根据洛图科技的数据，2024年7月中国在线监控摄像头市场销量为200万台，同比下降1.5%，环比下降7.8%；销售额为4.5亿元，同比下降4.4%，环比下降8.2%。
小米、乔安、萤石和普联继续占据市场前四，总市场份额为38.8%，较去年同期下降2.1个百分点。
小米在销量和销售额方面均居首位，占比均超过16%。C300和C500两款室内双摄产品进一步丰富了其产品线。
乔安销量排名第二，市场份额超过10%，主力销售双目和多目产品。7月份推出一款约200元的带屏摄像头。
萤石销量排名第三，市场份额接近10%，受高像素产品驱动增长。双目摄像头销量开始上升，当月占比超过10%。
普联、海康威视、警视卫、影腾、海雀、360和纽曼等品牌也进入销量前十。
家电品牌如海尔、TCL和奥克斯也开始进军摄像头市场，主要关注室内云台机领域，定位于约200元细分市场。
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今天下午，红魔11 Pro系列正式亮相，这是红魔最强电竞旗舰。 作为新一代电竞旗舰，红魔11 Pro系列重新定义未来电竞性能美学。努比亚技术有限公司董事长倪飞表示，手机行业设计雷同，红魔敢于不同。 据悉，红魔11 Pro系列延续了红魔透明设计血统，率先采用水冷可视化设计，同时加入了透明RGB灯效，辨识度拉满。
AI驱动搜索时代，传统SEO已无法确保品牌在AI回答中被引用。GEO（生成引擎优化）成为新战略，核心是让品牌被AI模型主动提及。关键指标包括品牌在AI回答中的提及频率、关联关键词覆盖度及与竞品的可见性差距。实施需建立GEO指数监控体系，通过AIBase等工具实现“监控→分析→优化”闭环，从内容结构化、信源权威性、主题集群建设等方面提升品牌在AI模型中的提及率。
随着气温的日渐走低，羽绒服市场迎来了销售旺季，其中不乏价格高达千元的“高端”产品。这些羽绒服不仅在实体店中热销，更在电商平台上引发了抢购热潮，部分品牌甚至出现了断货现象。那么，究竟是谁在为这些千元羽绒服买单呢? 近日，有消费者发现，在淘宝、天猫等电商平台上，售价高达2378元的北面羽绒服、上万元的始祖鸟羽绒夹克等高端产品，销量分别超过了9
GEO是什么?AI搜索时代品牌必须掌握的新玩法! 最近很多品牌方都在问:现在用户都习惯直接问AI了，我们的品牌怎么才能在AI的回答里脱颖而出? 今天就来聊聊一个全新的概念——GEO（生成式引擎优化），以及AIBase刚刚推出的一款神器，帮你解决这个痛点。
本文探讨AI搜索时代品牌营销新策略，指出传统SEO已失效，提出GEO品牌监控系统解决方案。通过实体对齐、竞品对标、负面预警等核心动作，量化品牌在AI搜索中的可见性。案例显示，飞科电器3周内GEO指数从33升至58。文末提供免费工具实操指南，帮助品牌抢占AI搜索入口，避免投放费用打水漂。
随着AI搜索和大型语言模型的普及，传统SEO不再是唯一流量来源。文章提出生成式引擎优化(GEO)新策略，强调品牌需在AI回答中被引用和信任。核心要点包括：定义GEO与品牌监控概念；分析必须立即部署AI搜索排名策略的四大趋势；提供四步实操方案（设定监控维度、搭建工具流程、优化内容结构、建立反馈机制）；推荐免费工具AIBase帮助中文用户快速上手。建议品牌从传统SEO转向GEO+品牌监控双轨制，通过系统化监控抢占AI搜索时代先机。
本文探讨AI时代品牌在AI助手回答中"看不见自己"的问题，指出关键在于"AI提及率"——品牌在AI生成内容中被引用的频率。文章强调监控AI提及率可提升品牌在ChatGPT等平台的可见度与信任度，并推荐免费工具AIBase的GEO排名查询工具进行监测。同时提出四大优化策略：强化品牌关键词匹配、提升内容权威性、扩大品牌语境覆盖、建立"监控-优化-迭代"闭环。建议内容创作者结合传统SEO与AI提及率监控，量化提升品牌在AI生态中的影响力。
文章揭示AI搜索正悄然改变流量格局：年轻用户转向直接询问AI而非传统搜索引擎，导致许多品牌在用户决策路径中"消失"。通过三个真实案例对比，指出品牌在AI搜索中的可见度与传统认知严重脱节，并强调建立GEO思维的重要性——从"说给人听"转向"说给AI听"，通过结构化内容、生态共建提升AI认知。最后提出四阶段实施框架，呼吁品牌把握时间窗口，在竞争对手反应过来前抢占AI搜索有利位置。
文章探讨AI搜索时代品牌面临的"隐形危机"：用户通过AI助手获取答案时，若品牌未被AI提及将失去流量入口。核心指出品牌曝光逻辑已改变，关键在于能否被AI"看见、提及、信任"。作者推出AIbase GEO品牌监控服务，可监测品牌在主流AI平台的提及情况、情感分析和竞争对比，并提供优化建议，帮助企业在AI搜索生态中抢占可见位置。
文章指出AI搜索正成为被忽视的流量新战场，多数品牌对其在AI推荐中的表现一无所知。提出GEO（生成引擎优化）概念，通过可见度百分比、曝光绝对值和竞争相对位置三个维度量化品牌在AI回答中的影响力。强调需用专业工具监控跨平台表现、识别用户真实需求、评估策略有效性，并通过国货彩妆案例展示数据驱动的优化如何提升AI推荐能见度。未来GEO将向多模态监控、情感分析和预测洞察演进，成为AI时代的品牌生存必备能力。
