Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型，提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势，在推理基准测试中表现出色，同时在长上下文场景下提供 3 倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持 14 万字符上下文的模型，成本效益极高。作为基础模型，Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
需求人群：
"可用于智能写作辅助、自动问答、语义分析、机器翻译、内容摘要等任务的基础模型组件"
使用场景示例：
构建智能客服系统，利用Jamba作为自然语言理解和生成基础
开发写作辅助工具，让Jamba为内容创作提供灵感和优化建议
基于Jamba训练专门针对某领域知识的问答模型，提供准确的查询服务
产品特色：
高质量语言生成
高效长文本处理
推理能力出众
开箱即用便于微调训练
GPU资源占用少
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随着生成式AI技术爆发式增长，AI大模型开始渗透至手机领域。荣耀基于腾讯云TencentOS Server AI的TACO-LLM加速模块部署DeepSeek-R1等开源大模型，在内部场景应用中实现稳定性、可靠性和推理性能的大幅提升。测试显示，使用TACO-LLM后，首Token延迟最高降低6.25倍，吞吐提升2倍，端到端延迟降低100%。TACO-LLM通过投机采样技术实现大模型"并行"解码，从根本上解决计算密度问题，大幅提升解码效率。荣耀表示该方案打造了高性能AI底座，提供高吞吐低延迟的优化方案，能无缝整合现有大模型部署方案。腾讯云TACO-LLM针对企业级AI模型私有化部署挑战，专门优化了大语言模型内核运行效率。
一位测试用户表示： “你甚至会忘记自己是在用科技交流。眼神是真实的，你能看出对方什么时候想说话，就像现实生活中一样。”
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5月22日，小米正式发布YU7智能汽车，全系标配激光雷达和4D毫米波雷达。新车搭载第三代骁龙8移动平台，采用4nm工艺，显著提升运行速度，OTA升级最快仅需15分钟。配备英伟达Thor计算平台，算力达700TOPS，支持大模型上车。激光雷达探测距离200米，暗光环境下性能更强，能精准识别异形障碍物。同时应用ALD镀膜技术摄像头，有效减少眩光干扰，提升雨雾天气行车安全，实现更智能的辅助驾驶体验。
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金运灵动环A9耳夹式耳机通过AI大模型技术颠覆传统翻译设备，实现百种语言实时互译，0.7秒极速响应，准确率达98%。产品突破四大翻译困境：解决传统工具延迟高（1.5秒）、专业术语误译（准确率仅80%）、操作繁琐（72%用户放弃深度沟通）、功能单一等问题。其创新骨传导技术实现"耳听即译"的无缝体验，支持会议录音转写、AI写作辅助等扩展功能，以百元价位提供千元级专业翻译设备的性能。对比传统翻译器，该产品将翻译延迟降低20%，误译率控制在0.3%，且重量仅5克，解放用户双手。典型案例显示，用户与外国客户沟通时，设备能精准处理专业术语和俚语（如将"炸鸡啤酒"关联韩剧文化梗）。产品重新定义智能翻译标准，让跨语言交流从"手动操作"进化为"自然对话"，证明科技普惠的本质是让高端功能触手可及。（140字）
7家国产大模型参加2025年辽宁高考模拟测试，结果显示：腾讯元宝在文科考试中以667.5分夺冠，接近清北录取线；豆包、讯飞星火分别以655分和652分紧随其后，均达985高校水平。理科方面，豆包以635分领先，元宝和Kimi分别获得632.5分和629分。测试发现大模型在文科表现优于理科，尤其在语文作文和数学解题能力突出，元宝数学获得149分高分。但在理科综合科目存在短板，物理化学的解题过程和知识点推导不够完整，图像符号理解不足。相比去年，今年大模型整体能力显著提升，已从"文科一本、理科二本"水平进步到冲击顶尖高校的水平，展现了国产AI的快速发展。
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