首页 > 传媒 > 关键词  > 正文

中东语聊、1v1社交声网渗透率均大于70%

2024-05-11 15:34 · 稿源: 站长之家用户

基于在海外地区多年的深耕与洞察,声网从宏观经济人口概况、应用市场、场景玩法等多个视角来聊聊中东市场。

沙特、土耳其是中东的主要国家,国家之间人均GDP差异大

从 GDP 总量来看,沙特和土耳其是中东最主要的国家,埃及、土耳其则是主要的人口大国。中东国家之间人均 GDP 差异比较大,沙特3万美元左右,以色列和阿联酋5万美元以上,土耳其、埃及、伊拉克偏低。

中东年轻人口占比高,性别比例失衡

从中东的三个主要国家来看,阿联酋性别比例严重失衡,男性占比69.4%,沙特男性占比57.6%,土耳其性别比例基本均衡,三个国家20-34岁人群都是男性多于女性。年龄结构整体偏年轻,沙特中位年龄30.5岁,阿联酋30.3岁,土耳其31.8岁;失衡的性别比例和年轻的人口使得中东的线上社交需求比较旺盛。

中东的RTC渗透率、RTC分钟数占比高

印度、部分中东和东南亚国家的 RTC 渗透率都比较高,泛娱乐出海在这些地区已经比较成熟,用户使用音视频娱乐 App 的习惯也较好。但是基于声网的数据和各个地区的互联网总时长来看,音视频出海还有很大的增长空间

泛娱乐应用收入集中在沙特、土耳其、阿联酋等国

从泛娱乐应用收入来看,主要集中在沙特(40%)、土耳其(16%)、阿联酋(11%)、以色列(9%)、科威特(7%)。下载量主要集中在土耳其(21%)、埃及(20%)、伊拉克(12%)、沙特(12%)、摩洛哥(7%)。

伊拉克、阿联酋、土耳其收入增长迅速

2023年伊拉克是中东泛娱乐应用收入增长最快的国家(同比+76.8%),其他的主要收入国家增长也在20% 以上,来自科威特的收入同比 -11.4%。也门、阿曼、巴林、卡塔尔是下载量同比增长最快的四个国家。

从单次下载带来的收入来看,科威特和以色列最 高

从中东各个国家2023年的泛娱乐应用总收入/总下载比值来看,科威特高于2美元/次,以色列、沙特、卡塔尔、阿联酋、巴林在1美元以上。阿尔及利亚、伊拉克、摩洛哥、埃及、也门单次下载带来的收入较低,少于0.1美元/次,可以综合考虑获客成本进行投放。

语聊、直播已成过去时,1V1玩法迅速走红?

众所周知,语聊房是中东最火的音频社交类场景,在 Top20语聊场景中,声网的覆盖率达到了75%

中东除了语聊房之外,其他视频类场景的下载和收入体量也比较大。2023dating1v1音视频场景的应用增速最 高,往往采取付费开启聊天的模式,变现比较迅速,成为了社交出海的大热场景。

声网在助力客户出海的过程中也发现面向中东区域出海1v1社交的客户越来越多,声网也成为中东社交 App 音视频服务首 选。据数据显示,声网1v1社交客户在全球各区域的1v1App市场渗透率>70%,其中就中东地区,在中东1v1社交App收入TOP20中,使用声网SDKApp就达到了14,渗透率排名第 一。

Why声网:超低延时、稳定传输、高清画质跑赢出海大盘

中东地区的网络环境复杂多变,保障绝大部分用户在任何情况下都能流畅稳定地进行实时互动是一大难题。声网通过优质网络覆盖、超强的弱网对抗能力,有效解决网络复杂性下的互通难点,为出海中东的泛娱乐社交应用“保驾护航”。对于目前中东出海的几个热门国家地区,如土耳其、埃及、伊拉克在带宽一般、网络稳定性一般甚至较差的情况下,声网也能做到最 优效果。

声网在中东区域的优质网络覆盖情况已经达到与北美、欧洲同等级别大网传输98%情况下延时低至200ms。通常来讲,端到端体验的 e2e 指标跟当地网络条件有关,网络基建差通常会导致丢包高,用户的直观感受就是延时很高,视频刷不出来。声网除提供优质的骨干网传输服务之外,还要保障最后一公里的端到端体验。最后一公里的体验就像网购,卖家发货后跨省物流很快,却在同城配送时迟迟无法送达,这也是难以接受的。结合客户的业务场景需求,声网进行深度调优,在中东地区的 e2e 指标也能做到95%情况下延时小于400ms。

全球范围内,在语聊场景下,声网能够提供低至144ms 的超低延迟水平端到端音频传输服务,弱网环境下,声网MOS4.42,大幅领先行业水平。对于直播场景来说,声网提供的解决方案在弱网下200ms 视频卡顿率低至2%,高清视频帧率稳定,持续保障高质量的直播画质。且声网能够提供全球极 致首帧出图,无弱网出图时间 <100ms。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Clixie AI:互动视频平台,提升学习与参与度

    Clixie AI 是一个互动视频平台,它利用人工智能技术将普通视频和音频文件快速转换为具有互动性的体验,包括测验、章节、书签等。该平台致力于使学习变得有趣且参与度高,通过互动内容使学习者保持参与并提供有关他们学习体验的宝贵数据。Clixie AI 易于使用,无需编码,支持快速更新,并通过直观的创作工具和一目了然的数据仪表板,帮助用户轻松管理内容和做出决策。

  • Chatmate:AI客服聊天机器人,快速解决80%的客户咨询。

    Chatmate是一个AI客服聊天机器人平台,旨在通过定制化的AI代理,为企业提供快速准确的客户服务。它允许企业根据自己公司的业务和客户需求,创建个性化的AI客服代理。Chatmate提供了易于定制的聊天窗口小部件,以及丰富的分析功能,帮助企业跟踪AI客服的效果,了解客户的兴趣点。此外,Chatmate还提供了模型定制,允许企业根据品牌的声音和语调调整AI代理,选择顶级AI模型如GPT-4、LLaMA 70B和Mixtral。Chatmate还内置了安全措施,以确保AI代理不会提供误导性的回答,并诚实地表达其局限性。Chatmate的定价简单,适合所有规模的企业,提供免费试用和多种付费计划。

  • 豆包桌面 AI 助手:你的全能 AI 助手,助力每日工作学习

    豆包桌面 AI 助手是一款集成了多种 AI 功能的桌面应用程序,豆包电脑版客户端旨在提升用户的工作和学习效率。它通过 AI 划词翻译、搜索、AI 伴读 PDF 等功能,帮助用户快速获取信息,节省时间,提高生产力。产品由北京春田知韵科技有限公司开发,拥有简洁的界面和强大的功能,是现代办公和学习的得力助手。

  • Circled:由ChatGPT驱动的智能客服系统。

    Circled是一个基于ChatGPT的智能客服平台,旨在通过自动化的聊天机器人提供快速、便捷的客户支持服务,减少企业在客户服务方面的人力成本,同时提高客户满意度。

  • Underlord:AI助力的视频和播客编辑助手

    Underlord是Descript平台内的一个AI驱动的视频和播客编辑助手,它通过一系列智能编辑工具,帮助用户简化视频和音频内容的编辑过程,提高制作效率和质量。产品背景信息显示,Underlord致力于通过AI技术,让创意工作更加流畅,同时减少后期编辑的繁琐工作。

  • Standuply:革命化您的敏捷工作流程

    Standuply是一个集成到Jira中的插件,专注于时间跟踪和工作量规划,通过调查式时间跟踪、全面的时间表和动态时间线,提供精确的工作量和截止日期管理。它通过与Slack和MS Teams的集成,实现时间跟踪自动化,确保任务记录和项目截止日期预测的及时性和准确性。

  • Cello:用户引导增长平台,为B2B SaaS产品提供推荐程序

    Cello是一个为B2B SaaS产品提供用户推荐程序的平台,旨在通过用户推荐来加速产品的病毒式增长。它通过无缝集成、简化的分享选项、灵活的奖励机制以及实时性能追踪工具,帮助企业轻松地将用户转化为其最有价值的增长渠道。Cello支持与Stripe等支付提供商直接集成,实现自动化归因和基于成功的支付。此外,Cello还提供与CRM和RevOps工具的集成,确保企业数据的安全和合规性。

  • RL4VLM:通过强化学习微调大型视觉-语言模型作为决策代理

    RL4VLM是一个开源项目,旨在通过强化学习微调大型视觉-语言模型,使其成为能够做出决策的智能代理。该项目由Yuexiang Zhai, Hao Bai, Zipeng Lin, Jiayi Pan, Shengbang Tong, Alane Suhr, Saining Xie, Yann LeCun, Yi Ma, Sergey Levine等研究人员共同开发。它基于LLaVA模型,并采用了PPO算法进行强化学习微调。RL4VLM项目提供了详细的代码库结构、入门指南、许可证信息以及如何引用该研究的说明。

  • Prov-GigaPath:全切片基础模型,用于从真实世界数据中进行数字病理学分析。

    Prov-GigaPath是一个用于数字病理学研究的全切片基础模型,它通过真实世界数据进行训练,旨在支持AI研究人员在病理学基础模型和数字病理幻灯片数据编码方面的研究。该模型由多位作者共同开发,并在Nature期刊上发表。它不适用于临床护理或任何临床决策制定目的,仅限于研究使用。

  • Adaptiv Creator Platform:AI驱动的创作平台,快速生成并发布学习材料。

    Adaptiv Creator Platform是一个利用人工智能技术,帮助用户在极短的时间内生成并发布学习材料的在线平台。它允许用户选择主题和受众,定制语言和语调,并快速地从主题到发布课程。平台结合了AI和人类智能,用户可以审查和编辑AI生成的内容,并添加自己的见解。Adaptiv旨在通过提供最新的信息,帮助学习者为未来做好准备。

  • Does It Exist:一个创新想法搜索平台

    Does It Exist是一个创新想法搜索平台,它允许用户提交并搜索创业想法,寻找相关的移动应用、网站或其他产品。这个平台帮助创业者和开发人员快速验证他们的想法是否已经被实现,从而节省时间和资源,提高创新效率。

  • Skywork-MoE-Base-FP8:146亿参数的高性能MoE模型

    Skywork-MoE是一个具有146亿参数的高性能混合专家(MoE)模型,拥有16个专家和22亿激活参数。该模型从Skywork-13B模型的密集型检查点初始化而来。引入了两种创新技术:门控逻辑归一化,增强专家多样化;自适应辅助损失系数,允许层特定的辅助损失系数调整。Skywork-MoE在各种流行基准测试中,如C-Eval、MMLU、CMMLU、GSM8K、MATH和HumanEval,展现出与参数更多或激活参数更多的模型相当的或更优越的性能。

  • Omakase RAG Orchestrator:一个集成了Django、Llamaindex和Google Drive的RAG应用框架。

    Omakase RAG Orchestrator是一个旨在解决构建RAG应用时遇到的挑战的项目,它通过提供一个综合的Web应用程序和API来封装大型语言模型(LLMs)及其包装器。该项目整合了Django、Llamaindex和Google Drive,以提高应用的可用性、可扩展性和数据及用户访问管理。

  • Skywork-MoE-Base:1460亿参数的高性能混合专家模型

    Skywork-MoE-Base是一个具有1460亿参数的高性能混合专家(MoE)模型,由16个专家组成,并激活了220亿参数。该模型从Skywork-13B模型的密集型检查点初始化而来,并引入了两种创新技术:门控逻辑归一化增强专家多样化,以及自适应辅助损失系数,允许针对层特定调整辅助损失系数。Skywork-MoE在各种流行基准测试中表现出与参数更多或激活参数更多的模型相当的或更优越的性能。

  • Marevo:AI写作工具,快速生成各类文案内容。

    Marevo是一个AI写作工具,它能够在短时间内帮助用户创建营销文案、社交媒体帖子、SEO博客、标题等。通过使用AI技术,Marevo能够显著提高内容创作的效率,节省用户的时间,并提高生产力。产品提供多种模板和选项,以适应不同的内容创建需求,从简短的推文到详细的产品描述,Marevo都能提供帮助。此外,Marevo还提供了文本摘要、视频标题生成、个人简介创建等功能,以满足更广泛的内容创作需求。

  • Kerlig:macOS上的AI写作助手,提升写作效率。

    Kerlig™是一款为macOS设计的AI写作助手,它通过集成AI技术,帮助用户在各种应用程序中快速生成文本、修正语法、改变语调、回答问题等,显著提高写作效率和质量。产品背景信息显示,Kerlig™由Jarek开发,支持OpenAI、Anthropic和Gemma等AI模型,提供快捷键操作,无需切换上下文即可使用。产品定位为提高生产力,价格为27美元起。

  • Unique3D:从单张图片生成高质量3D网格模型

    Unique3D是由清华大学团队开发的一项技术,能够从单张图片中生成高保真度的纹理3D网格模型。这项技术在图像处理和3D建模领域具有重要意义,它使得用户能够快速将2D图像转化为3D模型,为游戏开发、动画制作、虚拟现实等领域提供了强大的技术支持。

  • AutoCoder:代码生成任务的新型模型,测试准确率高于GPT-4 Turbo。

    AutoCoder是一个专为代码生成任务设计的新型模型,其在HumanEval基准数据集上的测试准确率超过了GPT-4 Turbo(2024年4月)和GPT-4o。与之前的开源模型相比,AutoCoder提供了一个新功能:它可以自动安装所需的包,并在用户希望执行代码时尝试运行代码,直到确定没有问题。

  • HippoRAG:基于人类长期记忆的新型RAG框架

    HippoRAG是一个启发自人类长期记忆的新型检索增强生成(RAG)框架,它使得大型语言模型(LLMs)能够持续地整合跨外部文档的知识。该框架通过实验表明,HippoRAG能够以更低的计算成本提供通常需要昂贵且高延迟迭代LLM流水线的RAG系统能力。

  • Skywork-MoE:146亿参数的高性能MoE模型

    Skywork-MoE是一个具有146亿参数的高性能混合专家(MoE)模型,包含16个专家和22亿激活参数。该模型从Skywork-13B模型的密集型检查点初始化而来,并引入了两种创新技术:门控逻辑归一化增强专家多样化,以及自适应辅助损失系数允许层特定的辅助损失系数调整。Skywork-MoE在性能上与参数更多或激活参数更多的模型如Grok-1、DBRX、Mistral 8*22和Deepseek-V2相当或更优。

今日大家都在搜的词: