首页 > 传媒 > 关键词  > 正文

家庭影院选购幕布,不能错过的光科全息光子幕布

2024-01-18 11:22 · 稿源: 站长之家用户

想要打造一个视听俱佳的私人家庭影院空间,除了注重投影仪、音响系统外,幕布的投影效果也很重要。一款好的幕布,能让投影画面的亮度大幅提升,提高画面清晰度,给你超乎想象的画质享受。那么如何为您的私人家庭影院选择合适的投影幕布呢?

增益是幕布一个非常重要的参数,增益是指屏幕反射投影光线效率的物理量,增益越大,画面越亮,就不会出现画面暗黑、模糊的情况。常见的白墙和白塑幕布的亮度增益为1.0,近来很流行的光科全息光子幕布是一款高增益、高清晰的幕布产品,对比白塑幕布有2— 5 倍光学增益。光科全息光子幕布适配多种显示薄膜,例如酷银正投膜的增益≥2.5,超亮高清的正投膜的增益更是≥3.2,领先同类产品。

这是什么概念呢?举个简单例子, 2000 流明亮度的投影仪投射在增益为1. 0 的白塑幕布上,能够得到等效 2000 流明亮度的画面;如果换成增益接近3. 5 的光科全息超亮高清正投膜,就能得到将近 7000 流明亮度的画面。谁更明亮?一目了然。如果家里的投影仪亮度偏低,或者需要投大尺寸画面,那么光科全息光子幕布对于光源的亮度输出会有一个很好的增强作用。

幕面材质是一块幕布的灵魂,好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂万里挑一,挑选幕布材质也是决定画面效果的重要因素。有些人图省事或者为了省钱,投影仪直接投在白墙上或者选择普通的白塑幕布,投影效果可想而知。白塑幕布一般是采用纺织线编织而成的底布,表面覆盖涂层,表面材质能够看到纤维丝编织的格子,成本低廉,做工粗糙,成像效果一般。而光科全息光子幕布则是妥妥的高科技精品,它基于HoloKook Mist®光学微透镜专利技术研发,集成多层复合微结构镜组,能显著提升光的利用效率,充分还原色彩的饱和度,画面鲜艳亮丽、清晰逼真,画质媲美液晶电视。

对于大部分家庭来说,由于室内空间有限,往往会选择电动幕或者画框幕这两种形式。电动幕可以升降,平时不用可以收纳节省空间,也不用担心落灰、弄脏等问题。画框幕的优点在于大气美观,不易起皱卷边,保持一个光滑平整的投影表面,非常实用。针对这两种常用的幕布形式,光科全息光子幕布适配的幕面材质很丰富,为消费者提供了多样化、个性化的选择。例如,电动幕适配的幕面有酷银正投膜、科晶高清正投膜、黑晶高清正投膜、匀彩/酷彩双面显示膜等。画框幕适配的幕面有酷银正投膜、超亮高清正投膜、科晶高清正投膜、黑晶高清正投膜。

现在市面上幕布品牌很多,让人无从下手,建议选择大品牌、消费者评价高的。光科全息光子幕布与投影行业头部企业达成长期合作,在高端家庭影院幕布领域知名度很高,为客户提供美好的视觉享受,得到投影设备商及终端用户的一致好评。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 618搭建家庭影院,专业经验告诉你:为什么选激光电视才是明智之举!

    今年618大促期间,百吋大屏电视成为消费新宠,但消费者面临选购难题。激光电视凭借反射成像原理和护眼技术优势,成为打造家庭影院的首选。选购时需注意三大关键:1)采用真护眼技术,如海信星光S1的0蓝光护眼功能;2)具备IMAX同级放映技术,支持DCI-P3广色域;3)配备天空音等环绕立体声系统。海信激光电视全球市场份额连续六年第一,星光S1系列现享最高30%补贴,100吋到手价11499元,是打造家庭影院的超值选择。

  • 巨头竞逐脑机接口赛道,苹果/微美全息加速成果转化与意念交互商用落地

    近年来,脑机接口技术快速发展,成为人机交互新前沿。该技术通过采集大脑信号,处理后控制外部设备,已应用于医疗康复领域,帮助瘫痪患者行走、失语者"说话"等。全球市场规模预计2027年达33亿美元,年复合增长率13.5%。国内外企业加速布局,苹果与Synchron合作开发脑控设备,马斯克的Neuralink获FDA认证。中国政策支持力度加大,多省市出台发展方案。微美全息等企业积极研发,探索量子计算与AI融合应用。脑机接口正从科幻走向现实,在医疗康复、神经调控等领域展现巨大潜力,有望重塑人机交互方式。

  • 英伟达纵深扩展量子计算版图,微软/微美全息共发力奔赴技术革命新征程!

    英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX2025发表主题演讲,宣布推出企业AI计算平台NVIDIA RTX PRO服务器,搭载RTX PRO6000 Blackwell GPU,专为驱动AI工厂和加速企业AI工作负载设计。同时英伟达布局量子计算,设立全球量子AI技术研发中心G-QuAT,并投资量子计算初创公司PsiQuantum。微软宣布将后量子密码学技术整合到Windows系统,谷歌高管预测量子计算应用或将在五年内实现。微美全息作为量子产业先锋,通过量子计算与AI超算融合实现技术突破。全球科技巨头正加速布局量子计算领域,英伟达引领AI产业向纵深发展,在新竞争格局下进军量子计算,押注下一代技术浪潮。

  • 苹果WWDC技术盛宴开启,微美全息(WIMI.US)“AI+AR”交互技术加速突破

    苹果WWDC2025开发者大会将于6月10日-14日举行,重点聚焦AI与AR技术革新。iOS26将迎来重大设计更新,带来透明轻盈的视觉体验和AI新功能。Vision Pro系统升级后组件更立体,支持更多自定义功能。苹果计划2026年底推出首款AI智能眼镜,加速布局可穿戴设备。同时,微美全息等企业也在推进"AI+AR"技术融合,通过多模态交互系统提升智能眼镜的精准性。谷歌则通过Android XR平台布局AI眼镜领域。WWDC2025还将发布iPadOS26、macOS26等新系统,展现苹果在科技领域的持续创新。

  • Meta整合AI团队实力跃升,OpenAI/微美全息多维技术发展锚定前沿未来

    Meta在AI领域面临激烈竞争,正重组团队加速产品开发。其AI部门将分为产品团队和AGI基础部门,同时保持FAIR研究部门的独立性。OpenAI以65亿美元收购Jony Ive创立的设备公司,计划开发"物理AI"设备。Anthropic发布新一代AI模型Claude Opus4和Sonnet4,在基准测试中击败OpenAI和谷歌。微美全息(WIMI.US)布局AI大模型、人形机器人、AR/VR等多个前沿领域,推动AI从技术突破向价值创造跃迁。全球AI竞争白热化,模型加速融入千行百业,开源整合成为新焦点。

  • 数字资产时代的智能预测:微云全息比特币价格走势机器学习算法

    微云全息(NASDAQ: HOLO)开发了一种基于机器学习的高精度比特币价格预测算法,整合了逻辑回归、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯和随机森林等多种方法。该算法在连续和离散数据集上均表现优异,为投资者和金融机构提供可靠的决策支持。随着比特币市场规模的扩大,准确预测价格波动成为重要需求。该技术通过模型融合、特征集成和参数优化等方法,提高了预测的准确性和稳定性,为数字资产市场的健康发展提供了创新解决方案。

  • 驾驭市场复杂性:微云全息自动多时间框架比特币价格波动分析技术

    文章介绍了微全息公司开发的基于机器学习的多时间框架比特币价格预测技术。该技术利用TPOT和Auto-Sklearn等自动化机器学习工具,通过收集历史价格数据、进行特征工程、模型训练等步骤,实现跨多个时间维度的价格预测。相比传统方法,该技术能更全面捕捉市场趋势,为交易者提供更精准的决策支持。系统包含数据准备、特征提取、模型优化等关键环节,最终部署到实时交易环境中。这项创新技术将机器学习与金融分析结合,推动了交易决策的科学化发展。

  • 高通AR2芯片赋能AR眼镜革新,三星/微美全息加速竞跑AR技术与生态圈

    增强现实(AR)技术迎来重大突破,高通AR2+芯片通过多芯片架构实现端侧算力提升3倍,同时实现轻量化设计。谷歌推出首款安卓系统AR眼镜,Meta、苹果、三星等科技巨头也纷纷布局智能眼镜领域。数据显示,2025年一季度全球AI智能眼镜销量达60万台,同比增长216%。行业普遍认为AR眼镜正从极客玩具迈向大众智能终端,有望成为继智能手机后的下一代主流计算平台。微美全息等企业加速布局AR技术与生态,推动产业链上下游协同发展。随着AI及显示技术成熟、应用场景多元化,AR眼镜行业正迎来破局阶段。

  • 微云全息(NASDAQ: HOLO)引领区块链边缘存储与计算革命,重塑数据安全与可信度

    文章探讨了区块链技术在边缘存储/计算领域的应用。当前边缘存储系统存在数据流通机制缺陷,导致设备间数据共享困难。微云全息提出基于区块链的解决方案,通过将数据存储在靠近数据源的边缘设备上,减少传输延迟和网络拥堵。该系统利用区块链的去中心化、不可篡改特性确保数据安全,并通过智能合约管理数据访问和交换规则。架构包含边缘节点、区块链网络、智能合约和数据存储四部分,实现分布式存储计算功能。该方案能有效解决物联网等场景下大数据传输慢、实时性差的问题,同时保障数据安全性和真实性。

  • 微云全息:基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架,将为私家车通勤体验带来革新

    随着城市化进程加速和私家车数量激增,通勤体验成为一大挑战。微美全息公司推出基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架,通过区块链保障数据安全与隐私,利用多任务学习算法分析车辆轨迹、交通流量等数据,精准预测用户出行需求并提供最优路线规划。该技术能有效缓解交通拥堵,提升通勤效率,同时为城市交通管理提供智能决策支持,推动交通系统向智能化、高效化方向发展。