ChatBI是一种采用对话交互方式的商业智能产品，它允许用户通过自然语言查询数据，从而使得数据分析过程更加直观、灵活和有效。但在实地应用中，ChatBI仍存在一些缺点，包括条件语句查询的局限性、语义匹配不足、以及用户体验的限制等。其使用的NL2SQL技术路径，即通过大语言模型直接生成SQL，这种解决方案容易出现数据查询准确率低（准确率在60%-70%，如果跨表查询会更低），数据口径不统一等问题。
数势科技SwiftAgent在大模型和AI Agent加持下，通过建立业务指标、人货场标签等易于理解的语义层，将自然语言解析到指标和标签语义（Natural Language to Metrics&Label），即可实现相比ChatBI更准确的数据洞察，解决大模型对底层业务语义难理解的问题。
SwiftAgent通过自然语言处理（NLP）技术，允许员工用平时交流的语言就能查询数据，无需学习SQL或Python等专业查询语言，大大提升数据利用率，从专业领域扩展至非专业用户，数据分析的技术门槛大大降低。
AI工具能够提供实时数据分析，帮助一线员工及时了解比较新的业务状况，这对于快速响应市场变化尤为重要。SwiftAgent可以为用户提供问答式维度归因与因子归因能力，大幅提升数据波动探查效率。通过简化的查询和分析过程，一线员工可以更容易地获取数据洞察，支持他们做出更加信息化的决策，显著提升了决策效率。
SwiftAgent可以自动化生成报告，减少手动制作报告的时间和精力，让员工能够更专注于分析结果和业务决策。还能减少因手动操作导致的错误，让管理者获得更加准确的信息，帮助决策。其提供的报告是自动化的、且贴合专业分析师思维，并将数据概览、图表、高档计算与文字结论有机地整合在一起，提供数据洞见。
总之，AI对话式数据分析工具为不会SQL和Python的一线员工提供了一个强大的资源，让他们能够轻松访问和分析数据，促进更智能的业务决策，并在数据驱动的未来中发挥更大的作用。数势科技作为国内首批将大模型技术应用于企业级数据智能领域的服务商，其打造的智能分析工具，可帮助企业进行全面的数据经营分析，有效迈入数字化转型新阶段。
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