AMD RX 7900 XT Linux系统AI性能表现，Stable Diffusion出图效率翻倍

简介

随着AI时代的到来，显卡的作用不再仅限于游戏。在Stable Diffusion火爆之后，越来越多的人将显卡作为AIGC生产力工具。虽然NVIDIA显卡在AI领域占据优势，但AMD的Radeon GPU也具备优秀的深度学习能力。

ROCm：AMD的GPU计算平台

ROCm（Radeon Open Compute Platform）是AMD基于开源项目构建的GPU计算生态系统，类似于NVIDIA的CUDA。它支持多种编程语言、编译器、库和工具，以加速科学计算、自动驾驶、人工智能和机器学习等领域的应用。 目前，ROCm主要专注于Linux系统，Windows系统上的支持仍在完善中。

Stable Diffusion出图速度对比

我们对比了RX 7900 XT显卡在Ubuntu与Windows系统下的Stable Diffusion出图效率。 **1. RX 7900 XT对比测试** 在Windows 11系统中，使用DirectML加速，生成10张图片耗时591秒。 而在Ubuntu 22.04.3 LTS系统中，使用ROCm，生成10张图片仅耗时305秒。 **出图效率提升：94%** **2. RX 7900 XTX对比测试** 在Windows 11系统中，使用DirectML加速，生成10张图片耗时558秒。 而在Ubuntu 22.04.3 LTS系统中，使用ROCm，生成10张图片仅耗时285秒。 **出图效率提升：96%**

总结

通过ROCm的加持，RX 7900 XT显卡在Linux系统下的Stable Diffusion出图效率实现了翻倍的提升。 RX 7900 XT不仅拥有出色的游戏性能，而且在AI领域也表现不俗。对于预算有限的专业AIGC用户来说，它是一款性价比极高的选择。

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