“以前找船要打几十个电话，现在手机上点一下就完事了”，在长江口岸做了十年钢材业务的王老板最近删掉了手机里所有船代的联系方式。改变来自以AI为核心卖点的船货匹配APP。
根据《 2024 年交通运输行业发展统计公报》的数据，我国共拥有运输船舶约 11 万艘，年水路运输各类物资98. 11 亿吨，船运行业总产值约1. 6 万亿元。年产值同比出租车及网约车行业的1. 3 万亿元、汽运行业的3. 5 万亿元，在我国交通运输行业处于重要支柱地位。根据上海国际航运研究中心的数据，我国船舶年均空驶率在20%以上，单次船运用于协调航道、港口、货主的调度用时平均在 4 小时以上，每年因运输货物损耗产生的司法案件约 2000 余起。船运业的“数字化梗阻”早已突出，出租车及网约车行业有“滴滴打车”、“神州专车”等平台，汽运行业有“货拉拉”、“运满满”等平台，但船运行业却还在依赖船务黄牛中间撮合。即使有一些所谓的船货匹配平台，大多也是信息发布模式，靠货主和船东在平台上发需求贴，缺乏数字化含量。
难道在大数据、人工智能大行其道的当下，船运行业就无法解决这些堵点吗？答案显然不是，AI正在逐个打通这些堵点。
在船货智能匹配方面，AI正在以不可逆转地速度淘汰人工。中远海运科技股份有限公司的“船视宝”平台开发的Hi-Dolphin大模型已能用多种算法预判船舶状态并自动撮合各类运输需求，而志豪链云科技有限公司的“链云船务”平台的解决方案更进一步，其开发的链小云AI大模型可分析船舶实时装卸状态、实时载重、实时位置、适航状态、历史数据等数据，自动分析判断适航船舶并自动向符合条件的船东发送抢单竞价邀请，全程无需人工介入。通过AI进行货船智能匹配可将传统船货匹配周期从24小时压缩至 2 小时，船舶空驶率从20%降低至5%以内。
在智能化船务调度方面，AI的突破更具颠覆性。浙江新船帮科技有限公司推出的“新船帮”平台通过 AI算法整合航道水深、船闸排队等数据，实现了航线自动优化。志豪链云科技有限公司的“链云船务”平台与长江航务管理局数字中心合作，以 10 万+次实操案例深度训练链小云AI大模型，不仅能自动优化航线、指挥船舶驾驶，还能根据航道突发情况调整航线，基本已能满足90%以上的常规调度需求，比人工响应速度快5倍。
在货权智能化监管方面，AI安全管控的应用直击行业痛点。广州恒威电子科技有限公司的“夜航通”产品可以通过AI实时监测货物状态、货仓区域人员行为状态，对货物异常操作可实现AI自动预警。志豪链云科技有限公司的“链云船务”平台通过船载摄像头与载重传感器的组合，AI系统每 5 秒采集一次数据并回传AI算力中心进行分析，不仅可对货物及人员异常状态进行预警，还可以通过AI识别货物种类、预算货物吨位、预测装卸货预计时长。AI在货权智能化监管的应用可有效降低货物异常损耗率80%以上。
当AI开始接管船运的 “神经中枢”，这个古老行业正迎来效率重构，这场变革的本质是让全国 11 万艘船舶真正成为智能物流网络的节点，而算法就是连接它们的新航道。值得注意的是，AI在船运行业的创新应用并非巨头专属，许多有创新性突破的技术大多来自于初创型企业。随着MoE架构等低成本AI技术的普及，相信船运行业将会出现更多优秀的技术创新，船运行业这个1. 6 万亿元的大赛道必然出现自己的“滴滴打车”、“货拉拉”。
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