在半导体制造领域，一个晶圆从投片到出货需经历上千道精密工序，良率波动0.1%可能意味着万级损失。然而，传统的数据分析如同“雾里看花”，MES、YMS、FDC等系统每天产生海量数据，工程师需在数十个系统间手动提取数据，关键设备状态与生产效能难以实时联动。“数据迷雾”正成为制约半导体智造的隐形枷锁。
传统管理：需写SQL、做报表，耗时数天；
良率分析：依赖专家经验，新人难上手，知识难传承；
决策滞后：数据与业务脱节，问题发现时良率损失已成定局。
行业呼唤一场变革，让数据“开口说话”，让工程师快速、准确拨开数据迷雾。
作为工业智能领域的领军企业，格创东智推出CIM AI Insight，重新定义半导体数据分析。作为一款基于自然语言处理（NLP）/LLM技术的聊天式创新商业智能系统，CIM AI Insight可模拟人类对话，让用户直接用自然语言向系统提出针对性的数据分析和响应，并以可视化结果进行准确反馈。
1、核心价值
格创东智CIM AI Insight
数据驱动智造升级的“新硅基生产力”
01 自然语言交互：可直接向AI助手提问，系统自动解析语义、生成SQL并可视化结果；
02 多Agent智能体协作：ChatBI生成报表、ChatYMS根因分析、Smart Assistant知识传承，分工准确；
03 动态仪表板：一句话定制复杂看板，支持图表下钻、实时排序、跨表关联，分析效率提升数倍。
2、应用场景
01 产能分析：从“人追数据”到“数据追人”产能
传统困局：计划量与实际出货偏差大，MFG需耗时数日比对多平台数据。
创新方案：
（1）向数据查询助手提问“去年各季度出货量vs计划量”，系统自动关联MES上百张数据表，数秒生成对比趋势图；
（2）追问“第三季度每日明细”，图表秒级下钻，并支持切换表格、排序筛选（如“计划量>200”排序）；
（3）一键生成年度生产仪表板，包含投片量趋势、平台对比、晶圆开工明细等，决策时间大幅压缩。
02 设备效能跟踪：让“沉默设备”开口说话
传统困局：设备组跑货量波动大，PE需手动统计设备状态与产能关系。
创新方案：
（1）向智能运维助手提问“LITHO02 组 7 月各设备跑货量”，系统自动关联设备表、LOTHIST lot履历表，生成柱状图；
（2）追问“设备状态分布”，联动分析RUNNING、DOWN时间与良率相关性；
（3）定制设备健康看板，实时监控关键指标，异常预警响应速度大幅提升。
03 良率根因分析：从“经济玄学”到“科技决策”
传统困局：低良率分析需专家手动跑Commonality、ANOVA，长达数周。
创新方案：
（1）向ChatYMS提问“哪些良率低于阈值？”，AI自动筛选异常数据，推荐根因分析模型；
（2）联动FDC参数、AOI图像数据，定位关键工艺节点（如蚀刻参数偏移）；
（3）生成分析报告与改善建议，并自动沉淀至知识库，形成闭环。
3、技术优势
格创东智CIM AI Insight
让数据价值穿透制造全链路
01多智能体协同决策。
集成ChatBI、ChatYMS、Smart Assistant等AI智能体，覆盖生产调度、良率分析、设备运维等核心场景。当某批晶圆良率异常时，ChatYMS智能体自动调用方差分析、共性模式识别等算法，数秒内锁定问题工序；Smart Assistant同步检索知识库中的历史解决方案，形成闭环决策链。
02行业Know-how深度沉淀。
背靠TCL40 年制造沉淀半导体know-how，构建晶圆制造全流程知识图谱，封装数百种良率分析算法模型。
从“人找数据”到“数据慧人”，格创东智CIM AI Insight正成为半导体工厂的智能中枢，加速分析智能化、知识民主化的工厂科学决策新世界。作为工业AI领域的领军企业，格创东智始终致力于将前沿AI技术与垂直行业Know-how深度融合。CIM AI Insight不仅是一个工具，更是半导体制造数字化转型的基础设施。公司将以“让工业更智慧”的愿景，持续赋能先进制造构建数智决策的“新质生产力”。
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