快科技12月21日消息，据媒体报道，在今天的2023科技风云榜”年度盛典上，数字经济智库副院长储殷称，你给年轻员工多点钱少点建议，他不需要你的建议。
储殷表示，我们这一代人，我们的成功也好，我们经历也好，都是很特殊的，我们经历了中国历史上非常特殊的时期，高速增长机会很多，我们又遇到了很多上风口。
这就造就了我们这一代人，60、70、80本质很狂妄很膨胀，我们特别爱给人建议，又油腻又爹味。
我的意思是说你不能给年轻人钱，你是没有资格当他爹的，爹什么情况下不被人烦，就是多出钱少废话。
你给年轻员工多点钱，少点建议，他要的就是你的钱，他不需要你的建议，你的建议真未必好使，真的是这样的。”我觉得这个话就是对我们这些人讲的。
据公开资料显示，储殷拥有中国人民大学博士、前国际关系学院公共管理系教授、经济学家、国际问题学者、中国与全球化智库研究员等众多头衔。
其言论成年人有权做个废物”年轻人不拼存款拼希望”董宇辉不过是读者文摘水位”等话题也频上热搜，因此储殷教授本身也引发了大量关注。
（举报）
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
随着“Z世代”消费群体崛起，他们不再满足于单调乏味的国际品牌，更倾向于选择具有独特文化内涵和时尚感的国潮产品。据近期发布的《 2024 年中国国潮经济发展状况及消费行为调查报告》预测，到 2028 年，中国国潮经济市场规模将超 3 万亿元，新一代年轻人成为“国潮”忠粉主力。可以说，国潮的迅速崛起体现了“Z世代”的文化自信和文化自觉，以及对优秀传统文化的尊
河南开封一景区内的相亲栏目“王婆说媒”意外走红，被广大网友亲切地称为“接地气版《非诚勿扰》”。该栏目之所以备受瞩目，正是因为它直击当代年轻人的婚恋痛点，为他们提供了一个真实、有效的相亲平台，一定程度上解决了他们的婚恋难题。我们期待更多的地方能够涌现出更多具有特色的相亲活动，为年轻人的婚恋之路添砖加瓦。
年轻人对婚礼的态度发生了变化，开始流行起一种新的婚礼形式。他们开始选择“不早起、不接亲、无仪式”等简约婚礼形式，避免繁琐的程序和传统的排场。这种新式婚礼形式让新人更轻松愉快地享受婚礼，同时也减少了经济压力和疲劳感，传达出一种更为真实和自由的婚礼文化。
韩国年轻人如今正兴起一股将小石块视作宠物的风潮，他们不仅将小石头当作日常的陪伴，更是将其作为倾诉的对象，以此缓解工作中的孤独与倦怠。这一独特现象不仅反映了他们寻求心灵寄托的渴望，也折射出韩国年轻人面临的工作压力与疲惫感日益加剧的现实。在快节奏的现代生活中，他们寻找着各种方式来应对压力和疲惫小石块作为宠物的出现，似乎为他们提供了一个既独特又有效的解决方案。
最近，一位清华大学教授提出了一项建议，建议取消小学低年级的考试和成绩评定将重心放在情感教育上。这位教授来自清华大学社会科学院心理学系的彭凯平表示：我认为，对于一年级、二年级、三年级的孩子，不应该进行考试，也不需要给他们打分。因为目前课外活动和父母的高质量陪伴尚未跟得上，这样的提议是否过于理想化还需要深入思考。
在日本，一种新型的婚姻形式正逐渐受到人们的青睐，这就是所谓的“友情婚”。与传统的婚姻观念不同，友情婚并不强调爱情的存在，而是基于双方的友情、共同利益以及一致的想法来缔结关系。COLORUS，作为日本首家也是目前唯一一家专注于友情婚的婚介网站，对友情婚有着明确的定义。他们认为，友情婚是一种没有恋爱关系的婚姻，双方通过友情、爱等纽带，实现双赢的�
“穷鬼套餐”的风，越刮越起劲了。如果你对“穷鬼套餐”的印象停留在麦当劳“11”随心配，或是肯德基“疯狂星期四”，那可能已经OUT了。”由此来看，“穷鬼套餐”确实是当下“掘金”消费市场的解题思路之一，但也是一把双刃剑，仅仅打低价不够，怎么做才能有市场又有口碑，对很多品牌来说需要再“谋定后动”。
近日，快手中视频系列IP“人生探索指南”上线。该内容IP将聚焦于年轻人生活的各个层面，希望以趣味性的话题和新颖的内容表达形式，对他们身上可能出现的问题给出丰富详尽的有用性建议。“人生探索指南”首期内容为“在心里种个太阳”。活动关注年轻人在社会压力下普遍存在的精神状态问题，邀请医生、心理机构、心理学爱好者等专业人士，为大家带来实用的知识科�
是一场永不落幕的狂欢派对，是一段充满无限可能的奇妙旅程。在这个万物生长的季节里，每一天都值得我们全情投入。它不仅高颜值蕴藏强劲内核，更是年轻态度的时尚象征。
从万物皆可卷，到万物皆可盘，如今，年轻人里又流行起万物皆可“捏”。除了我们熟知的包子有鸡蛋、小鸡、兔子、豆腐球、南瓜等不同形状，甚至还有奶茶杯捏捏乐。从生理、心理和场景入手，解决痛点，并针对客户群体选择传播渠道，发酵话题，同时跟随符合大环境下的消费趋势，如兴趣消费、溢价升值空间等，可以是新产品，也可以是旧产品的重新包装定义，或许也�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
