术进行网站优化和个性化的平台。它通过与OpenAI合作,开发了一种模型,可以生成高质量、视觉上与品牌一致的UI代码。这种技术的主要优点在于能够加速网站优化过程,使网站优化变得更快速、更经济,同时允许进行以前不可能的实验和个性化方法。Coframe的背景信息显示,它已经与OpenAI合作,在其博客上也有相关介绍。产品的价格和定位信息在页面上没有明确说明。
iPhone Photo [FLUX] 是一个基于LoRA技术的AI模型,旨在增强图像的真实感,特别是在模仿iPhone照片效果方面表现出色。它不仅能够提升iPhone拍摄的照片质量,也能为非iPhone照片增添自然和真实的视觉效果。该模型由Anibaaal开发,并于2024年10月2日发表,属于Civitai平台。模型的使用技巧提示为强度设置为1,并且有超过1000个赞和375个评论,显示出其受欢迎程度。
GR-2是一个先进的通用机器人代理,专为多样化和可泛化的机器人操作而设计。它首先在大量互联网视频上进行预训练,以捕捉世界的动态。这种大规模预训练涉及3800万视频剪辑和超过500亿个标记,使GR-2能够在随后的策略学习中跨广泛范围的机器人任务和环境进行泛化。随后,GR-2针对视频生成和动作预测进行了微调,使用机器人轨迹。它展示了令人印象深刻的多任务学习能力,在100多个任务中平均成功率达到97.7%。此外,GR-2在新的、以前未见过的场景中表现出色,包括新的背景、环境、对象和任务。值得注意的是,GR-2随着模型大小的增加而高效扩展,突显了其持续增长和应用的潜力。
LlamaIndex.TS是一个为构建基于大型语言模型(LLM)的应用而设计的框架。它专注于帮助用户摄取、结构化和访问私有或特定领域的数据。这个框架提供了一个自然语言界面,用于连接人类和推断出的数据,使得开发者无需成为机器学习或自然语言处理的专家,也能通过LLM增强其软件功能。LlamaIndex.TS支持Node.js、Vercel Edge Functions和Deno等流行运行时环境。