虽然我人还在泰国跟红衣大叔周鸿祎在靶场开心的射击。但是也知道昨天（8月27日）的一条微博热搜爆了。这一大串看着“像代码”的文字，乍看莫名其妙，其实这说的是今年中秋节和国庆节的放假调休安排。。。嗯，特酿的今年的中秋和国庆放假安排，从9月9日开始，先是上6休3（中秋节），
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目前上市的新品已经全面搭载AI大模型技术，例如小度大金刚Pro和小米智能音箱等搭载大模型技术的新品在4月上市，兼顾了声学、美学和语音技术的多方面升级。
快科技5月14日消息，华中科技大学宣布，全球首个女性肿瘤AI大模型木兰”，正式进入临床应用阶段。目前，公众可通过华中科技大学同济医院”公众号或掌上同济”APP，在互联网医院下的同济木兰AI咨询”栏目中获得免费服务。未来，该模型还将通过更多手机端线上平台、电脑端应用以及各级医疗机构等多种渠道，向公众开放。据介绍，木兰”由华中科技大学同济医学院附属同济医院主导研发，该模型以国内外权威的女性肿瘤医疗指南和高质量专家共识为基础，融合了同济医院近20年来的高质量病例数据。还整合了中国工程院院士、同济医院妇产科学系主任
2025年5月28-29日，九四智能(94AI)将携自主研发的"大模型联络中心"解决方案亮相大阪"2025呼叫中心CRM演示和会议"。该方案通过AI Agent技术实现从用户触达、需求挖掘到服务闭环的全流程自动化，助力企业重构客户服务与运营效率。作为智能语音领域领军企业，九四智能已在金融、电商、保险等行业积累创新实践，其解决方案支持多语种与文化适配，满足GDPR等全球合规要求。会议重点探讨了数字化转型背景下AI与CRM系统的深度融合，展示了AI在跨境场景中的语言、文化及合规优势。未来，九四智能将持续推动全球企业智能化转型。
618大促期间，电商客服系统面临三大挑战：咨询量暴增300%、多渠道服务协同难、服务质量保障压力大。智能联络中心通过五大核心能力应对：1）AI智能分流处理80%常见咨询；2）语音识别+情感分析实现多模态交互；3）人机协同提升座席效率300%；4）全渠道数据整合实现服务无缝衔接；5）弹性云架构支持每秒10万级并发。以米糠云为代表的解决方案已帮助电商企业实现客服响应速度提升5倍，人力成本降低40%，客户满意度达98%，在物流、医疗等多行业落地验证。AI大模型的应用使企业在流量高峰中保持服务稳定性与用户体验的平衡。
对于百度而言，既要保持长期主义的战略定力，也要在技术路径上灵活应变，这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的制胜之道。 2025年，模型能力的重要性依然无需多言。 从预训练的角度来看，虽然连 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 都说，预训练数据即将用尽，但海量的图像、视频等多模态数据资源依然有待挖掘。 从后训练的角度来看，强化学习新范式正�
本文探讨了AI大模型如何推动智能客服升级。每日互动产品总监高志成指出，传统智能客服存在"答非所问"问题，主要受限于算法覆盖不足、相似性匹配机制和逐句识别方式。而大语言模型能基于上下文深度理解，精准把握客户意图，实现"所答即所问"的基本要求。未来智能客服将朝五个方向升级：1）精准理解应答；2）更自然的沟通方式；3）主动挖掘需求和销售转化；4）自动构建决策模型；5）实现营销服务一体化应用。高志成认为，随着AI技术发展，智能客服水平将超越人工客服平均水平，不仅能处理售前咨询，还能部分解决售后问题。企业需构建完善的知识库体系，将商品信息、活动信息等单独做成知识库，通过数据标注构建更立体的用户画像。最终，智能客服将向"售前+售后"全能型发展，承担更大责任。
当贝AI宣布完成新一轮技术迭代，整合DeepSeek-R1671B和DeepSeek v3大模型，推出覆盖办公、娱乐、生活等多场景的智能解决方案。此次升级从单一工具向"超级AI中枢"转型，以隐私安全、技术普惠与场景融合为核心，新增9种模型形态，支持语音播报、附件上传、知识库等功能。平台首创"无痕模式"实现端侧数据处理，保障隐私安全；个人知识库支持本地文档智能解析。�
超越OpenAI! 国产大模型突袭，AI语音生成天花板被重新定义了。 MiniMax最新发布Speech-02，同时拿下Artificial Analysis Speech Arena和Hugging Face TTS Arena两项全球权威语音基准测评第一!
在这期间，李想分享了他对人工智能的最新思考，以及包含智能驾驶和理想同学在内的人工智能技术的最新进展，并宣布基于自研基座大模型Mind GPT的理想同学从车机进入手机，App已于12月27日全量上线。
SuperCLUE+最新评测显示，豆包大模型1.5Pro以仅4%的幻觉率和96%的准确率位居全球榜首，超越DeepSeek、Gemini-2.5-pro和GPT-4o等主流模型。该模型在文本摘要、多文本问答等关键任务中表现优异，尤其在中文理解任务上国内领先。基于MoE架构设计，其综合性能超过多款超大规模预训练模型，推理成本显著降低。截至2025年3月，豆包大模型日均调用量达12.7万亿tokens，是一年前的106倍。IDC报告指出火山引擎以46.4%市场份额领跑中国公有云大模型市场。据悉，6月11日将发布豆包大模型最新升级进展。
