今日晚间，阿里发布了新一季财报。其中，阿里国际表现亮眼，营收同比增长44%至285.16亿元，速卖通AliExpress订单增长60%，连续6个季度超出市场预期。财报指出，增长的重要原因是零售商业整体订单强健增长，速卖通Choice的收入贡献。不难看出，“Choice”模式正成为拉动速卖通，乃至
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无需办年卡，扫码就能进入，200多平方米的空间里，运动器械一应俱全，甚至还有AI辅助，从清晨的上班族到深夜的健身爱好者，随时都能在这里开启运动健身。如今，这种24小时自助健身房越来越多地出现在城市空间中，甚至扎根在社区里。 实际上，这是当下运动经济转型的一个缩影，毕竟传统体育健身场地因为重资产、高门槛、预付费依赖的模式弊端日益凸显，而这种轻�
4月8日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信，宣布AI相关组织调整。 根据内部信，阿里巴巴在集团层面设立技术委员会，由吴泳铭任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。其中周靖人担任技术委员会首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术以及AI云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台以及AI推理平台建设。 与此同时，阿里还将通义实验室升级为通义大模型事业部，
半个月前，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，外界的关注还停留在组织调整、人员变动、战略磨合这类问题上。没人会想到，这个新生的事业群已在本周以“日更”的方式三连发新模型。 3月30日，阿里发布千问新一代全模态大模型Qwen3.5-Omni，新模型在音视频理解、识别、交互等215项任务中取得SOTA表现。两天之后，又发布了图像生成与编辑统一模型Wan2.7-Image，此次更新
“龙虾”将过去企业级软件才能做到的事，带到了个人桌面上。阿里在不久前的财报分析师会议上也指出，大模型已开始具备完成to B复杂工作流的能力。 这两件事指向同一个结论:一个人匹敌一支团队，不再是科幻，而是日常。只是怎么用好AI的这种能力，依然是个问题。 眼下大多数AI主要服务于白领群体，核心场景是写文档、写代码，或是算报表、做审计。但这忽略了一个�
2026年3月，黄仁勋在GTC大会上说了一句话:“Token是新的大宗商品。” 台下掌声响了很久。这句话从英伟达CEO嘴里说出来，意思很明白，如果Token是石油，那英伟达就是那个卖钻机的人。 但真正有意思的事情发生在大洋彼岸。 就在黄仁勋演讲前几天，阿里巴巴内部传出一封全员信。集团CEO吴泳铭宣布成立一个全新的事业群——Alibaba Token Hub，由他亲自挂帅。这个部门整合了�
阿里云百炼近日推出记忆库”功能，使AI Agent具备跨会话的长期记忆能力，真正实现越聊越懂用户”的个性化体验。目前，该功能限时免费向所有用户开放，用户可通过API直接调用，或通过OpenClaw等Agent产品一键安装。 当前，OpenClaw等主流AI Agent普遍缺乏长期记忆系统，在长周期对话和跨会话任务中容易出现上下文丢失导致的记忆断层问题。用户需要反复说明需求和习惯才能保�
2025年5月初，在“510阿里日”举办的几天前，阿里在杭州西溪园区1:1复刻了湖畔花园16栋1单元202室。 1999年，马云和他的团队在这间四室两厅、150多平的小屋中酝酿创立阿里巴巴。 26年后，这家市值超过2万亿港元，改变了中国人购物习惯、为成千上万公司提供算力和存储服务的商业巨头，希望通过复刻“湖畔小屋”传递重拾创业精神的决心。 正如阿里巴巴CEO吴泳铭所说，�
文章讲述了货拉拉作为覆盖全球14个市场、中国内地363座城市的互联网物流龙头，在业务高速增长中面临算力瓶颈。其依赖的阿里云第七代Intel实例难以应对大促流量爆发、稳定性下降和扩容受限三大痛点。为此，货拉拉全面升级至阿里云第九代Intel企业级实例，凭借其性能提升30%、单位算力成本降低5%等优势，成功支撑了“金秋拉货节”等大促高峰，实现业务平稳增长与成本优化，破解了长期算力困局。
站长之家（ChinaZ.com）3月31日 消息:今日，阿里巴巴正式推出了其新一代全模态大模型——千问Qwen3.5-Omni。这款大模型采用了先进的混合注意力MoE架构，能够轻松处理图片、视频、语音以及文字等多种模态内容的输入与输出，展现出强大的多模态处理能力。在多项测试中，Qwen3.5-Omni表现卓越，尤其在音视频理解、识别与交互等215项任务中，均取得了SOTA（性能最佳）的佳绩，成功�
阿里千问今天正式发布新一代大语言模型Qwen3.6-Plus，这也是当下编程能力最强的国产模型。 在核心能力上，千问3.6较上一代进步明显，在系列编程能力权威评测中，编程表现超越GLM-5、Kimi-K2.5等参数量达其2至3倍的国产模型，接近全球最强编程模型Claude系列水平。 在SWE-bench真实编程任务、Terminal-Bench2.0终端编程、NL2Repo长程编程任务，以及Claw-Eval、QwenClawBench等Agent能力评测中，
