7月12日凌晨，全球著名AI科学家吴恩达（Andrew Ng）在社交平台发表深度长文，再次抵制并吐槽美国加州拟定的SB-1047法案。他表示，仍然对美国加州拟定的SB1047法案，对开源大模型带来的巨大伤害感到震惊。这个法案犯了一个严重根本性错误，应该监管的是通过大模型开发的生成式AI产品
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爱诗科技8月27日发布新一代AI视频生成模型PixVerse V5，实现秒级高质量视频生成，支持360P至1080P分辨率。新模型在真实度、灵活性及生成速度上显著提升，覆盖人物、二次元、商业广告等多场景创作。同步上线Agent创作助手，降低使用门槛，用户无需专业技巧即可一键生成专业级视频。该技术推动AI视频从专业工具走向大众化应用，加速行业落地。
OpenAI发布两款开源AI模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B，允许开发者自由下载、运行和定制。其中120B模型已部署在IBM Watsonx.ai平台，采用专家混合架构，支持本地或云端部署，不受商业用途限制。模型具备高透明度，输出完整推理链，在多项基准测试中表现优异。此次发布标志着OpenAI首次加入开源生态，IBM强调其开放战略，为企业提供灵活、安全的AI开发选择。
AI大模型成本控制指南：实测三步预算法+企业级避坑方案。文章揭露行业痛点：1）价格迷雾：各厂商计费规则差异大，长文本/多模态存在隐藏溢价；2）团队实测GPT-4生成20篇行业分析（50万字）实际账单超预算4倍。解决方案：通过AIbase计算器实现精准预测：①场景化选择自动加载计费规则；②输入需求实时生成动态成本矩阵；③智能规避四大隐性成本（长文本衰减补偿/区域差价预警等）。跨境电商案例显示，使用工具后成本降低60%。核心观点：在AI时代，成本控制能力已成为企业核心竞争力。
专注医疗后，百川智能交出第一份答卷! 8月11日，百川智能发布第二款开源医疗增强推理大模型Baichuan-M2，其以32B的参数量，在OpenAI的Healthbench评测集上，超越其刚刚发布5天的开源模型gpt-oss-120b。
本期AI日报聚焦多项技术突破：阿里通义万相发布Wan 2.2-S2V模型，实现视频音频同步生成；字节跳动研发3D模型生成工具，降低建模门槛；面壁智能推出MiniCPM-V4.5端侧多模态模型；苹果提出RLCF训练法提升模型性能；微软开源VibeVoice-1.5B支持超长语音合成；谷歌Imagen 4正式上线；英伟达发布Jetson Thor机器人计算平台；Genspark推出AI Designer一键生成品牌方案；豆包上线未成年人保护模式。
文章探讨了AI工具选择困境，推荐使用AIbase.cn导航站。该站通过分类筛选、标签过滤和对比功能，帮助用户快速找到合适工具，避免信息过载。强调技术应服务于人，好的工具应降低使用门槛，而非增加困惑。
2025年亚洲宠物展“亚洲小宠生态论坛”近日举办，汪喵灵灵创始人Luke受邀出席，分享AI宠物医疗大模型如何解决行业资源短缺、推动服务普惠化。该平台覆盖20多种宠物诊疗，通过解析海量文献建立健康档案系统，提供免费问诊与科学养护建议，降低养宠门槛。2024年已通过国家算法备案，成为业内首个合规认证的宠物健康大模型，致力于让每只宠物享有平等医疗关怀。
据《洛杉矶时报》8月5日报道，美国加州蒙特利县出现了令人诧异的一幕——有野猪肉切开后竟呈现亮蓝色。 报道指出，一家野生动物控制公司为客户在该地区捕获了数百头野猪，当工作人员切开其中一头时，其内部组织呈现出的亮蓝色让他们大为震惊。随后，该公司迅速将这一异常情况上报给了加州蒙特利县官员以及鱼类和野生动物管理局。 加州鱼类和野生动物管理局在�
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战，尤其是大模型API调用费用难以精准预测，导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移，在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具，实现成本可视化，支持技术选型和预算建模，从被动应对转向主动管理，提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点，包括GPT-4等模型复杂的计费规则（如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费）导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案：自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性，强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能，帮助开发者实现精准成本控制，告别手动制表与定�
