2023年全国职业院校技能大赛教学能力比赛全国总决赛，在江西南昌落下帷幕。安徽商贸职业技术学院教学团队凭借公开课作品《新能源汽车油泥模型制作》，勇夺2023年全国职业院校技能大赛教学能力比赛一等奖!思看科技技术团队携iReal彩色三维扫描仪，为此次公开课程制作提供了全面的技
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航空货运枢纽日益追求“高密度、高复杂、高效率”运营模式，单纯依赖设备自动化已触及发展瓶颈。罗地格工业推出的Cargo+Direct模块，成为破解这一难题的精准解决方案。作为智能设备管理系统Cargo Professional Suite的核心组件，它凭借强大数字化能力，实现对货物周转、人员作业的流程精准覆盖与实时管控，助力货站运营迈向精细化、智能化管理。其核心功能包括：一键扫码指令直达，将复杂后台算法转化为一线操作员的简单指令；全程可追溯，以货件单元为层级实现精细流程管理与合规追溯；智能路径规划，优化货物转运路径，提升空间利用率与吞吐量；开放兼容，可无缝对接货运管理系统并支持IATA标准接口。Cargo+Direct无需大规模改造，支持“边运营、边升级”的渐进式发展模式，通过数据驱动的智能管理，让每件货物都能以更短路径、更少等待完成处理流程，是航空货站突破效率瓶颈、实现智能化升级的核心利器。
今日，腾讯正式发布并开源混元3D世界模型2.0（HY-World 2.0）。 官方表示，该模型一句话就能生成3D资产，并直接导入到游戏制作或具身仿真引擎，实现真正的可玩、可用。 具体来说，用户完全不需要懂任何复杂的3D软件，只要像平时说话一样输入一句文字描述，或者直接上传一张图片，模型就能精准解析复杂的语义。 随后，它会一键生成混合了3D高斯泼溅（3DGS）与Mesh表征的�
随着AI编程助手普及，开发者效率提升，但免费Token成为黑产套利目标。黑产通过批量注册、虚拟环境等手段薅取Token，用于倒卖或生成内容牟利。腾讯云天御Token防刷方案从入口验证到全链路风控，通过设备指纹识别批量注册和伪装行为，并对Token发放、流转、消耗全环节布控，确保补贴流向真实用户。该方案支持极简接入，规则秒级热更新，有效打击规模化黑产作业，保护企业营销预算与利润。
本期AI日报聚焦多领域进展：阿里巴巴推出开放世界模型Happy Oyster，支持实时交互；腾讯开源混元3D世界模型2.0，可一键生成可编辑3D资产；谷歌发布Gemini-TTS模型，支持近70种语言，语音更自然；蚂蚁灵波科技开源LingBot-Map，实现单摄像头实时三维重建。同时关注Anthropic即将发布Claude Opus 4.7及AI设计工具，以及湖南广电AI转型成果。安全方面，报告揭示MCP协议漏洞或致超20万台AI服务器面临风险，而OpenAI更新Agents SDK，引入沙箱功能以提升智能代理安全性。
近日，微信开启方言采集”返红包活动。不少网友反馈，收到了来自微信团队的参与方言采集活动的邀请。 用户按要求录入语音方言便可获得现金，每天最多可录制200句，录入方言日收益能达40元左右。但目前只能通过官方邀请方式参与。 据参与用户介绍，在方言采集界面点击左上角，可以查看自己说过的方言总数以及奖励。 有用户反映称体验下来，这个方言采集活动还挺
灵初智能发布新一代具身大模型Psi-R2与Psi-W0，并开源首个1000小时人类手部操作全模态数据集。该数据集总储备达10万小时，为当前行业最大的开源人类手部操作数据集，标志着具身智能从实验室走向产业化的关键一步。Psi-R2是首个使用10万小时量级人类数据预训练的World Action Model，输入图片和语言即可输出预测的未来视频和机器人动作。Psi-W0作为Action-Conditioned World Model，核心功能是对Policy进行评估与提升，并通过强化学习将人类数据的dynamic迁移至机器人dynamic。此次开源的数据集具备三大亮点：全模态覆盖视觉、语言、关节角度、触觉四类信息；通过自研外骨骼手套采集，3D轨迹精度达亚毫米级；涵盖工业装配、生活操作、物体抓取等多场景任务。该数据集可广泛应用于智能制造、物流仓储、商业服务等商业化场景，加速具身智能在千行百业的落地应用。
近日，谷歌Gemini AI推出最新升级，用户只需输入提示词，就能让聊天机器人生成交互式3D模型和实时模拟。 这一新功能支持多种互动操作，包括旋转模型、拖动滑块调整参数或输入数值改变模拟结果。 例如，用户询问月球绕地球轨道时，Gemini会创建一个3D模型，并提供轨道速度滑块、路径线切换开关以及暂停按钮。
在数字化转型深水区，领先企业已不满足于数据的简单呈现，而是追求更深层次的业务洞察与自动化决策能力。将数据资产转化为持续竞争优势的核心闭环，已成为管理层的关键战略议题。然而，要让AI真正理解商业社会的复杂性、洞察人文现象的微妙性，并自主回答“为什么用户会流失？”“为什么市场会有周期？”这类深层问题，仅仅依靠代码和算法是远远不够的。在此背景下，清华大学数据库组李国良教授团队正在开展一项前瞻性的探索：自主数据科学系统。该研究旨在突破传统分析工具的限制，构建能够自主理解任务、规划分析路径并进行反思优化的智能体，最终迈向“让机器理解数据，让分析自动发生”的未来。这项研究的突破，亟需源于真实商业环境的复杂场景与源自人文社科领域的深邃思考来驱动。
文章探讨了AI与数据库的深度融合，特别是PostgreSQL在AI时代的关键角色。2023年成为PostgreSQL AI化的分水岭，其开放架构和PGVector等扩展使其成为处理向量、标量等多模态数据的理想底座，甚至碾压专用向量数据库赛道。专家认为，真正的AI原生数据库应具备强大的可扩展性，以支持未来Agent的多样化需求。AI不会完全取代DBA，但会重新定义其价值边界，操作知识被压缩，而架构能力和判断力的溢价会更高。
腾讯云推出一款叫DatabaseClaw的数据库AI运维工具，也就是数据库小龙虾，专门帮DBA解决熬夜盯库的烦恼。 很多运维人员都有凌晨被告警叫醒的经历，连接数暴涨、主从延迟、慢查询堆积，处理完天就亮了。面对MySQL、Redis、MongoDB等多种数据库，一个人很难全部精通。 现在有了这款AI工具，相当于多了一个24小时不休息的专属搭档。它部署很简单，三步操作三分钟就能完成，直�
