距离Sora的发布已经有一段时间，但对它的讨论还在持续。讨论话题已经从Sora会不会取代人类、现实会不会不存在、中国能不能做出来类似模型，变成了“将来如何用Sora搞钱”“AIGC赛道有没有机会创业”。所以，在继《Sora给中国AI带来的真实变化》后，我们想要多聊一个话题，就是Sora
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阿里云针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”痛点，提出全链路解决方案。数据显示，77%全球中小企业已定期使用AI工具，中国市场需求增长强劲。阿里云通过通义大模型技术迭代、AIStack一体化底座及4R服务框架，降低使用门槛与成本。典型案例如万小智AI员工实现“分钟级交付”，博登智能提升数据处理效率7倍。方案覆盖制造、医疗等12大行业，助力企业从“有算力”到“能落地”，推动AI应用成为行业常态。
全球IP产业链已成为文化娱乐消费的重要增长点，2024年衍生品市场规模超3200亿美元，其中潮玩产业高速增长。传统IP商业化面临用户互动单向、消费一次性等瓶颈。智能潮玩通过"平台化硬件+可替换IP角色+UGC社区"模式，实现从静态收藏到动态共生的转型，以乐森机器人等产品为例，用户可自定义角色动作并参与内容共创，形成"硬件+内容+社区"的长期运营生态。这标志着IP商业化从单向衍生迈向双向互动，推动产业从"衍生"进入"共生"新阶段。
国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确AI与实体经济、社会各领域深度融合成为国家战略。文章指出企业应重点考察AI员工的业务适配性、执行能力、系统对接能力和持续进化能力，选择能深度理解行业逻辑、完成真实任务、无缝对接现有系统并持续学习的AI工具，以提升效率、解放人力，把握智能化转型机遇。
我国船运行业年产值达1.6万亿元，但长期依赖人工匹配，效率低下。AI技术正逐步改变这一现状：在智能匹配方面，中远海运的“船视宝”和志豪链云的“链云船务”平台通过算法预测船舶状态、自动撮合需求，将匹配周期从24小时压缩至2小时，空驶率从20%降至5%以内；在智能调度方面，“新船帮”平台整合航道数据实现航线自动优化，响应速度比人工快5倍；在货物监管方面，“夜航通”等产品通过AI实时监测货物状态，降低异常损耗率超80%。随着低成本AI技术普及，船运行业有望迎来类似网约车的效率革命。
在AI应用爆发式增长的背景下，生成引擎优化（GEO）已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同，GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具，支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台，具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析，帮助用户制定差异化优化策略，提升应用在各大平台的搜索表�
在2025骁龙峰会期间，腾讯应用宝与高通（中国）宣布合作，聚焦移动应用跨端引擎技术与端侧AI应用创新。双方推出针对搭载骁龙X系列计算平台的定制化解决方案，包括升级的跨端引擎和基于端侧AI能力的智能启动台，提升PC内容体验与生产力工具效率。跨端引擎实现安卓应用原生运行、续航超9小时、虚拟机启动仅5.5秒等性能突破，覆盖超1000款热门应用。智能启动台通过文件主题分类、本地搜索和AI服务（如发票助手）重构PC交互，降低AI调用成本并保护数据隐私。此次合作旨在完善跨端生态布局，推动端侧AI普惠化落地。
北京APM于9月20日至21日举办“AI运动会”，集结多元智能机器人阵容，打造融合科技竞技与深度互动的沉浸式活动。活动以运动为核心，通过足球、拳击、马拉松等特色机器人项目，结合每日4场舞台表演和100个机器人领舞，直观呈现科技与运动的融合之美。现场设置AI互动环节，观众可体验机器人对抗赛、AI棋局对弈及机械臂操控，实现“科技可触、未来可感”。此次活动不仅是一场竞技盛宴，更以科技体验激发情感共鸣，通过沉浸式内容驱动消费新活力，突破传统商业增长极限，为城市商业生态注入创新动能。
除了《三角洲行动》可能是最大的特例 和前几年大作扎堆立项、宣发，或者新品上线即一夜爆火的热闹情况相比，如今的市场似乎颇显单调，榜单前列除了少量黑马之外，绝大部分时间都是些老面孔在角逐。 最近葡萄君和几位业内人士聊了聊，他们也颇有同感。 比如雷霆游戏的VP/CTO 生辉就表示，随着人口红利的消失、用户审美能力的快速上升，他们越来越发现:投入5亿做10
在科技浪潮推动下，AI智能体已成为全球各行业变革的核心引擎。静博士集团率先在美业领域构建“AI智能体矩阵”，通过专家、运营、店长三类智能体协同，实现从需求洞察到服务交付的全流程智能化。专家智能体赋能美容师提供精准健康方案，运营智能体精准识别客户需求，店长智能体高效统筹门店资源。目前已在300多家门店部署智能机器人，推动美业从经验驱动向科技驱动转型。未来，体系化AI能力将成为行业竞争关键，静博士通过前瞻布局，引领美业数字化升级，实现效率与业绩双提升。
AI应用的争夺战，打到哪儿了? 如果把整个AI行业想象成一座金矿:基础设施层（芯片、算力）相当于“卖铲子”，提供挖矿的基础工具;模型层(大模型研发)好比“卖地图”，告诉大家哪里有金子;而应用层是直接“下场淘金”，把金子变现。 近两年AI应用的使用者越来越多，QuestMobile数据显示，截止到2025年8月，移动端AI应用用户规模达6.45亿，PC端达2.04亿。其中原生APP亿级应用的
